スポーツに関係なく、どのチームも競争で優位に立つことを目指しています。
どのような組織のフロント オフィスも、現場での製品が確実にピークに達するようにするための革新的な方法を常に模索しています。
ラ・リーガのトップサッカークラブの一つであるセビージャFCがIBMと同社のwatsonx生成AIと協力して、スカウティング部門の選手を評価する新しい方法を開発したのはそのためだ。
セビージャFCは火曜日にスカウトアドバイザーを導入した。 これは、採用プロセスを刷新するために IBM の watsonx によって構築された革新的なツールです。
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セビージャ FC の最高データ責任者であるエリアス・サモラ氏が、スカウトが適切な選手を見つけるのに役立つチームの新しいスカウト アドバイザー データベースについて語ります。 (セビージャFC)
「私たちのスカウターとアナリストのチームは、チームの成功をサポートする最高の選手を見つけることに尽力し、選手レポートの素晴らしいデータベースの構築に精力的に取り組んできました。そして今、IBMのサポートにより、この資産を最大限に活用できるようになりました」 」とセビージャFCのホセ・マリア・デル・ニド・カラスコ会長は語った。 「これにより、選手採用プロセスにおいて大きな利点が得られ、チームに最適な選手を見つけて、ピッチ上でのパフォーマンスを継続的に向上させることができます。」
セビージャ FC のデータ部門は、IBM のクライアント エンジニアリング チームと協力して Scout Advisor を構築しました。 彼らは、測定可能なデータ (身長、体重など)、立場、経験などを使用して、watsonx の自然言語処理と基礎モデルのデータを構築し、スカウトが大量の情報を検索および分析できるようにしました。
データベースがどのように機能するかを説明するための記者会見で、セビージャ FC の最高データ責任者であるエリアス・サモラ氏は、セビージャ FC が従来のスカウティングとデータ駆動型分析をどのように融合できるかについて説明しました。
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大規模言語モデル (LLM) は、セビージャ FC が選手識別の精度と有効性を向上させるために IBM によって使用され、チームが特定の選手に見たい主要な特徴を記述しました。
たとえば、クラブが強力な右足と素早い意思決定スキルを備えたミッドフィールダーを探している場合、スカウトはその正確な単語をスカウトアドバイザーの検索バーに入力し、何千人もの選手のスカウティングレポートがコンピューター画面に表示されるのを観察できます。 。
セビージャ FC は、クラブが最高の選手を見つけるのを支援するために、IBM の watsoni で作成されたスカウティング データベースである Scout Advisor を導入しました。 (セビージャFC)
クラブはまた、選手たちがフィールド内外で特定のコーチ、チームメイトとどのように交流してきたか、その他の化学反応の側面を確認することもできる。
セビージャ FC は、スポーツにおける人材採用がどれほどギャンブルであるかを理解しています。 従来のスカウティング方法ではできることには限界があり、一部の要素が見落とされることがあり、チームのパフォーマンスの低下につながることがあります。
人工知能 (AI) とは何ですか?
スカウトアドバイザーは、クラブがリスクを最小限に抑え、最大の投資収益率を得ることができる方法です。
ラ・リーガのセビージャFCのメンバーとIBMソフトウェアディレクターのホセ・マリア・デル・ニド・カラスコが写真を撮る。 (セビージャFC)
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「フットボールは情熱であり、フットボールには何か意味があり、私たちはこのプロジェクトで歴史を作りたいと心から思っています。」 IBMのクライアント・エンジニアリング・チームのシニアマネージャー、アルトゥーロ・ゲレーロ氏はこう語った。