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マレーシアのAIと仕事の変革：次は何ですか？

オンラインフォーラムでの議論で、マレーシアのフリーランスの翻訳者は、クライアントがAIに目を向けているため、現在は雇用機会が少ないと考えています。同じ議論の別の個人は、会社でAIツールを使用することに対する姿勢のために解雇されたと主張しています。別の会話の中で、デザイナーは、コンテンツを生成するためにAIへの依存の増加に対する抗議の兆候として辞任すべきかどうかを疑問視しました。一方、職場で会計タスクを処理する別のユーザーは、AIが新しいAI駆動の処理システムを採用した後、AIが彼の役割を引き継いでいると言います。彼は、システムが一部の同僚が解雇され、残っている人がAIによって実行された作業を検証する必要があると主張している。コメントセクションでは、他のユーザーは、彼が完全に交換されるリスクがあるため、他の場所で新しい仕事を探すようにアドバイスしたり、AIが実行できない現在の仕事の他の側面でより多くの生産性を示し始めています。オンラインで発見されたこれらの会話は、AIツールが仕事の一部になるため、マレーシアの労働者の間で懸念が高まっています。先にとどまるマレーシアの500人の成人を含むIPSOS AI Monitor 2025調査によると、63％が今後3〜5年以内に現在の仕事を交換する可能性を恐れています。「AIに取って代わられることへの恐怖は非常に現実的であり、それは完全に有効です」とEdvanceのCEOであるRazin Rozman氏は言います。Fahadは、従業員がさまざまな生成AIツールを試して、職場で生産性を高める方法を発見することを奨励しています。 - ランドスタッドマレーシアランドスタッドマレーシアのカントリーディレクターであるファハドナイームは、2,588人の回答者を調査した彼の会社のマレーシア雇用主ブランドリサーチからの調査結果は、5％がAIのために仕事を失うと予想していることを示しています。「それにもかかわらず、マレーシアの労働者の48％がAIが今年仕事の満足度を改善したと言ったため、AIに対する全体的な感情はほとんど肯定的なままです」とFahad氏は付け加えます。NTTのデータCEOであるHenrick Chooによると、AIに置き換えられるという恐怖をナビゲートする最良の方法は、生涯学習と適応性を受け入れることです。彼は、従業員が従来のサポートの役割から、AI運用、製品テスト、顧客の成功における新たに作成されたポジションに移行するのを見てきたと言います。「AIがまだ遅れている分野である共感、意思決定、批判的思考、創造性などのユニークな人間のスキルに依存する役割に焦点を当てています」とチューは声明で述べています。 Lifestyletech。個人への彼のアドバイスは、AIツールと一緒に作業することを学ぶことにより、デジタル流encyへの投資を開始し、継続的な学習を受け入れ、最新のツール、トレンド、ガバナンス慣行について最新情報を入手する必要があると付け加えます。「AIは人を置き換えるためではなく、能力を高めるためにここにいます。最も成功した専門家は、データの所有権、倫理的使用、価値分布について正しい質問をする一方でAIツールを活用する方法を理解する人です」とチューは付け加えます。Razinは、AIの台頭に成功した個人が、適応性、好奇心、継続的な学習に向けられたマインドセットなどの重要な資質をしばしば共有していることを共有しています。彼はまた、従業員が技術的な役割にあるかどうかに関係なく、職場で基本的なAIリテラシーが不可欠になっていると考えています。ラジンは、AIの台頭に成功した人は通常、継続的な学習に向けられた考え方を持っていると言います。 - edvance「私たちは、多くのサクセスストーリー、かつて管理サポートや基本的なデータ入力などの役割を担っていた人々を見てきました。彼らは、高級スキーを通じて、プロジェクト管理、デジタルマーケティング、またはジュニアAI運営の役割に移行しました。「彼らが際立ったのは、学習そのものと考え方の変化でした。彼らはAIが彼らの役割の終わりではなく、新しいものの始まりだと思っていました」とRazin氏は言います。Fahadに関しては、彼は従業員がさまざまな生成AIツールを実験して、職場で生産性を高める方法を発見することを奨励しています。