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モンジーノの腫瘍学と心臓研究のスーパーコンピューター

AGI -Lenovoは、IEO Monzinoグループに、欧州腫瘍研究所およびMonzino Cardiological Centerの腫瘍学的および心臓学的分野における科学研究の加速のために、高いパフォーマンス計算システム - 高性能コンピューティング（HPC）を提供します。 LLスーパーコンピューター バイオインフォマティクスと研究者の研究をサポートします タンパク質構造の相互作用に基づいて、予測、予後、または診断の計算モデルを作成することを目的としたグループの動作。これらのモデルは、AIアルゴリズムの採用と、2つの研究所のDatalakes Clinicalsで利用可能な臨床データのおかげで、高度な分子シミュレーションから導き出されます。 人工知能、それを可能にします 大量のデータの処理開発パスのさまざまな段階と、効果的な予防ツールとともに新しい治療ソリューションの患者への支払いに影響を与えます。 AIによって利用可能および互換性のあるデータの量は、その後臨床研究の開発においてより詳細な方法で研究された分子を選択するプロセスを加速することができます。 これは、可能であるために起こります 潜在的な候補者の識別をはるかに高速で効率的にする 分子および相互作用メカニズム。 AIと大量のデータを詳しく説明する可能性のおかげで、今日のグループスペシャリストは、ますますパーソナライズされたソリューションを考えることができます。 これらのテーマを指示するために、IEO Monzinoグループの研究者は、IAアルゴリズムのソフトウェアプラットフォームを開発し、必要な高度なバイオインフォマティックツールへのアクセスを促進しました。 高性能と計算能力。したがって、抽出する自動学習モデルを含むIEO Monzinoグループ向けのHPCインフラストラクチャを設計したLenovoとのコラボレーション 臨床、分子、および多室性情報。 「長年、このグループは、研究所が構成するアナロサ・ファリーナの研究、ケア、ガバナンスのための「データ駆動型」戦略を採用してきました。エンジニア、チーフ情報マネージャー、チーフデータ責任者IEOグループ。基礎研究から高度な臨床研究まで、 それらはビッグデータに基づいています。 LenovoのHPCインフラストラクチャは、データ処理を加速し、効率的なデータ処理を行い、戦略を実装するために不可欠です。学際的なアプローチは、私たちの研究作業にとって重要です。採用されるワークロードパラメーターと採用されるAIアルゴリズムは、研究者、医師、バイオインフォマティクス、およびデータ科学者の貢献と定義されています。さらに、デザインフェーズでレノボが提供するコンサルタントサービスに対する感謝を表明したいと思います。これは、プロジェクトの成功に大きく貢献しました。」 「私たちは、IEO Monzinoグループが利用できる科学研究の加速のためのシステムを作ることを非常に誇りに思っています。 大量のデータを管理します 分析を加速するために、Lenovoの高性能コンピューティングは、個別化医療の進捗状況に貢献します」とLenovoのインフラストラクチャソリューショングループのゼネラルマネージャーであるAlessandro De Bartoloはコメントしました。 #モンジーノの腫瘍学と心臓研究のスーパーコンピューター