予測モデルはアルツハイマー病の進行を正確に追跡します

2024 年 2 月 2 日 – テキサス大学アーリントン校（UTA）の研究者らは、患者のアルツハイマー病が時間の経過とともにどのように進行するかを予測するモデルを開発したと発表した。 勉強 最近出版された 薬理学的研究。

国立老化研究所 (NIA) 見積り 米国では600万人以上の成人がアルツハイマー病を患っている可能性があるという。 この状態は高齢者における認知症の最も一般的な原因であり、米国における死亡原因の第 7 位となっています。

アルツハイマー病は、時間の経過とともに認知機能が低下することを特徴とするため、障害の主な原因でもあります。 病気が悪化するにつれて、患者はますます多くの介護者のサポートを必要とします。

アルツハイマー病患者とその介護者がこうした追加のケアの必要性を予測できるよう支援することで、アルツハイマー病の進行に伴う身体的、心理的、経済的、社会的課題の一部を軽減することができます。

ただし、その進行を予測するのは難しい場合があります。

これに対処するために、研究チームは、患者がアルツハイマー病の発症範囲のどの範囲にあるかを正確に特定するための新しい学習ベースのフレームワークを構築しました。 そうすることで、患者、介護者、臨床医は、後期のより重篤な疾患段階のタイミングをより正確に予測できるようになり、将来のケア計画を強化できる可能性があります。

「何十年にもわたって、アルツハイマー病とその前兆である軽度認知障害の予測能力という観点から、さまざまな予測アプローチが提案され、評価されてきました」とUTAのコンピューターサイエンスおよびエンジニアリングの准教授であるDajiang Zhu博士は次のように説明した。ある ニュースリリース。 「これらの初期の予測ツールの多くは、アルツハイマー病がどのように発症するかという継続的な性質と、病気の移行段階を見落としていました。」

このフレームワークは、「疾患埋め込みツリー」を使用して、アルツハイマー病発症の 5 つの段階 (正常認知、重大な記憶障害 (SMC)、初期軽度認知障害 (EMCI)、後期軽度認知障害 (LMCI)、およびアルツハイマー病) をコード化するように設計されています。 』（DETree）。

DETree は、アルツハイマー病の進行を表す 5 つの臨床段階とその軌跡をツリーとして表します。 個々の患者のデータをツリーに投影することで、患者の臨床状態と経過を予測できます。

このフレームワークをテストするために、研究者らはアルツハイマー病神経画像イニシアチブのコホートの患者 266 人からデータを抽出しました。 次に、このツールをアルツハイマー病の進行を予測するために設計された既存のモデルと比較しました。

DETree はコホート全体の 5 つの臨床病期すべてを効率的かつ正確に予測できましたが、他のモデルは 2 つの臨床病期に限定されていました。 DETree フレームワークはまた、各患者がアルツハイマー病の将来の軌道のどの位置に位置するかを予測することにより、各患者のアルツハイマー病の状態に関するより詳細な情報も提供しました。

「アルツハイマー病を抱えて生きる人々は、非常に異なる速度で症状の悪化を起こすことが多いことを私たちは知っています」とZhu氏は述べた。 「私たちの新しいフレームワークが利用可能な他の予測モデルよりも正確であることを心強く思います。これが、患者とその家族がこの複雑で壊滅的な病気の不確実性に対してより適切な計画を立てるのに役立つことを願っています。」

研究者らは今後、クロイツフェルト・ヤコブ病、ハンチントン病、パーキンソン病など、他の多段階疾患の進行予測におけるこのツールの有用性を調査する予定だ。

アルツハイマー病の進行を予測することは、パズルの 1 ピースにすぎません。 研究者らはまた、末期の神経変性疾患が発症するずっと前に、軽度の認知障害の兆候を検出しようと試みている。

インディアナ大学保健学とダボス・アルツハイマー病協同組合（DAC）の専門家が対談した。 HealthITA分析 去年から 話し合う 2人が医療システムで実施しているパイロットは、人工知能（AI）ベースのデジタルスクリーニングツールを使用して、プライマリケア現場での認知障害の早期発見をサポートするプログラムだ。

このパイロットは、患者と臨床医の両方にとってスクリーニングをより利用しやすく効果的なものにすることで、認知ケアを事後対応型から事前対応型に移行することを目的としています。