[위클리 리포트] スポーツでもAIがゲームチェンジャー
試合視聴記録－選手選好度などに基づく…カスタムコンテンツでスポーツファン参加を拡大
IBM、ゴルフテニスの試合データを活用…選手競技力から優勝可能性まで分析
試合終了後の水分内に要約報道
国内ではSKテレコム-LGユープラスなど…ハイライト映像をすばやく編集して提供
《AI、スポーツでも「ゲームチェンジャー」
生成型人工知能（AI）がスポーツビジネス方式を根本的に変化させている。選手訓練だけでなく球団運営など全分野でAI技術が適用されている。特にゴルフ、テニスなど市場規模の大きい種目を中心にAIコンテンツが進化中だ。
スポーツビジネスが生成型人工知能（AI）と結合して急速に進化している。 AI技術を訓練に活用する選手や審判、解説、中継だけでなく、スポーツビジネスの核心であるファンオーダーメード型AIコンテンツ市場が注目されている。
「メジャーゴルフ大会のマスターズに生成型ＡＩ技術が導入され、競技場に来られなかったファンにも高い満足感をプレゼントできるようになった。スポーツはファン参加を引き出すことが重要なビジネス成功要因だ。
「AI技術のおかげで、より早く、より多くの情報を得ることができるようになった。私がもし本日USオープンに出場しても相手に対する数百万のデータポイントを収集し、重要な予測をすることができる。
「ゴルフ女帝」パク・セリ元監督と「テニス伝説」シャラポワが最近米国テック企業IBMのAIイベントに登場したのは、生成型AIがスポーツ産業のゲームチェンジャーとして浮上した最近のトレンドを端的に見せる。 AI技術は選手の動作やボールの動き、得点画面などを認識してハイライト映像を作り出し、人に代わってリアルタイムで競技を中継する。 AIでファンが好きな選手の姿や声を具現して新しい解説を聞かせたりする。
●蓄積データ活用ゴルフ全ショット分析
パク・セリ元ゴルフ国家代表監督が9月3日に開かれた「IBM AIサミットコリア2024」カンファレンスで「AI技術に変化するスポーツの未来」というテーマで発表した。 IBM提供IBMはマスターズゴルフ、ウィンブルドンテニス、USオープンテニスなどグローバルスポーツ競技に生成型AI技術を融合している。スマートフォンアプリケーション（アプリ）などを利用してスポーツ競技をさらに没入感のあるように楽しもうとするファンを攻略するのだ。
IBMは、米国プロゴルフ（PGA）4大メジャー大会の一つであるマスターズトーナメントで毎年新しい技術を披露している。今年は自己生成型AIプラットフォーム「ワトソンx」で構築した技術を通じて、各コース内のホールのデータ分析と予測を提供するショット別「ホールインサイト」サービスを追加した。
スマートフォンでマスターズアプリをダウンロードすると、誰もが各ホール履歴のデータファンデーションの概要、過去および現在の成績データに基づいて各ホールがどのようにプレイされるかについての予測、17万以上のショットを含む8年間のトーナメントデータとコース私のボールの位置に基づいて、各ホールのプレイ方法に関する情報を見ることができます。
例えば「今日の14番ホールは25％のショットが「見る」につながり、難しくプレイされました」とか「この場所で打ったショットは「バディ」につながる確率が82％です」、「9番ホールは今日3回目で最も難しいホールになると予想されます」などの分析を共有する式だ。
人工知能（AI）技術のスポーツ産業活用事例… 大会データなど学習して競技勝利予測 IBMの生成型人工知能（AI）プラットフォーム「ワトソンx」で構築した技術により、ゴルフ大会マスターズトーナメント各コース内のホールのデータ分析と予測を提供するショット別「ホールインサイト」サービスを利用することができる。 IBM提供の6年間のマスターズ大会中に蓄積された12万以上のゴルフショットデータをAIモデルに学習させながらホール別予測をするときは、選手たちの最新の成績を反映するようにした。
また、ファンは「MyGroup」機能を通じて、すべてのホールで自分の好きな選手のすべてのショットを見ることができる。生成型AIの解説を通じて、トーナメント過程で生成された2万個以上の映像に対する解説を聞くことができる。