彼は、露出と経験が、従業員がAIの潜在能力と制限をより深く理解して、自分の役割がどのように変化するかを予測するのに役立つと言います。「AIの統合の増加に伴い、才能はマネージャーとキャリアの経路がどのように変化するかを議論する必要があります。これには、専門化を深めるための領域を特定し、トレーニングの機会をマッピングし、デジタルおよびAIの混乱の増加に伴って仕事の責任がどのように進化するかについてのパルスが含まれます」とFahad氏は付け加えます。ファハドは、マレーシアの503人の回答者を含む同社の2025年のWorkMonitorレポートは、才能の53％が雇用主が特にAIとテクノロジーにおける継続的な学習の機会を投資し、提供することを信頼していることを示しています。彼は、応答者の56％が、雇用主が自分の役割に影響を与えるビジネス上の決定について透明であると信じていると付け加えています。「雇用主はAIを搭載したツールとソリューションを展開することに興奮しているが、AIが会社の運営とプロセスをどのように変換するか、さらに重要なことに、従業員の職務のセキュリティとキャリアの見通しにどのように影響するかについて、透明かつ率直にすべきであることは明らかです」とFahad氏は言います。作業の役割の再定義専門家は、AIの影響は単に職場の人々を単に置き換えるよりも微妙なものである可能性があると共有しています。「はい、マレーシアではAIの職務機能が間違いなく見られますが、あからさまな代替品についてではなく、再定義についてより多くです」とチューは言います。チューは、次の5〜10年は、人間とAIが平等なパートナーとして協力する「ハイブリッドインテリジェンス」の台頭を示すと言います。 - NTTデータRazinは同様の感情を共有しており、同社はマレーシアの労働市場の形状を変えた生成的AIの兆候も見始めていると述べています。「現時点では、私たちは完全な交換よりも仕事の変革への影響の多くを目撃しています」と彼は言います。Razinは、繰り返しまたはプロセス駆動型の役割が部分的に置き換えられるか、AIツールによって大きくサポートされていると付け加えています。彼は、チャットボットを使用してカスタマーサービスを自動化したり、ドキュメントの並べ替えやデータ入力を実行したりすることで、顧客サービスを自動化するためにAIに目を向けるいくつかの企業のような例を引用しています。Chooによると、Gen-Ai-AIの搭載チャットボットとボイスボットは、「事実ベースのカスタマーサービスクエリの最大90％」を処理できるようになり、大規模なコールセンターチームの必要性が減少しました。Razinは、彼の会社がマーケティング、金融、教育、技術サービスなどの分野の変化も見ていると付け加えています。「これらの業界は、日常的な作業をスピードアップするために生成的AIを採用しています。これは、ジョブスコープが進化していることを意味します」とRazin氏は言い、一部の地元の銀行は融資処理やコンプライアンスチェックなどの自動化を開始していると付け加えました。「だから、仕事を削減するのではなく、彼らは監視と分析に焦点を当てた新しい役割に人々を動かしている」とラジンは言う。TalentCorpによる2024年の全国調査では、マレーシアの正式なセクターの役割の18％に相当する約620,000人の雇用が、今後3〜5年以内にAI、デジタル化、グリーン経済によって大きな影響を受けると予想されています。72ページのレポートは、インシデント調査員、クラウド管理者、アプリケーションサポートエンジニアを含む14の役割を強調しています。また、IT監査マネージャー、カスタマーエクスペリエンスマネージャー、データセンターオペレーションエンジニアなど、Mediual Impactリストに51の役割をリストしました。なぜai？マシンは、職場での特定のタスクの人よりも優れている可能性があります。 Fahad氏によると、AIベースのソリューションは大量のデータを処理し、繰り返しタスクを実行するために確立されたパターンまたは過去の履歴を調べることができます。ここでの鍵は、AIがより良い正確さと一貫性でそれを行うことができるということだと彼は言います。「これらのツールは、標準化、速度、およびスケールを必要とするタスクに非常に適用できます。