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2025-02-02 17:30:00
「3つです インドのエンジニア 1,000万ドルでOpenaiに似たものを構築できますか？ 「ビデオシーケンスは、今月、ソーシャルネットワークで新たな人気を知っています。 サム・アルトマン 2023年にニューデリーのビジネスリーダーや投資家の聴衆から質問されました。彼の答えは、「財団モデルのトレーニングで私たちと競争する希望はない、試してはいけない」ということです。
このシーンは、国の技術コミュニティで一定の興奮を引き起こしました。 「ビジネスマネージャーから別のビジネスマネージャーまでのサムの親愛なるサム」は、Xで放送されたポストで、最大のITサービスグループの1つであるTech MahindraのディレクターであるCP Gurnaniを直ちに反論しました。 、それは、 Chinois deepseek セクターでのアメリカの支配をくすぐる人は、これまで絶対的だったと考えていました。同社は2023年5月に杭州で設立され、モデルのトレーニングのために500万ドルしかコンピューティングパワーを捧げたと主張しています。 GPT-4。
なぜインドはこの偉業を達成できなかったのですか？この質問は、2月6日から11日までパリで開催されたAIアクションサミットを共同チャーズする国を数週間アニメーション化しています。ディープシークのそれとまったく同じです。セクターでは、グループによってすべての人が利用できるようになったオープンソースモデルに基づいています メタ・デ・マーク・ザッカーバーグ。それにもかかわらず、この同じ基地から中国人によって構築されたパフォーマンスよりもはるかに低いパフォーマンスを表示します。そして、Deepseekは、中国の人工知能に関する氷山の一角にすぎません。また、Qwen（Alibaba）、Sensetime、Minimax、Kimi、Duobao（bytedance）にも言及する必要があります。
アメリカ人によってこもったインド市場
多くのインドの声は、国の空間研究機関であるISROによって確立されたスキームに従うように呼びかけています。彼女は、2013年3月にマンガルヤン衛星の火星軌道を送り、10年後に月のチャンドラヤーン-3プローブを送ることで、インドを宇宙レースに導くことができました。それぞれ74ドルと7,500万ドルの費用がかかったこれらのエクスプロイトは、創意工夫と質素性へのode式として迎えられました。
拡張言語モデルの構築は実際には非常に簡単です。これらのLLMの背後にある基本的な科学は、2017年以来存在しています。それ以来、改善は研究記事で入手できます。 「専門家の混合」と呼ばれるアプローチを改良したDeepseekは、すべての大規模なモデルがその作品を公に詳述する代わりに、質問に答えるために連携して質問に答えるために連携します。
モデルを超えて、データへのアクセスが重要です。 Openaiは、Deepseekが許可なくAIによって生成されたデータを使用したと非難した。これは塩が不足していません。Openaiは、さまざまなメディア、特にインド人によって起訴されており、モデルを訓練するために許可なしにコンテンツを使用したと非難しています。
インディアンはまた、適切な専門家を見つけるのが難しいことを指摘しています。国内で最高のエンジニアと研究者が米国に移住しているのは事実です。しかし、Deepseekは、人工知能のスーパースターを募集することが不可欠ではないことを証明しました。地元の大学の若い卒業生を雇い、時には数学以外の専門分野で雇いました。インドの才能の繁殖地は、競争するのに十分深いです。
最後に、お金はそこにあります。 2024年3月、政府はインドのミッションを開始し、今後5年間に15億ドルを割り当て、地元の新興企業が利用できる19,000のノミのクラスターを作成しました。
AIにおけるこの遅延の最も妥当な説明は、保護された市場がないことです。これは、インドに独自のGoogleまたはFacebookを持っていないのと同じ理由です。ヨーロッパのように、地元企業はアメリカのサービスプロバイダーに息を吸っています。なぜなら、彼らはより安く、より良いからです。逆に、中国のプレーヤーは、Openaiと 人類 追放されます。インドは、米国後の加入者数で2番目のOpenai市場であることが知られています。サム・アルトマンは、2023年にすでに行っていたように、2月上旬にそこに行き、モディ首相に会う予定です。
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