メジャーテニス大会のウィンブルドンもIBMとのコラボレーションを通じてAIを活用した「キャッチ未アップ」という機能を新たに披露した。 IBMの「グラニット（Granite）」巨大言語モデル（LLM）を使ってAIが生成した選手関連の話と分析内容を盛り込んだ「選手カード」を通じて、最近の競技力分析と優勝可能性予測、主要統計とハイライトなどを見せる。
最近閉幕したUSオープンでIBMは競技終了後数分以内にすべての男女断食試合の「マッチレポート」を披露した。マッチレポートは、IBMの「ワトソンx」、米国テニス協会（USTA）のデータおよび編集の指針に基づいて、選手の競技力、統計およびハイライト分析を盛り込んだ記事を作成した。
記者が直接したなら、有名選手が出場した主要競技についてだけ報道をしただろうが、マッチレポートを通じて17コートにわたる254本本選断食競技の7ラウンド全部に対して迅速な報道ができた。すべての男女シングルスの試合に対する勝利の可能性の予測、ポイント別分析、IBM Watsonxに基づく試合のプレビューと要約が行われた。
試合の主要シーンを自動認識・編集するAIハイライト映像 IBMは人工知能(AI)技術を活用し、USオープンなどテニス大会競技終了後数分以内に各種競技情報を一目で見ることができるマッチレポート(Match Report)を披露した。 IBM提供フォックススポーツはGoogleクラウドの生成型AIプラットフォーム「頂点AI」を活用してスポーツ映像制作に活用している。 200万個以上の競技映像データから素早く必要な映像を探し、ほぼリアルタイムでハイライト映像を作る式だ。 「AI解説家」もこれ以上見知らぬ用語ではない。 IBMはマスターズとウィンブルドンの試合映像にAI解説を導入した。より表現力が豊富で状況に合った解説を生成し、試合終了後わずか数分でハイライト映像を作り出す。
韓国では昨年、韓国プロゴルフ(KPGA)コリアンツアーSKテレコムオープンゴルフ大会に「AIチェ・ギョンジュ」が登場して注目を集めた。 「AIチェ・ギョンジュ」は生中継画面でラウンド別観戦ポイントなど様々な競技情報を視聴者に伝えた。 SKテレコムの音声合成技術とディープブレインAIのフェイススワップ技術が活用された。
チェ・ギョンジュ選手の過去映像から抽出した顔と音声データを元にヒューマンモデリング技術と音声合成TTS（Text to Speech）エンジンを組み合わせた。主な試合シーンをAIが素早く編集して見せる「AIハイライト」機能は基本であり、AIが選手たちのティーショット、パッティングシーンをショートフォームで制作して提供する一方、選手スイングをスローモーション（遅い動作）で見せる。
AIが試合中ほぼリアルタイムで得点状況などを認識して編集することになり、ネイバーは2021年韓国プロ野球(KBO)にこの技術を導入して手作業で30分かかった編集時間を3分に短縮した。 LGユープラスはスポーツプラットフォーム「スポッキー」でサッカー競技ハイライト映像を得点後3分以内に制作している。
●リアルタイムアップデート、「初個人化」スポーツコンテンツなどから進化を期待
スポーツファンの個人データを学び、「初個人化」コンテンツを提供 SKテレコムは昨年、国大代表ゴルファーであるチェ・ギョンジュ選手を人工知能(AI)で具現した「AIチェ・ギョンジュ」を披露した。カメラの前でスイングをするとAIチェ・ギョンジュがスイングフォームなどを分析してくれる。 SKT提供グローバル市場調査機関アライドマーケットリサーチによると、世界スポーツAI市場の規模は2022年基準で22億ドルだったが、2032年までに年平均29.7％成長し、297億ドル（約39兆ウォン）まで大きくなると見込まれる。
最近、IBMで米国イギリスサウジアラビアなど全世界1万8000人余りのスポーツファンを調査した結果、彼らはAIのような技術がスポーツを経験することに肯定的な変化を引き起こすと考えることが分かった。
AI、拡張現実など、先端技術がスポーツにどれだけの肯定的な影響を及ぼすと考えているかについての調査で、AIが肯定的な影響を及ぼすという回答者は50％に達した。他の技術に対する期待感度データ分析（63％）、ウェアラブル機器（59％）を筆頭に肯定的なことが分かった。