AIシステムは24時間動作し、結果を増加させ、時間とコストを大幅に削減します」とファハドは付け加えます。マレーシアの500人の成人を含むIPSOS AI Monitor 2025調査によると、63％が今後3〜5年以内に現在の仕事を交換する可能性を恐れています。 - このビジュアルは、人間が作成した、Ai-AidedですChooは、通常、人間のチームが行うのに数日かかるタスク（詐欺の検出、コード生成、コンテンツの要約など）がAIで短時間で完了できるようになると説明しています。「特に、生成AIは、構造化されたドメインに適用されると強力なパフォーマンスです。ドキュメントの作成、マーケティングビジュアルとビデオの生成、基本コードの作成、レポートの要約」とChoo氏は、これらのツールは明確な入力と境界が提供されると最適に動作し、予測可能なシナリオで非常に実行可能になります。膨大な量のデータを処理することとは別に、Razin氏は、高度なAIソリューションは複雑なデータセット全体でトレンドを見つけることができ、フィードバックループを通じて継続的に学習できると述べています。未来がもたらすものダトゥク・セリ・アンワル・イブラヒム首相は、マレーシアがAIのリーダーになり、ASEAN地域のデジタル変革に献身していることを知らせました。昨年の国立AI事務所の立ち上げ中、彼はマレーシアが技術主導型の変化の必要性を受け入れなければならないことを強調しました。「歴史は、産業革命と技術の進歩が最初に不安を引き起こしたが、最終的にはより多くの機会を生み出したことを示しています。これが、これらの変化のために私たちの労働力を装備するためにトレーニングとデジタルリテラシーが重要である理由です」と彼はスピーチで述べました。AIの使用に固有の課題に関しては、アンワールは8月18日の報告書で、マレーシア人が人道的な価値と批判的思考を強調することでハードルに真正面から直面しなければならないことを強調しました。「私たちは専門知識の開発だけでなく、価値の育成にも焦点を当てなければなりません」と彼は説明します。マレーシアは、国家AIロードマップやデジタルエコノミーブループリント（MyDigital）などのフレームワークを通じて、強力な政策意図と方向性を反映したイニシアチブを通じて有意義な進歩を遂げていますが、Razinは、職場でのAI採用のペースがスキル開発と政策実行の両方を上回っていると言います。「最も緊急のギャップの1つは才能です。エンジニア、データサイエンティスト、迅速なエンジニア、倫理スペシャリストなどのAIリテレートの専門家に対する需要が高まっていますが、教育およびトレーニングシステムはまだこの需要を満たすために拡大していません。「労働力には、AIの実際のアプリケーションと一致する、手頃な価格の高品質の高品質のスキルスキル経路への広範なアクセスもありません」と彼は付け加えます。Razinは、マレーシアがAI時代に真に繁栄することを信じています。ポリシーは、「適応性があり、データに基づいたものであり、これらの建物と共同でこれらのツールを毎日使用して形作られている必要があります」。チューは、次の5〜10年は、人間とAIが平等なパートナーとして協力する「ハイブリッドインテリジェンス」の台頭をマークすると言います。彼は、出現した新しいAI主導の役割には、AIアシスタントトレーナー（AIの振る舞いとコミュニケーション方法を獲得する専門家）とAIガバナンスがリードする（バイアス、倫理、コンプライアンスを監督するため）が含まれると考えています。「私たちはこれをあらゆる機能で見ています。Genaiを使用してアウトリーチをパーソナライズするマーケティング担当者、AIを使用して将来のシナリオをシミュレートするアナリスト、AIと協力して迅速にプロトタイプの革新を行います。強調は、ハードスキルだけから機能している流encyさから、AIリテラシーとドメインの専門知識を融合します。マレーシアでは、AIの変革は、HealthTech、Smart Manufacturing、Agritechなどの分野でも見られると言います。そこでは、デジタルツインモデリングとデータプライバシーの役割が牽引力を獲得しています。「未来は、誰が交換されるかではなく、誰が再考されるかということです。適切なサポートで、それはすべての人を含めることができます」と彼は結論付けています。 #マレーシアのAIと仕事の変革次は何ですか

