。 2025 11 24;23(6):542-545。土井:10.1370/afm.250045。
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所属
- 1 シンカン教育研究病院、アンカラ、トゥルキエ [email protected]。
- 2 イスタンブール・メディポール大学医学部家庭医学科、イスタンブール、トゥルキエ。
- 3 ハジェッテペ大学医学部家庭医学科、アンカラ、トゥルキエ。
- 4 プライマリヘルスケアエリア、バイシャファミリーヘルスユニット、サンジョゼ地域保健ユニット、リスボン、ポルトガル。
- 5 リスボン学術臨床センター、リスボン、ポルトガル。
- 6 マルマラ大学医学部、家庭医学科、イスタンブール、トゥルキエ、欧州一般診療研究ネットワーク (EGPRN)。
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ハダン・セイマ・レイヨン・アシオンと行く。アナ・メデスの女性。 2025年。
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。 2025 11 24;23(6):542-545。土井:10.1370/afm.250045。
所属
- 1 シンカン教育研究病院、アンカラ、トゥルキエ [email protected]。
- 2 イスタンブール・メディポール大学医学部家庭医学科、イスタンブール、トゥルキエ。
- 3 ハジェッテペ大学医学部家庭医学科、アンカラ、トゥルキエ。
- 4 プライマリヘルスケアエリア、バイシャファミリーヘルスユニット、サンジョゼ地域保健ユニット、リスボン、ポルトガル。
- 5 リスボン学術臨床センター、リスボン、ポルトガル。
- 6 マルマラ大学医学部、家庭医学科、イスタンブール、トゥルキエ、欧州一般診療研究ネットワーク (EGPRN)。
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抽象的な
私たちは、家庭医の医療における人工知能 (AI) への準備状況を評価することを目的としました。私たちは、若い家庭医を対象に、雪だるま式サンプリングを使用した記述研究を実施しました。私たちは、デジタル ネットワークを介して、検証済みの医療 AI 対応度スケール (MAIRS) を組み込んだ Web ベースのアンケートを実施しました。ヨーロッパ 20 か国から合計 134 名が参加しました。 MAIRS スコアはさまざまな準備レベルを反映しており、中央値は 110 点中 69 点でした。参加者の AI への準備状況は、AI の現在のアプリケーションに関する知識と医療における AI の使用に関する知識によって大幅に増加しました (P P = .013、それぞれ)。 AI の対応力が限られていることから、プライマリケアへの効果的な統合をサポートするために、カスタマイズされたトレーニングとコラボレーションの必要性が浮き彫りになっています。この研究の限界としては、サンプリングの偏り、サンプルサイズの小ささ、正式な検出力分析の欠如などが挙げられます。
キーワード:
人工知能;デジタル技術。医療サービス。プライマリケア。
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MeSH 用語
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医療従事者の態度*
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医師、家族* / 心理学
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アンケート・アンケート
#ヨーロッパの若い家庭医の人工知能への対応状況