中国は人工的な一般情報について「民主的」に行きます – ヘルスケアブログ

マイク・マギー

先週、ホワイトハウスを訪れた後、ジェンセン・ファンは、H20チップの中国へのNvidiaの販売をブロックしていたトランプからの政策の卸売りを扇動しました。ジェンセンは何と言いましたか？

もちろん、推測することしかできません。しかし、彼はおそらく結果を共有しました 独自のレポート 著名なAI研究者から デジタルサイエンス それは、即時の政策コースの修正が重要であることを示唆しています。すべてのAI研究者の50％以上が現在中国に拠点を置いているという事実を超えて、彼らの研究は、「2000年に中国に本拠を置く学者はわずか671のAI論文を生産したが、2024年に23,695のAI関連出版物が米国の合計出力（6378）、英国（2747）、ヨーロッパ連合（10,055）を上回った。

デビッドフック、 のCEO デジタルサイエンス 報告書の開設で宣言し、「AIの研究における米国の影響は減少しており、中国が現在支配している」と述べています。

中国は現在支持しています 30,000人のAI研究者 米国ではわずか10,000人と比較して。そして、その数は、米国の関税とビザシェナンガンのおかげで縮小し、私たちの最高の学術機関での政権によるあからさまな攻撃のおかげで縮小しています。

経済学教授 デビッドの著者 （MIT）と ゴードン・ハンソン （ハーバード）、「グローバリゼーション、特に中国の台頭がどのようにアメリカの労働市場を形成したかについての彼らの研究で知られている」と有名 「中国ショック1.0。」 2013年。それは「特異なプロセスであり、1970年代後半の毛沢東主義中央計画から市場経済への移行であり、それが国の労働と資本を集団の農村農場から資本主義の都市工場に急速に移動させました。」

結果として、 米国のすべての製造業の4分の1 1999年から2007年の間に消えました。今日 中国の製造労働力 1億人のトップで、1300万人の米国の製造業の雇用数をwarっています。これらの数字は、10年前に中国の低コストの労働力の供給がピークに達したときにピークに達しました。しかし、最近では、この政権とそのアドバイザーがリアビューミラーに残されている間、中国は明らかに楽しみにしています。

「China Shock2.0」へようこそ、最近ではAutorとHansonを書きました ニューヨークタイムズの社説。 しかし今回、彼らの指導者たちは「21世紀の主要な技術…（そしてそれ）が、中国に激しく競争するための資源、忍耐、規律を持っている限り続く」ことに焦点を当てています。

非常に尊敬されています オーストラリア戦略政策研究所、国防総省から資金提供を受けて、四半世紀にわたって米国と中国で公開された革新的な技術研究の量を追跡しています。彼らはこれを、最大のイノベーションが生まれている専門家の意見の尺度と考えています。 2007年、私たちは過去4年間で60の60年に中国を率いました 「フロンティアテクノロジー。」

20年後、 このテーブルはひっくり返り、中国は64のカテゴリのうち57件で測定された米国よりもはるかに先行しています。

AIアルゴリズムの研究では、中国は12％の論文の29％を持っていました。高性能コンピューティングでは、13％の36％がありました。また、機械学習では、11％と比較して40％のスケールを傾けました。

によると AutorとHanson、中国は、「中国の産業政策に経済的ダーウィニズム」と結婚する戦いの「頂点捕食者」です。ムスクが私たちの国家計画と資金装置を解体しているため、中国政府は「航空、AI、通信、マイクロプロセッサ、ロボット工学、核および融合能力、量子コンピューティング、バイオテクノロジー、ファーマ、太陽光、バッテリーなどの最も革新的なセクターを標的にしています。

警告は甲高いように聞こえるかもしれませんが、これは歴史的な割合の誤読です。そして、それはすべて一言に帰着します。関税。そして、トランプの関税に関して言えば、2025年1月にこの意図的な米国の孤立主義のこのre責を引き起こしている国は、中国よりも大きな敵意を持って扱われていません。 ハーバードビジネスレビュー：「データのプライバシーとセキュリティの懸念があるとしても、アメリカのLLMは、彼ら自身の危険に対する中国のLLMの混乱の脅威を無視します。」

この論文では、ハーバードビジネススクールの教授であるRaj Choudhuryは、シラキュース大学ビジネス管理教授のナタラジャンバラスブラマニアンとティンギア大学のエコノミストであるミンタオXuと協力して、タイムリーな質問に答えました 「なぜDeepseekは驚きではなかったはずです。」

