リューベックの DFKI 研究所における医療支援技術のための新しい研究領域 AI: E-HEALTH-COM

ドイツ人工知能研究センターは、医療情報学の専門知識を拡大しています。 医療支援技術のための新しい AI 研究領域は、2024 年 7 月 1 日にリューベックの DFKI 研究所で開始されます。 所長はDr.-Ing教授です。 ハビル。 マルシン・グジェゴジェク氏は、リューベック大学で医療情報学の教授職も務めています。

福祉医療技術は、健康な人と慢性疾患や障害のある人の両方の生活の質を維持または向上させるのに役立ちます。 デバイス、機器、ソフトウェア、システムは、健康的な生活、日常活動の管理、他の人とのコミュニケーションに役立ちます。 人口動態の変化や、特に地方における医療のボトルネックの増大を背景に、このような AI ベースの家庭環境支援技術は役立つだけでなく、最適かつシームレスな医療に不可欠です。

リューベックの新しい研究領域「支援医療技術向け AI」は、異種の個人データを自動分析するための人工知能プロセスの開発に特化しています。 このデータは、たとえばウェアラブル センサーから得られ、健康関連の意思決定を個別化してパーソナライズするために使用されます。 知識と学習ベースのパターン認識手法に焦点を当てています。 目的は、インテリジェントなデータ分析を通じて、より正確な健康上の推奨事項と治療戦略を可能にすることです。 このアプローチは、患者に合わせたソリューションを通じて医療の質を向上させながら、医療提供の効率を高めることを約束します。

「さまざまなレベルのヘルスケアを見ると、私たちの応用分野は主に予防、早期診断、リハビリテーション、ケアです。 さらに、私たちは日常生活や家庭環境における継続的なモニタリングに主に依存しています。 「私たちは、影響を受ける人々がモバイルデバイスを通じて私たちに提供する大量のセンサーデータを使用しています」と博士は言います。 Grzegorzek は、彼の研究の応用シナリオについて説明します。

「支援医療技術向け AI という新しい研究分野により、DFKI は医療と健康のための人工知能の分野でポートフォリオを拡大しています。 私たちは、診断と治療をサポートする医用画像および信号処理の手法を開発してきました。 新しい研究分野は現在、疾患治療の周辺における AI の利用可能性を探ることを目的としています」と DFKI CEO の教授博士は述べています。 アントニオ・クルーガー。 「この分野で非常に有名な科学者であるマルシン・グジェゴジェク氏を迎えられたことを非常にうれしく思います。」

「将来的には、新しい研究分野「医療支援技術向け AI」は、最新の技術システムを使用して病人に最適なケアを提供するのに役立ちます。 リューベックでは、「生命に焦点を当てる」というモットーの下で研究と教育を行っています。これには、健康分野における新技術や未来志向の技術も含まれると確信しています。 私はプロジェクトの成功を祈っており、この研究分野が私たちの専門知識の拡大に成功すると確信しています。」 ガブリエレ・ジレッセン＝ケーズバッハ、来てください。 リューベック大学学長。

新しい研究領域の焦点は、データに基づいて複雑な関係を学習し、古典的な数学モデルの限界を克服する AI プロセスの開発です。 この研究では、古典的な信号処理と AI 手法の統合、自動データ生成 (データ拡張)、トレーニング バイアスの最小化、事前トレーニング済みモデルの転送 (転移学習)、望ましくない特徴のもつれの解決 (もつれの解消)、 AI の説明可能性と解釈可能性、適応性 データ分散の変動に適応し、リソースに制約のある環境を最適化します (エッジ AI)。

AI for Assistive Health Technologies 研究領域は、AI を利用した分析を通じてプロセス、サービス、製品を改善したいと考えているヘルスケア企業や医療機関と緊密に連携することを目指しています。 マルチモーダルウェアラブルセンサーデータの融合、分類、解釈の分野における方法論的およびアプリケーション指向の専門知識により、この研究分野は、データベースの個別化された個別化されたヘルスケアサービスの開発のための契約パートナーとして推奨されています。 特に注力しているのは、AIベースのDiGA（デジタルヘルスアプリケーション）の開発と承認です。

人へ:
教授、博士。 ハビル マルシン グゼゴジェク氏は、リューベックにある DFKI 研究所の福祉医療技術の AI 研究領域の責任者です。 2018 年からリューベック大学で医療情報学の教授を務めており、同大学の医療データ サイエンス ワーキング グループを率いています。

Marcin Grzegorzek は、グリヴィツェのシレジア工科大学 (卒業証書) とフリードリヒ アレクサンダー大学エアランゲン ニュルンベルクでコンピューター サイエンスを学び、2007 年にパターン認識の分野の論文で博士号を取得しました。 リューベックに来る前は、ジーゲン大学で准教授、コブレンツ・ランダウ大学で研究助手、ロンドンのクイーン・メアリー大学で研究助手を務めていました。

彼の方法論的研究は、センサー信号や画像などの異種の個人データを評価するための、学習ベースで説明可能なパターン認識方法に焦点を当てています。 この結果は、たとえば、個別化された栄養、診断用動作分析、痛みのモニタリング、睡眠分析などに応用できます。 彼の研究活動には、学際的かつ分野別の BMBF 研究ネットワーク CogAge (Cognitive Village: 高齢者の適応学習技術的日常仲間) の立ち上げと調整が含まれます。 彼はまた、ERDF 基金から資金提供を受けているリューベック キャンパスにある KIBA 研究室を率いており、AI 支援のリハビリテーション ロボット工学に基づいた歩行に焦点を当てた全体的な動作分析と治療の最適化を行っています。

Marcin Grzegorzek は、機械学習分野のソフトウェア会社 ExpandAI GmbH の創設者兼パートナーであり、AI 支援の個別栄養プログラムを提供する Perfood GmbH の科学諮問委員会のメンバーでもあります。 また、Future-Shape GmbH とも緊密に連携しており、特に介護施設などにインテリジェントな SensFloor センサー フロアを提供しています。

出典: ドイツ人工知能研究センター