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2024-10-12 15:54:00
2024 年 12 月 10 日土曜日、22:54 WIB
記者:
アニサ・アマリア・ザロ|
エディタ：
コムスリジャル W
AIを活用した太陽活動予測 -スクリーンショット-
ジャカルタ、DISWAY.ID– 研究者 研究センターアソシエイトエキスパート 空間 ブリン ティア・ダニは太陽を使ってその秘密を明らかにする 人工知能 (AI)。
そこで彼は太陽活動のダイナミクスを発見し、地球上の技術に影響を与える可能性のあるホットフラッシュからコロナ質量放出まで、その地球への影響を予測しました。
宇宙天気は擾乱に影響を与える可能性があることに注意してください 衛星無線通信、送電網、石油パイプライン、GPS 干渉、さらには地球上の無線通信干渉も含まれます。
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したがって、地球への影響を軽減するために太陽活動を知ることは非常に重要です。
「予測できなければ経済的損失が生じるからです」とダニ氏は2024年10月4日のオンライン記者会見で説明した。
説明すると、 AIの活用 過去 3 日間の黒点データのパラメーターまたは特徴を使用して実行されます。
「AIの使用は、古典的な機械学習であるランダムフォレスト法を使用してフレアクラスを予測するために、過去3日間の黒点データのパラメーターまたは特徴を使用して実行されます」と彼は説明しました。
機械学習と深層学習 (AI) は、前例のないレベルの精度と速度でパターンを検出し、太陽活動を予測できます。
次に、データセットは、太陽フレアの予測を生成する予測を生成するいくつかのツリーまたはデシジョン ツリーに入力されます。
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このデータセットは通常、太陽を観測している多数の衛星から取得されます。
太陽フレア予測モデルには、位置、面積、黒点の数、磁気を含む黒点からのデータが必要です。
このデータはアルゴリズムに入力され、一定レベルの精度で最新のデータを予測できるようにトレーニングされます。
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ソース：
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