執筆 nipponese 更新 2025年8月25日

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2025-08-25 03:01:00

オンラインフォーラムでの議論で、マレーシアのフリーランスの翻訳者は、クライアントがAIに目を向けているため、現在は雇用機会が少ないと考えています。

同じ議論の別の個人は、会社でAIツールを使用することに対する姿勢のために解雇されたと主張しています。

別の会話の中で、デザイナーは、コンテンツを生成するためにAIへの依存の増加に対する抗議の兆候として辞任すべきかどうかを疑問視しました。一方、職場で会計タスクを処理する別のユーザーは、AIが新しいAI駆動の処理システムを採用した後、AIが彼の役割を引き継いでいると言います。彼は、システムが一部の同僚が解雇され、残っている人がAIによって実行された作業を検証する必要があると主張している。

コメントセクションでは、他のユーザーは、彼が完全に交換されるリスクがあるため、他の場所で新しい仕事を探すようにアドバイスしたり、AIが実行できない現在の仕事の他の側面でより多くの生産性を示し始めています。

オンラインで発見されたこれらの会話は、AIツールが仕事の一部になるため、マレーシアの労働者の間で懸念が高まっています。

先にとどまる

マレーシアの500人の成人を含むIPSOS AI Monitor 2025調査によると、63％が今後3〜5年以内に現在の仕事を交換する可能性を恐れています。

「AIに取って代わられることへの恐怖は非常に現実的であり、それは完全に有効です」とEdvanceのCEOであるRazin Rozman氏は言います。

Fahadは、従業員がさまざまな生成AIツールを試して、職場で生産性を高める方法を発見することを奨励しています。 – ランドスタッドマレーシア

ランドスタッドマレーシアのカントリーディレクターであるファハドナイームは、2,588人の回答者を調査した彼の会社のマレーシア雇用主ブランドリサーチからの調査結果は、5％がAIのために仕事を失うと予想していることを示しています。

「それにもかかわらず、マレーシアの労働者の48％がAIが今年仕事の満足度を改善したと言ったため、AIに対する全体的な感情はほとんど肯定的なままです」とFahad氏は付け加えます。

NTTのデータCEOであるHenrick Chooによると、AIに置き換えられるという恐怖をナビゲートする最良の方法は、生涯学習と適応性を受け入れることです。彼は、従業員が従来のサポートの役割から、AI運用、製品テスト、顧客の成功における新たに作成されたポジションに移行するのを見てきたと言います。

「AIがまだ遅れている分野である共感、意思決定、批判的思考、創造性などのユニークな人間のスキルに依存する役割に焦点を当てています」とチューは声明で述べています。 Lifestyletech。

個人への彼のアドバイスは、AIツールと一緒に作業することを学ぶことにより、デジタル流encyへの投資を開始し、継続的な学習を受け入れ、最新のツール、トレンド、ガバナンス慣行について最新情報を入手する必要があると付け加えます。

「AIは人を置き換えるためではなく、能力を高めるためにここにいます。最も成功した専門家は、データの所有権、倫理的使用、価値分布について正しい質問をする一方でAIツールを活用する方法を理解する人です」とチューは付け加えます。

Razinは、AIの台頭に成功した個人が、適応性、好奇心、継続的な学習に向けられたマインドセットなどの重要な資質をしばしば共有していることを共有しています。彼はまた、従業員が技術的な役割にあるかどうかに関係なく、職場で基本的なAIリテラシーが不可欠になっていると考えています。

ラジンは、AIの台頭に成功した人は通常、継続的な学習に向けられた考え方を持っていると言います。 – edvance

「私たちは、多くのサクセスストーリー、かつて管理サポートや基本的なデータ入力などの役割を担っていた人々を見てきました。彼らは、高級スキーを通じて、プロジェクト管理、デジタルマーケティング、またはジュニアAI運営の役割に移行しました。

