科学＆テクノロジー

マイクロソフトは、新しいAIシステムが患者を診断したと言います。

マイクロソフトが取った 「医療の緊張に向けた真のステップ」と、会社のCEO、Mustafa Suleyman氏は言います。 人工知能 アーム。ハイテクの巨人は、その強力な新しいAIツールができると言います 病気の診断 人間の医師のパネルよりも4倍正確かつ大幅にコストが少ない。実験では、ツールが病気で患者を正しく診断できるかどうかをテストし、通常は人間の医師が行う作業を模倣しました。Microsoftチームは、New England Journal of Medicineから供給された304のケーススタディを使用して、シーケンシャル診断ベンチマークと呼ばれるテストを考案しました。言語モデルは、診断に到達するために医師が実行する段階的なプロセスに各ケースを壊しました。その後、Microsoftの研究者は、OpenaiのGPT、GoogleのGemini、Anthropic's Claude、MetaのLlama、XaiのGrokを含むいくつかの主要なAIモデルを照会するMAI診断オーケストレーター（MAI-DXO）と呼ばれるシステムを構築しました。彼らの実験では、MAI-DXOは人間の医師よりも優れており、医師の20％と比較して80％の精度を達成しました。また、安価なテストと手順を選択することで、コストを20％削減しました。「この組織メカニズム - この脱線のチェーンスタイルで一緒に働くマルチプルエージェントは、それが私たちを医療の緊密なものに近づけるのです」とスレイマンは言います。同社は、いくつかのGoogle AIの研究者を密猟して努力を支援しました。 トップAIの専門知識のための激化戦争 ハイテク業界で。 Suleymanは、以前はAIに取り組んでいるGoogleのエグゼクティブでした。AIは、放射線科医がスキャンを解釈するのを支援するなど、米国のヘルスケア業界の一部ですでに広く使用されています。最新のマルチモーダルAIモデルは、より一般的な診断ツールとして機能する可能性がありますが、ヘルスケアでのAIの使用は、特に特定の人口統計に歪んだトレーニングデータからのバイアスに関連する独自の問題を引き起こします。マイクロソフトは、テクノロジーを商業化しようとするかどうかをまだ決定していませんが、匿名性を条件に話した同じエグゼクティブは、ユーザーが病気の診断を支援するためにBingに統合できると述べました。同社は、医療専門家が患者のケアを改善または自動化するのを支援するためのツールを開発することもできます。 「今後数年間で見ることは、現実の世界でこれらのシステムを証明することをますます多くの仕事をしていることです」とスーリーマンは言います。このプロジェクトは、AIモデルがどのように疾患を診断できるかを示す研究の最新の研究です。過去数年間、MicrosoftとGoogleの両方が、大規模な言語モデルが医療記録へのアクセスが与えられたときに病気を正確に診断できることを示す論文を公開しました。新しいMicrosoftの研究は、症状を分析し、テストを順序付け、診断に到達するまでさらに分析を行うことにより、人間の医師が病気を診断する方法をより正確に複製するという点で、以前の研究とは異なります。 Microsoftは、今日のプロジェクトに関するブログ投稿で、いくつかのフロンティアAIモデルを「医療緊急事態への道」として組み合わせた方法を説明しています。また、このプロジェクトは、AIが特に米国で重要な問題であるヘルスケアコストを削減するのに役立つ可能性があることを示唆しています。 「私たちのモデルは非常にうまく機能し、診断に到達し、その診断に非常にコスト効果的に診断することの両方です」と、プロジェクトに関与しているマイクロソフトの副社長であるドミニク・キングは言います。 #マイクロソフトは新しいAIシステムが患者を診断したと言います