健康

ヘルスケアにおけるAI実装のためのデータの準備

ヘルスケア組織は、多くのコアアプリケーションに依存して、運用を実行し続けます。 電子健康記録システム、顧客関係管理ツールとエンタープライズリソースプランニングソリューション、いくつかの名前を付けます。 彼らはこれらのアプリケーションに多大な投資を行っており、それらを通して多くの貴重なデータをキャプチャしました。残念ながら、それはデータが切断された環境でサイロ化されており、より広範な実用的な洞察のために活用できないことを意味します。 データの品質とガバナンスは引き続き主要な関心分野であり続けます 医療機関がワークフローにおける人工知能の役割を探求しているため、特に厳しい予算の中で過度に拡張された臨床チームをサポートしようとしているためです。 業界全体で、組織は生成的AIソリューションを実装する準備をしている際にデータの取り組みを検討しています。 a 2024ハーバードビジネスレビュー分析サービス研究 主催 Amazon Webサービス 回答者の49％がデータの品質とクリーニングを改善しており、41％がデータガバナンスポリシーと標準を強化していることがわかりました。 ヘルスケアも例外ではなく、AIが心のトップにいると、優れたデータ戦略の重要性は成長するだけです。 以下のバナーをクリックします より良いヘルスケアの結果を得るために、データとAIを活用する方法を見つけるため。 現在のデータの成熟度を評価します 組織の規模は、データへのアプローチに影響を与える可能性があります（たとえば、データを管理するのに十分なチームメンバーまたは財源があるかどうか）が、重要な要素はです。 全体的なデータの成熟度、データガバナンスを確立しているか、既存の分析機能を確立したかどうか。大規模な組織は場合によっては有利な場合がありますが、より高度なデータの成熟度があれば、小規模な組織も優れている可能性があります。 組織が自分の準備を評価するために使用できる多くのフレームワークがあります。更新 HIMSS分析成熟度評価モデル プロバイダーを支援することを目指しています AI採用の準備。ガートナーも提供しています より一般的なベンチマークリソース。通常、パートナーと協力することは、現在、データへのアプローチを評価する最良の方法です。 また、アプリケーションを増やして導入することも価値があるかもしれません 最新のデータプラットフォーム コアベンダーがソリューション内で有効にしているデータ管理および分析機能を可能な限り完全に活用したら。 それはまた時間です クラウドにもっと頼ってください データプラットフォームの近代化を介してデータを収集、管理、保存、および移動するためのより更新されたアプローチ。 データガバナンスの人々の側面に焦点を当てます データガバナンスは基礎を築きます データが組織内の資産としてどのように扱われるか、およびそれにはデータの管理、保護、および使用方法が含まれます。補足的な考慮事項ではありません。それは組織の中核部分である必要があります。また、ビジネスチームと技術チームがデータにより多くのつながりを持ち、責任を明確にし、再分配することができます。 組織は通常できます 成熟したデータガバナンス AIガバナンスと並んで、AIソリューションがデータを効果的にする必要があるためです。 AIガバナンスには、バイアス、透明性、およびツールに関連するリスクを説明するための標準とアプローチが含まれます。これらは、データガバナンスの原則と実践と一致します。 そして、ガバナンスの人間の側面を誇張することはできません。組織は、そのようなソリューションに依存し、データを必要とする利害関係者と通信し、直接関与する必要があります。どのようなトレーニングと教育が必要ですか AI実装のために労働力を準備します？ソリューションは、チームメンバーを解放して、暗記タスクから高レベルの作業に移行するにはどうすればよいですか？のプロセスは何ですか…