メンタルヘルスプロバイダーがAIの助けを借りてカルテ監査時間を大幅に短縮

Cerebral は、質の高いケアへのアクセスをすべての人に民主化することを使命とする仮想メンタルヘルスケア プロバイダーです。フルサービスの月額サブスクリプション プランを複数選択でき、メンバーはセラピストや処方医にオンラインでアクセスできます。

訪問はビデオチャットで行われ、会員はケアチームに直接メッセージを送信できます。会員は自宅に直接薬を配達してもらえます。

問題

残念ながら、Cerebral のチャート監査プロセスは完全に手作業で行われ、時間がかかり、コストもかかっていました。

手作業による内部監査および監視プロセスでは、監査すべきメモを個別に特定する責任を負う臨床監査人チームが毎月何百時間も費やす必要がありました。そのために、彼らは、レビューする臨床医のサンプルを選択し、遵守またはコンプライアンスについてレビューする問題やトピックを作成し、以前の監査結果が環境内で繰り返されていないことを確認するプロセスに取り組んでいました。

「関連する選択サンプルを得るために、手作業による月次構築では、何百人もの臨床医のカレンダーと予約を確認し、医療記録のリンクを特定して EHR にコピーし、確認のために実際のセッション ノートを探す必要がありました」と、Cerebral の行動オペレーション担当副ディレクター、Julia Dolan 氏は述べています。

「結果と観察結果は別の文書に別々に記録され、経営陣と個々の臨床医向けのレポートに分析・要約され、最終的に社内の上級管理職と経営幹部向けに別々にまとめられました」と彼女は続けた。

このプロセスは時間がかかるだけでなく、人為的ミスも発生しやすいものでした。プロバイダーの監査結果の正常な完了と採点には、監査人が細部まで細心の注意を払うことが必要でした。

「フィードバックを記録するために使用する採点テンプレートに、臨床医の名前と医療記録番号を入力する必要がありました」と Dolan 氏は説明します。「当然、これにより、名前の不一致、誤ったリンク、カルテへの監査コンポーネントの適用漏れなど、典型的な監査上の危険が生じました。

「私たちは、監査フィードバックの質を高めるために継続的な改善と反復に注力し、手作業のプロセスのギャップを認識し、利用可能なリソースを活用して熱心に積極的に取り組みました。これは臨床管理にとって決して小さな仕事ではありません」と彼女は付け加えた。

提案

ベンダーのBrelliumは、AIを活用したチャートレビュー技術を提供し、 人工知能を活用した非構造化臨床記録の管理 包括的かつリアルタイムの監査を実行します。このテクノロジーは、医療管理における大きな問題点、つまり手作業による臨床文書の非効率性とエラーに対処することを目的としていました。

「このシステムの中核機能は、構造化されていないすべての臨床記録を事前にスクリーニングし、患者の気分、成功と後継者、証拠に基づく介入、治療目標が測定可能で期限が定められているかどうかの判断など、患者のケアの質や保険請求に影響を与える可能性のあるさまざまな種類のエラーや不一致がないかどうかを確認することです」とドラン氏は説明した。

「具体的には、AI は臨床上の誤りを特定し、注意が必要な傾向を指摘するように訓練されました」と彼女は続けた。「この予防分析は、保険金請求の提出前に請求やコーディングの誤りを特定して修正できるようにすることで、請求拒否のリスクとコストのかかるやり直しの必要性を大幅に減らすことも目的としています。」

さらに、このテクノロジーはレビュープロセスを自動化することで、医療提供者が手作業による監査に費やす時間を 98% 削減できると彼女は付け加えた。従来の方法では通常、患者の診察のごく一部しか徹底的にレビューできなかったが、この AI 主導のアプローチにより、Cerebral はレビューするメモの割合を拡大し、レビューの範囲を拡大すると同時に、手作業によるスクリーニングという労働集約的なタスクを大幅に削減し、費やす時間を 78% 削減することができたと彼女は述べた。

「この大幅な効率性の向上により、多くのリソースが解放され、医療提供者は時間と労力をより患者中心の活動やその他の管理分野に再配分できるようになりました」と彼女は指摘した。

課題に立ち向かう

2023 年 12 月、Cerebral は行動ケア部門内で自動化されたカルテレビュープロセスの使用を開始しました。毎月何千ものセラピーセッションの記録を処理するという課題に直面していた Cerebral は、手動レビューの持続不可能な負担なしに、社内の品質管理とコンプライアンスの要件、および保険の義務への準拠を確保するためのスケーラブルなシステムを必要としていました。

「私たちの臨床チームはベンダーと直接協力して、 カスタマイズされたAIシステム 「これは、Cerebral のセッション ノート、サービスのタイミング、保険パートナーの特定の監査要件の独自の形式を統合したものです」と Dolan 氏は説明します。

「各メモテンプレートの種類ごとに個別の質問セットとパラメータを構築した後、Brellium のシステムは Cerebral の EHR からセッションメモを自動的にスクリーニングし、必要な調整を強調表示します。これにより、管理監査に費やされるリソースが大幅に削減され、患者のケアに費やす時間が増えるとともに、保険の取り消しによる経済的損失のリスクも軽減されます」と彼女は述べています。

結果

AI テクノロジーを導入してから 6 か月以内に、Cerebral は重要な保険基準を満たす点で 81% の劇的な改善を達成し、カルテ監査に費やす時間を 78% 削減して、運用効率が大幅に向上したことを実証しました。

さらに、2024 年 3 月から 6 月にかけて、Cerebral では臨床医の平均監査スコアが 8% 向上しました。

他の人へのアドバイス

「AI を活用したチャート監査により、文書監査を客観的かつ運用効率の高い方法で拡張できるようになりました」と Dolan 氏は述べています。「これにより、Cerebral は、手動監査では見逃される可能性のある正確なデータ フィードバックを通じて、傾向やエラー パターンをより効率的に確認できるようになりました。」

「その結果、私たちは改善すべき分野をより簡単に特定し、継続的な改善を推進するために、有意義かつ効果的な方法で臨床医チーム全体に追加教育をより効果的に実施できるようになりました」と彼女は続けた。

AI を活用したチャート監査により、Cerebral のワークフローの効率が大幅に向上し、メモの文書化品質が向上したと彼女は結論付けました。

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