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2024-11-25 12:31:00
どの薬はいつ、どのくらいの量が必要ですか?有効成分はどこから来ますか?サプライチェーンを混乱させる可能性のある危機や出来事が発生していますか?これらは、国民への重要な医薬品の供給を確保するための重要な問題です。これらの質問に答えるには、AI やビッグデータ分野の予測手法などのテクノロジーを使用するためのデータと情報が必要です。感染者数、在庫、医薬品リスト、有効成分に関する情報、サプライヤー、国際的な危機や出来事などのデータは存在しますが、それらは非常に異質であり、使用には制限もあります。研究コンソーシアムは現在、オーストリアでそれらのデータを使用できるかどうか、予測にどのデータが必要か、そしてこれらのデータを AI 支援手法に合わせて準備して調和させることができるかどうかを明らかにしたいと考えています。
「Remedy」プロジェクトでは、FFG、フラウンホーファーオーストリア、製薬工学研究センター（RCPE）、オルデンブルク大学コンピュータサイエンス、経済学、法学部、ウィーン大学民事・民事訴訟法研究所が資金提供している。経済学とビジネスの研究者が集まり、年に一度探索的調査を実施しました。
「私たちは、現在相互に結合されていない非常に多様な異なるデータを扱っています。たとえば、継続的に更新される必須医薬品の WHO リストがありますが、このリストは地域の感染者数や在庫レベルなどの他の最新情報とリンクされていません。したがって、プロジェクトの中心的な質問は、「データ駆動型の手法を使用して、異なる部門間で情報交換を実現できるか?」ということです。フラウンホーファー オーストリアの Sebastian Kreuter 氏は、このように課題を説明しています。フラウンホーファー オーストリア チームは RCPE と協力して、予測システムの技術要件を調査します。
医薬品供給というデリケートな問題に対処する場合、当然のことながら規制要件も考慮する必要があります。この目的のために、法律の専門知識を持つ 2 つのコンソーシアム パートナーが参加しています。 「Remedyは、いくつかの最先端の分野を結びつけ、AI、サプライチェーンの責任、データ保護を、明らかな公共の利益がある医療供給セキュリティの目標に関連付けます。この懸念が関連仕様と互換性があるかどうか、またどのように互換性があるかは、当然ながら技術的な実装に直接影響します」と WU Vienna の Alexander Wilfinger 氏は言います。
2025 年 8 月のプロジェクト終了時に、プロジェクト チームは技術的および法的枠組みの条件のリストを比較し、AI 支援の予測のコンセプトを作成することが可能かどうか、また賢明であるかどうかを判断したいと考えています。もしそうなら、配達できない重要な医薬品の数を大幅に減らし、オーストリアでの医薬品の安定供給を確保するために、これをフォローアッププロジェクトで開発する必要があります。
出典: フラウンホーファー オーストリア
#人工知能で医薬品不足を回避