試合 状況と選手認識解説及び審判補助 長い円柱の形であるKTスカイライフの人工知能（AI）カメラは、選手やサッカーボールの動きを自動的に追跡し、捉えてプレイ中心にクローズアップするなど、AI技術ベースで試合を中継する。 KTスカイライフ提供若い層ほどAIを活用したスポーツコンテンツを好んだが、回答者は生成型AIを通じて改善できる分野でリアルタイムアップデート(36%)、個人化されたコンテンツ(31%)、固有の情報と知識（30％）を優先順位に挙げた。また、AIなどの技術が△訓練△スポーツ医学リハビリ△競技戦略△コーチング△選手獲得▽ファン参加などで肯定的な影響を及ぼすという回答が60、70%台で全体的に高く現れた。
特にAI技術を活用したファンカスタマイズコンテンツの提供は、もはや選択の問題ではないというのが業界中論だ。いくらでもAIを活用してサービス進化と収益性向上を達成できるという判断からだ。米AI企業ベリトンの最高経営者（CEO）であるライアン・スチールバーグはフォーブス寄稿を通じて「生成型AIは超個人化されたオーダーメード型ファン参加の時代を開いている」とし「ファンが好きなチームと視聴した試合、フォローする選手などを分析し、試合日程の更新や試合の要約、コミュニティなどのカスタマイズされたコンテンツを制作できる」と述べた。
個々のファンの視聴記録とチームや選手の好みを分析して生成された解説を通じて、試合ハイライトのようなカスタマイズされたコンテンツを提供し、各ファンが好きな運動選手や有名人のスタイルでリアルタイムの解説を受け取るようにする式だ。
スポーツ球団の選手獲得決定と訓練にAI分析を適用 2024パリオリンピック体操種目に適用されたコンピュータビジョン技術。選手の足角度を測定するなど、AIカメラシステムを活用して選手をリアルタイムで追跡し、3Dで再現する。オメガ提供選手獲得戦略に生成型AIが活用される場合もある。スペインのサッカーリーグラーリガの名門球団の一つであるセビリアFCは、IBMのAIを活用して新たに獲得する選手を発掘して評価する選手獲得ソリューションを構築した。数百万ドルの投資と長期契約を伴う選手獲得決定において、膨大な選手関連データとAIを活用して最高の決定を下すことができるよう支援することだ。
●選手足角度測定して審判補助し選手たちはAIチャットボット
スポーツとAIの結合は今年のパリオリンピックを通じても世界に強い印象を残した。 AI技術が全面導入された史上初のオリンピックで、競技力分析や審判支援など大会運営全般にAIが導入された。
オリンピック公式タイムキーパー（時間記録員）オメガはパリオリンピックにAIベースの技術を導入し、カメラで先に選手たちの動きをリアルタイム追跡した後、AI技術を通じて3次元（3D）で再現した。オメガは体操選手の足角度まで測定し、資料を審判に参考用に提供した。陸上決勝船では毎秒最大4万枚のデジタル画像を撮影し、各種目特性に合わせて学習されたAIモデルを適用する方式だ。これにより、試合の正確な結果と勝敗を分ける決定的瞬間まで把握するのに役立ちます。
インテルはフランスのスタートアップミストラルAIとコラボレーションし、パリオリンピック選手たち相談用チャットボット「アスリートGPT」を披露した。選手たちはアスリートGPTに接続し、試合日程のような情報を24時間確認した。
米国のパリオリンピック中継放送会社NBCは、オリンピック期間に伝説的なスポーツキャスターであるアルマイケルズの声を学習したAIを活用したオリンピックハイライト映像を作った。またAIがパリオリンピック5000時間分の生放送をすばやく編集し、米国全域に最大700万個のカスタマイズされたハイライト映像で提供したことも注目された。
グローバルコンサルティンググループPwCは「スポーツ産業展望2024」報告書で、「生成型AIがスポーツビジネスのやり方を根本的に変化させ始め、この機会を逃してはならない」とし「AIがファン経験を大幅に改善し収益性を高めるにはどの役割をするのかを評価し、顧客データを戦略的に活用してAI活用戦略を樹立しなければならない」と強調した。
#世界スポーツAI市場39兆ウォンまで成長 #初個人化コンテンツが重要東亜日報