1768322101
2026-01-07 06:00:00
発行日
人工知能の使用の増加により、さまざまな分野が急速な移行を余儀なくされており、ショッピングも例外ではありません。
2025 年までに、消費者の 4 分の 1 が生産性の高い AI ベースのショッピング ツールを使用し、さらに 31% が将来的に使用する予定です。
これらの調査結果は、世界中の消費者からの回答と小売企業幹部へのインタビューに基づいた情報技術企業キャップジェミニの新しいレポートに含まれています。
キャップジェミニのエグゼクティブバイスプレジデント兼消費者製品・小売部門グローバル責任者のダレン・ヤング氏は、「ブランドは検索の最適化や選択肢の最適化を超えて取り組む必要がある」と述べた。 「ますます成功は、消費者に見つけられるだけでなく、アルゴリズムによって選ばれるかどうかにかかっています。」
実際には、購入者はさまざまな方法で AI を使用できます。チャットボットを通じて直接購入するか、アドバイスのためにアルゴリズムを使用するか、仮想アシスタントにお金を使わせます。
たとえば、OpenAI は昨年、米国のユーザーが ChatGPT を通じて Etsy、Shopify、Walmart から製品を購入できるようにすると発表しました。
Amazonなどの他の企業はより慎重で、OpenAIクローラーをブロックすることで自社の商品リストへのアクセスを制限している。アマゾンはAIアプリケーションに注力することで、電子商取引広告市場の支配力を維持したいと考えている。
キャップジェミニによると、調査対象となった消費者の 63% は、人工知能による超パーソナライズされたショッピング コンテンツの提供を望んでいますが、テクノロジーに対する懸念は依然として残っています。たとえば、回答者の 71% は、人工知能がデータをどのように使用するかについて懸念していると回答しました。
人的支援に対する要望も依然として強く、参加者の 66% が購入時に人的支援を歓迎しています。これは、ブランドが「デジタルの利便性と人間によるサポートのバランスの取れた組み合わせ」を提供する必要があることを意味するとキャップジェミニ氏は述べた。
特に、企業の Web サイト上のヘルプ チャットボットは、24 時間 365 日即時サポートを提供するように設計されていますが、それほど普及しておらず、回答者の 57% のみが満足しています。
魅力的なロボット
このレポートによると、小売業者は新しいショッピング時代に適応する必要があります。そうしないと、競合他社に後れを取ることになります。
AI ボットを引き付けるために、企業は継続的に更新され、製品機能が強化された機械可読データを提供する必要があります。これにより、このテクノロジーはリアルタイムで製品を解釈、表示、推奨できるようになります。
AI ツールは、製品が誰向けに、そしてなぜ設計されているかをより簡単に理解できるため、製品に関する詳細なコンテキストを提供する企業を推奨する傾向があります。
キャップジェミニ氏は次のように述べています。レビューや評価などのサードパーティの情報源も重要です。これらの情報源は、製品やブランドが大規模な言語モデルによってどのように記述されるかに影響を与えるからです。
今後、チャットボットを通じたショッピングの人気が続くかどうかは、いくつかの要因に依存します。重要な疑問の 1 つは、AI 企業がどの程度宣伝するつもりかということです。ショッピング アシスタントに広告が過剰に表示されると、ショッピング アシスタントのレコメンデーションに対する消費者の信頼が低下する可能性があります。
移行期を利用して
キャップジェミニ氏は、企業固有の AI サービスに関しては、テクノロジーが消費者の好みに適応することが重要であると述べた。
言い換えれば、異なるブランドが 1 つのインターフェイスで多様なショッピング体験を提供するということです。自分で検索することを好むユーザーもいれば、人工知能ツールを活用した段階的な推奨事項を受け取ることを好むユーザーもいます。革新的なサービスには、衣類やアクセサリーの「仮想ドレッシング」機能や「人工知能を活用したスタイル アドバイザー」が含まれます。
このレポートでは、このテクノロジーに関する透明性と管理も重要であると強調しました。買い物客の過半数は、デジタル アシスタントに支出上限などの厳しい制限を設定することを望んでおり、63 パーセントは AI による購入を承認または拒否することを望んでいます。
さらに 67% は、ブランドが人工知能によって生成された広告やコンテンツにラベルを付けることを望んでおり、あらゆる段階で人間による制御が必要であることを示しています。
#人工知能によるショッピングの新時代 #アルゴリズムによるブランドの選択