ラーガヴァシンハン・サンカラナラヤナンのロボットバイオリニスト「ハターニ」を紹介する

チェンナイ生まれのエンジニア兼ミュージシャン、ラガヴァシムハン サンカラナラヤナンによって作成されたロボット バイオリニスト「ハタアニ」をご紹介します。ハターニという名前は、カルナティック バイオリンとロボット工学に対するラガヴァシンハンの子供時代の情熱を反映しています。 「ターニ」は自動機械またはロボットを意味するタミル語のタアニヤンギに由来し、「ハース」または手はサンスクリット語/ヒンディー語に由来すると彼は言います。

ラーガヴァシンハンは 4 歳でクナクディ ヴァイディアナタンからヴァイオリンの手ほどきを受け、その後トリチー シュリニヴァサンと TS ラジャゴパランから学びました。過去 18 年間、A. カンニヤークマリの弟子であるラガヴァシンハンは、「ラジャゴパラン先生の厳しい練習法が私の楽器への愛を深め、一方、カンニヤークマリ アンマは私の表現力豊かな装飾と音楽的ニュアンスを高めてくれました。」と語ります。

「ハターニ」が具体化し始めたのは、米国ジョージア工科大学での修士課程の在学中だった。初めて演奏したのは8歳のときで、これまでに何人かのミュージシャンとコラボレーションしてきたラガヴァシンハンさんは、「バイオリンの指板の簡単なデモを披露しました。顧問のギル・ワインドバーグは感銘を受けました。私は「南インド古典音楽におけるAIとロボット音楽家の応用」に関する博士号取得を通じて研究を拡大し続けました。

ハターニ |写真提供: Raghavasimhan Sankaranarayanan

物理構造は長年のテストを通じて進化しました。 Raghavasimhan 氏は次のように述べています。「最初のバージョンは 1 本の弦で演奏されました。すぐに 4 本の弦すべてをカバーし、音色とステージでの存在感を高めるために、カルナティックのヴァイオリニストによく似た姿勢に調整しました。」音楽インテリジェンスの作成には、新しいデータセットと新しい AI モデリング技術が必要でした。 「AI のトレーニングには大量のデータが必要ですが、Carnatic 音楽のデータセットは限られています」と彼は指摘します。 「ハターニ」のニュアンスを教えるために、彼はヴァイオリニストのエンバー・カナンとランガプリヤ・サンカラナラヤナン、ヴァイニカ・アンジャニ・スリニヴァサン、キーボード奏者のヴィグネスワール・VGが演奏したヴァルナムのライブ録音と、正確な音符レベルの注釈を頼りにした。 「ヴァルナムを選択したのは、系統間で均一な構造を持っているためです。AI モデルが理解できる方法で音声録音と注釈を前処理しました。」

「ハターニ」は研究室と、S. ソウミャ、ガネーシュ・ラジャゴパラン、ラメシュ・ヴィナヤカム、エンバー・カナンを含むミュージシャン、そしてジョージア工科大学の研究仲間たちの立ち会いのもとでテストされた。 「ガマカの演出、芸術的観点、専門性に関する彼らのフィードバックが取り入れられました」とラグヴァシムハン氏は語ります。

「ハターニの目標は、人間の芸術性を補完し、教育支援として機能し、テクノロジーと伝統の橋渡しとなる共同パフォーマンスを刺激することです」とラガヴァシンハン氏は付け加えた。

ラガヴァシンハン氏は、AR ラーマン氏が研究室を訪れたことを思い出します。 「彼はアトランタでのライブショー中に大きなスクリーンでハターニを特集しました、そして彼の感謝は非常に意味深いものでした。」次は何でしょうか？ 「もしかしたら、来年ミュージシャンと一緒にパフォーマンスをするかもしれない」と彼は言う。