「彼らが際立ったのは、学習そのものと考え方の変化でした。彼らはAIが彼らの役割の終わりではなく、新しいものの始まりだと思っていました」とRazin氏は言います。

Fahadに関しては、彼は従業員がさまざまな生成AIツールを実験して、職場で生産性を高める方法を発見することを奨励しています。彼は、露出と経験が、従業員がAIの潜在能力と制限をより深く理解して、自分の役割がどのように変化するかを予測するのに役立つと言います。

「AIの統合の増加に伴い、才能はマネージャーとキャリアの経路がどのように変化するかを議論する必要があります。これには、専門化を深めるための領域を特定し、トレーニングの機会をマッピングし、デジタルおよびAIの混乱の増加に伴って仕事の責任がどのように進化するかについてのパルスが含まれます」とFahad氏は付け加えます。

ファハドは、マレーシアの503人の回答者を含む同社の2025年のWorkMonitorレポートは、才能の53％が雇用主が特にAIとテクノロジーにおける継続的な学習の機会を投資し、提供することを信頼していることを示しています。彼は、応答者の56％が、雇用主が自分の役割に影響を与えるビジネス上の決定について透明であると信じていると付け加えています。

「雇用主はAIを搭載したツールとソリューションを展開することに興奮しているが、AIが会社の運営とプロセスをどのように変換するか、さらに重要なことに、従業員の職務のセキュリティとキャリアの見通しにどのように影響するかについて、透明かつ率直にすべきであることは明らかです」とFahad氏は言います。

作業の役割の再定義

専門家は、AIの影響は単に職場の人々を単に置き換えるよりも微妙なものである可能性があると共有しています。

「はい、マレーシアではAIの職務機能が間違いなく見られますが、あからさまな代替品についてではなく、再定義についてより多くです」とチューは言います。

チューは、次の5〜10年は、人間とAIが平等なパートナーとして協力する「ハイブリッドインテリジェンス」の台頭を示すと言います。 – NTTデータ

Razinは同様の感情を共有しており、同社はマレーシアの労働市場の形状を変えた生成的AIの兆候も見始めていると述べています。

「現時点では、私たちは完全な交換よりも仕事の変革への影響の多くを目撃しています」と彼は言います。

Razinは、繰り返しまたはプロセス駆動型の役割が部分的に置き換えられるか、AIツールによって大きくサポートされていると付け加えています。彼は、チャットボットを使用してカスタマーサービスを自動化したり、ドキュメントの並べ替えやデータ入力を実行したりすることで、顧客サービスを自動化するためにAIに目を向けるいくつかの企業のような例を引用しています。

Chooによると、Gen-Ai-AIの搭載チャットボットとボイスボットは、「事実ベースのカスタマーサービスクエリの最大90％」を処理できるようになり、大規模なコールセンターチームの必要性が減少しました。

Razinは、彼の会社がマーケティング、金融、教育、技術サービスなどの分野の変化も見ていると付け加えています。

「これらの業界は、日常的な作業をスピードアップするために生成的AIを採用しています。これは、ジョブスコープが進化していることを意味します」とRazin氏は言い、一部の地元の銀行は融資処理やコンプライアンスチェックなどの自動化を開始していると付け加えました。

「だから、仕事を削減するのではなく、彼らは監視と分析に焦点を当てた新しい役割に人々を動かしている」とラジンは言う。

TalentCorpによる2024年の全国調査では、マレーシアの正式なセクターの役割の18％に相当する約620,000人の雇用が、今後3〜5年以内にAI、デジタル化、グリーン経済によって大きな影響を受けると予想されています。

72ページのレポートは、インシデント調査員、クラウド管理者、アプリケーションサポートエンジニアを含む14の役割を強調しています。また、IT監査マネージャー、カスタマーエクスペリエンスマネージャー、データセンターオペレーションエンジニアなど、Mediual Impactリストに51の役割をリストしました。

なぜai？

マシンは、職場での特定のタスクの人よりも優れている可能性があります。 Fahad氏によると、AIベースのソリューションは大量のデータを処理し、繰り返しタスクを実行するために確立されたパターンまたは過去の履歴を調べることができます。ここでの鍵は、AIがより良い正確さと一貫性でそれを行うことができるということだと彼は言います。