論争に慣れていない人のために、私たちの生成的なAI Superegosは、中国の新興企業があまり知られていないときに、巨大なバックパットと哲学（火星のロケット旅行と黙想の間）で、最近のオーバードライブで走っていました。 deepseek、 「より小さく、より効率的で、はるかに安価なLLM」のオープンソースリリースで、Appleカートを混乱させます。

私たちの技術的エリートにとってタイミングはこれ以上厄介ではありませんでした – 人類のクロード、グーグルのジェミニ、オープンAIのChatGpt、Microsoft Copilot、Musk’s X.AI、Metaaiのドライバー。

これらの独自の自称テクノジェニウスは、お互いをノックオフすることに完全に取り組んでいます。しかし、それは彼らが最近Opeedのタイトルを書いたOpen AiのSam Altmanの雰囲気を受け入れないようにしていません 「知性の時代」 そこで彼は、「テクノロジーは石器時代から農業時代、そして産業時代に私たちをもたらしました。ここから、（AI対応）への道 インテリジェンス年齢 コンピューティング、エネルギー、人間の意志で舗装されています。」

そして、これらの米国の億万長者は、彼らの口がある場所にお金を入れて、彼らがまったく新しい、完全に資金提供された産業を構築する際に膨大な量の資本を燃やしています。 原子力産業 現在、屋根を通り抜けており、マスクは自分自身と彼のAIフォロワーのために新しい都市を正式に登録しました。 テキサス州スターベース。

一方、カイル・チャンのようなランドの研究者はそうでした 報告 「中国は、チップやデータセンターからエネルギーまで、AI技術スタック全体に州のサポートを適用しています。」中国政府の戦略は、3つの座標ビルディングブロックに焦点を当てています。1）コンピューティング容量、2）垂直統合およびアクセス可能な中国のデータ、および3）熟練したエンジニア。

同時に、政府は、公共/民間の提携にコミットしている民間研究所のネットワークに資金を提供しており、全国の都市の地方政府の指導者に何百ものAI研究の新興企業を支援するよう奨励しています。中国南部の1つの都市、 杭州、すでに巨人が収容されています アリババ、町の一部を作成しました 夢の町、今では生家と永住地です deepseek。

ランドのカイル・チャンは最近、中国が逆境（トランプの関税）を動機付けのツールに変えたという事実にフラグを立てました。 LLMの発見をオープンソース（米国企業が将来の収益性を高めるために独自の管理に傾いているため）を維持することにより、透明性とアクセシビリティに反対するはずの権威主義的中国が管理しています。 大西洋、「アメリカのハイテク産業がどこに向かっているのかの正確な方向に正確に移動します。」

なぜ今deepseek？ 管理の専門家 これが単なる「古典的な混乱理論」だと言ってください。適切な事例は、数十年前、ハイエンドの鋼鉄鋼のハイエンドの顧客にサービスを提供する統合された鉄鋼工場が、効率の低い電動炉を追い越していたときに起こったことでした。それに応じて、劣った技術を備えた古い植物は、コンクリート構造を補強するためのスチール鉄筋の作成など、ローエンドのタスクに対処することにカスタマイズされ、専門化されています。その後、現職者は「市場シェアを破壊者に譲渡する」ことを余儀なくされました。

この場合、DeepseekはChatGPTの次の最高のバージョンよりも劣った技術である可能性がありますが、「提供するのに十分なようです」業界固有のアプリケーション 中国のデジタルエコシステムに深く統合されたLLMを搭載しています。」中国のLLMは、より具体的で汎用性が低く、下端で価格設定されています。

どれくらい低い？世界中のソフトウェア開発者の場合、DeepSeek-R1はOpen AIのO1製品を使用するよりも95％安く、効果的です。 サティア・ナデラ、 MicrosoftのCEOは、価格の種類がAIが「急増し、それを十分に得ることができない商品に変える」ことを引き起こすと述べています。

結論？アメリカの鼻の下、 中国 コードを開いて、グローバルなソフトウェア開発者とユーザーを魅了し、ドライバーの席にアメリカのトップ競合他社（少なくとも現時点では）を配置することにより、「民主的」になりました。

Mike Magee MDは、THCBの医学史家であり、定期的な特派員です。彼はの著者です アメリカの医療産業施設内のコードブルー。 （グローブ/2020）。