科学＆テクノロジー

ロボットは超能力を獲得します。今年は飛躍の年になるだろう

医師は特定の手術手順を実行し、その一部始終をビデオに記録します。このビデオは、経験の浅い他の医師と、最近では人工知能を搭載したロボットの両方の学習体験として使用されます。 ジョンズ・ホプキンス大学とスタンフォード大学の研究チームは、ビデオを使用してロボットを訓練し、外科的タスクを実行することで大きな進歩があったと報告した。 ロボットは、事前の経験がなくても、針を操作し、結び目を作り、傷を縫合する技術を習得しました。 「彼らはすべて YouTube で視聴しました。ただし、この場合、ビデオは一般的なプラットフォームでは利用できず、内部リポジトリの一部として提供されていました」と言うことができます。 しかし、それだけではありません。ロボットは映画を観た後にスキルを習得しただけでなく、知識と機械学習テクノロジーへのアクセスのおかげで、映画が示したものを他の情報源からの知識と比較することもできました。このおかげで 単純な模倣よりも一歩進んでおり、治療中に間違いを修正することができます。 手術全体を監督する医師の命令を待たずに。現在、科学者たちは有望な結果を期待して、すでにロボットを使用した手術を開始しており、今のところ、死んだ動物に処置を施すことで習得したスキルを確認する予定である。 ビジネスインサイダーでも読む 研究者らは、新世代の自律型ロボットが外科医不足の問題を解決できると主張している 米国。今後数年のうちに、ヨーロッパの病院でもロボットが使用される可能性があります。 こちらもお読みください: 「ヒューマノイドの時代」がやってくる。彼らは工場やオフィスに入ります ロボットだらけの手術室 PUMA 560 は手術室を支援する最初のロボットであり、1985 年に脳生検を支援しました。それ以来多くの変化があり、病院ではさまざまな処置にロボットを使用することが増えています。 しかし、これまでのところ、ロボットの開発には明らかに限界があります。腕やグリッパーの操作には適切な訓練が必要であり、医師はしばしばジョイスティックに似た特別なコントローラーを使用して機械に特定の動きを教える必要がありました。その後、ロボットはいくつかのタスクを自律的に実行できるようになりました。 最新世代の手術ロボットは依然として食品医薬品局の承認を受け、十分な安全性を備えていることを確認する必要があるが、これが問題にならないという兆候は数多くある。それから 多くの病院の設備の一部となるでしょう。 これらのマシンのトレーニングは医師や専門家の関与なしで行われ、トレーニング資料と人工知能だけで十分です。これにより、このクラスのマシンは時間の経過とともに安価になり、予算が低いセンターでも利用できるようになります。 自律型ロボットは、人員不足を埋めることも目的としています。米国だけでも１万～２万人不足する見通しだ。 2036年までに外科医が増える - によると 報告 米国医科大学協会。高齢化社会の時代には、若者よりも健康上の問題を抱える高齢者の数が増加し、ロボットの需要が膨大になる可能性があります。 多くの病院や顧客にとって、このような機械は有益となるでしょう。 したがって、医師をロボットに置き換えるという問題は起こらないでしょう。医師の数が少なすぎるため、ロボットのサポートが必要になります。 もう少しだけ我慢してください 機械は以前よりもはるかに簡単かつ安価に学習できるようになりますが、これは適切な機関で同じように簡単に使用できることを意味するものではありません。特に手術の場合は、失敗の可能性が悲劇的な結果を招く可能性があり、場合によっては患者が死亡することもあります。 では、ロボットがミスをしたらどうなるでしょうか? その場合、責任は病院にあるのか、処置を監督する医師にあるのか、人工知能を開発している会社にあるのか、それとも機器自体のメーカーにあるのか。これらの問題はまだ解決されていません。 ChatGPT ツールで知られる生成人工知能により、ロボットはより複雑な方法で情報を処理できるようになりました。知識や能力を獲得するために、映画を「観たり」、記事を「読んだり」することができます。このため、AI はロボットがスキルを習得する方法に革命をもたらし、ロボットがより柔軟になり、産業、医療、教育などのさまざまな分野で複雑なタスクを実行できるようにする可能性があります。このアプローチは、ロボット工学の開発と日常のアプリケーションへの人工知能の統合に新たな機会をもたらします。…