「これらのツールは、標準化、速度、およびスケールを必要とするタスクに非常に適用できます。AIシステムは24時間動作し、結果を増加させ、時間とコストを大幅に削減します」とファハドは付け加えます。

マレーシアの500人の成人を含むIPSOS AI Monitor 2025調査によると、63％が今後3〜5年以内に現在の仕事を交換する可能性を恐れています。 – このビジュアルは、人間が作成した、Ai-Aidedです

Chooは、通常、人間のチームが行うのに数日かかるタスク（詐欺の検出、コード生成、コンテンツの要約など）がAIで短時間で完了できるようになると説明しています。

「特に、生成AIは、構造化されたドメインに適用されると強力なパフォーマンスです。ドキュメントの作成、マーケティングビジュアルとビデオの生成、基本コードの作成、レポートの要約」とChoo氏は、これらのツールは明確な入力と境界が提供されると最適に動作し、予測可能なシナリオで非常に実行可能になります。

膨大な量のデータを処理することとは別に、Razin氏は、高度なAIソリューションは複雑なデータセット全体でトレンドを見つけることができ、フィードバックループを通じて継続的に学習できると述べています。

未来がもたらすもの

ダトゥク・セリ・アンワル・イブラヒム首相は、マレーシアがAIのリーダーになり、ASEAN地域のデジタル変革に献身していることを知らせました。

昨年の国立AI事務所の立ち上げ中、彼はマレーシアが技術主導型の変化の必要性を受け入れなければならないことを強調しました。

「歴史は、産業革命と技術の進歩が最初に不安を引き起こしたが、最終的にはより多くの機会を生み出したことを示しています。これが、これらの変化のために私たちの労働力を装備するためにトレーニングとデジタルリテラシーが重要である理由です」と彼はスピーチで述べました。

AIの使用に固有の課題に関しては、アンワールは8月18日の報告書で、マレーシア人が人道的な価値と批判的思考を強調することでハードルに真正面から直面しなければならないことを強調しました。

「私たちは専門知識の開発だけでなく、価値の育成にも焦点を当てなければなりません」と彼は説明します。

マレーシアは、国家AIロードマップやデジタルエコノミーブループリント（MyDigital）などのフレームワークを通じて、強力な政策意図と方向性を反映したイニシアチブを通じて有意義な進歩を遂げていますが、Razinは、職場でのAI採用のペースがスキル開発と政策実行の両方を上回っていると言います。

「最も緊急のギャップの1つは才能です。エンジニア、データサイエンティスト、迅速なエンジニア、倫理スペシャリストなどのAIリテレートの専門家に対する需要が高まっていますが、教育およびトレーニングシステムはまだこの需要を満たすために拡大していません。

「労働力には、AIの実際のアプリケーションと一致する、手頃な価格の高品質の高品質のスキルスキル経路への広範なアクセスもありません」と彼は付け加えます。

Razinは、マレーシアがAI時代に真に繁栄することを信じています。ポリシーは、「適応性があり、データに基づいたものであり、これらの建物と共同でこれらのツールを毎日使用して形作られている必要があります」。

チューは、次の5〜10年は、人間とAIが平等なパートナーとして協力する「ハイブリッドインテリジェンス」の台頭をマークすると言います。彼は、出現した新しいAI主導の役割には、AIアシスタントトレーナー（AIの振る舞いとコミュニケーション方法を獲得する専門家）とAIガバナンスがリードする（バイアス、倫理、コンプライアンスを監督するため）が含まれると考えています。

「私たちはこれをあらゆる機能で見ています。Genaiを使用してアウトリーチをパーソナライズするマーケティング担当者、AIを使用して将来のシナリオをシミュレートするアナリスト、AIと協力して迅速にプロトタイプの革新を行います。強調は、ハードスキルだけから機能している流encyさから、AIリテラシーとドメインの専門知識を融合します。

マレーシアでは、AIの変革は、HealthTech、Smart Manufacturing、Agritechなどの分野でも見られると言います。そこでは、デジタルツインモデリングとデータプライバシーの役割が牽引力を獲得しています。