1765269279
2025-12-08 09:38:00
- 世界のストレージ市場は変化しており、その結果、フラッシュと HDD の間のコスト格差が拡大し、業界をより伝統的なストレージ経済へと押し戻しています。
- 長年にわたり、圧縮や重複排除などのデータ削減テクノロジーにより、フラッシュの実際の経済性が隠蔽されてきました。
- ランサムウェア攻撃の増加もフラッシュの採用を促進しました。組織は、より高速なバックアップ、より迅速なリストア、およびより高いスナップショット保持を求めていました。 Flash はこれらの利点を提供しましたが、現在の価格設定では経済性が破綻しつつあります。
- 市場は明らかに、インテリジェントな階層化を中心に構築されたハイブリッド アプローチに移行しています。市場は明らかに、インテリジェントな階層化を中心に構築されたハイブリッド アプローチに移行しています。
世界のストレージ市場は、ほとんどの人が予測しなかった、誰も無視できない変化を経験しています。フラッシュの価格はここ10年以上で見られないペースで上昇しており、供給制約は増大しており、主要コンポーネントの調達はますます困難になっています。その結果、フラッシュと HDD の間のコスト格差が拡大し、業界をより従来のストレージ経済へと後退させています。
これは、ハイパースケーラーや大規模なデータセンターだけが心配する必要がある問題ではありません。その影響は市場の隅々にまで及びます。ストレージを購入する組織は、それが数テラバイトであろうと何ペタバイトであろうと、同じ量のフラッシュに対して大幅に高い金額を支払っていることになります。この増加によってパフォーマンスが新たに向上することはなく、傾向が逆転する兆しはありません。 AI およびクラウド環境におけるフラッシュの需要が業界の生産能力を上回っているため、引き続き圧力がかかることが予測されています。
私たちは、組織がパフォーマンスとキャパシティのバランスをどのように取るかを再考する必要がある時期に突入しています。オールフラッシュの広範な採用を支えてきた経済モデルは崩壊しつつあり、現在はより効率的なアプローチが必要とされています。インテリジェントな自動階層化は、かつてはニッチな戦略と考えられていましたが、現在では、持続不可能なコスト増加に直面することなくパフォーマンスを維持するための最も現実的な手段となっています。
フラッシュと HDD: 価格差は持続不可能になりつつある
約 2 年間、フラッシュと HDD のコスト比率はおよそ 1:4 でした。この異常に狭い差は、実際にはオールフラッシュを必要としないワークロードであっても、オールフラッシュの採用を加速するのに役立ちました。すべてをフラッシュ上に配置することによる経済的ペナルティは、無視できるほど小さいと感じました。
その期間は終わりました。数か月のうちに価格差は 1:6 に拡大し、業界では来年には 1:10 になると予想されています。これは簡単な修正ではありません。これは需要と供給の間の構造的な不均衡を反映しています。エクサバイト規模の AI インフラストラクチャと世界的なクラウドの拡張には大量のフラッシュが必要ですが、現在の製造能力が追いつきません。供給が逼迫し、需要が高まるあらゆる市場において。価格設定も同じパターンに従います。規模に関係なく、あらゆる組織が現在、その現実に対処しています。
隠れた問題: データ削減はどこでも機能するわけではありません
長年にわたり、圧縮や重複排除などのデータ削減テクノロジーにより、フラッシュの実際の経済性が隠蔽されてきました。ベンダーは、魅力的な価格を提示し、オールフラッシュ導入を正当化するために、高い削減率に依存していました。
しかし、次のような多くのワークロードは十分に軽減されません。
- バックアップ対象
- 医療画像アーカイブ
- AI トレーニング データセットとベクトル データベース
- 監視とメディアコンテンツ
- 大規模な非構造化データセット
データを効果的に圧縮または重複排除できない場合、組織は生のフラッシュ容量のコストを全額支払わなければなりません。フラッシュの価格が 60 ~ 120% 上昇するにつれ、コストの観点からこれらの環境を正当化することがますます困難になってきています。
ほとんどのデータはコールドです。 Flash はそれを保存することを意図したものではありませんでした
業界やユースケースを問わず、一貫したパターンが現れます。データの大部分は、作成後すぐにコールドになります。これは一度書き込まれ、短時間アクセスされ、その後は意味のある活動が行われずに長期間保持されます。コールド データには、低遅延、高 IOPS、高価な耐久性評価、またはプレミアムで電力を大量に消費するパフォーマンス層は必要ありません。最低限の合理的なコストで確実に保管する必要があるだけです。しかし、フラッシュが HDD よりわずかに高価だった数年間、多くの組織は、単に価格差が管理できると感じたという理由だけで、フラッシュ システムにコールド データを配置していました。今日の経済状況では、そのモデルはもはや拡張できません。
ランサムウェアの圧力がコストの問題をさらに増大させている
ランサムウェア攻撃の増加もフラッシュの採用を促進しました。組織は、より高速なバックアップ、より迅速なリストア、およびより高いスナップショット保持を求めていました。 Flash はこれらの利点を提供しましたが、現在の価格設定では経済性が破綻しつつあります。
現在、フラッシュ ベースのバックアップ アプライアンスのコストは上昇しており、フラッシュでの長期保存は持続不可能になりつつあり、プレミアム メディアで深い履歴を維持することは、もはや予算の期待と一致しません。
組織は依然として迅速な復旧を必要としていますが、このデータを保持するための基盤となるストレージ モデルは進化する必要があります。
唯一のスケーラブルな道筋: フラッシュと HDD を妥協なく融合する最新の自動階層化
市場は明らかに、インテリジェントな階層化を中心に構築されたハイブリッド アプローチに移行しています。これは過去の階層化ではありません。最新の自動階層化は、管理者の介入なしに、ブロック レベルでリアルタイムに動作します。
持続可能なモデルには次の原則が含まれます。
必要なときは高性能、不要なときは低コスト
フラッシュは、ホット データ、I/O 集中型のワークロード、分析、リアルタイム処理、AI 機能抽出には依然として適切な選択肢です。データが冷えると、自動的に高密度 HDD に移動します。ユーザー エクスペリエンスは一貫したままですが、全体的なストレージ コストは大幅に削減されます。
手動管理ゼロ
真の自動階層化は完全に自律的である必要があります。継続的な最適化、透過的なデータ移動、アクティブなワークロードに対する一貫したレイテンシを提供する必要があり、データを手動で分類または移行する必要はありません。目標はシンプルです。ほとんどのデータが低コストのメディアに保存されているにもかかわらず、組織はフラッシュ レベルのパフォーマンスを体験できます。
複数のサイロではなく、1 つのシステム
従来の階層化アプローチでは、1 つのフラッシュ システム、1 つの HDD システム、およびそれらを統合するソフトウェアが必要でした。これにより、統合のオーバーヘッド、複数の管理インターフェイス、および不必要な複雑さが生じました。
最新のアーキテクチャは、1 つの名前空間、1 つの管理層、および 1 つのライフサイクルを備えた 1 つの統合プラットフォーム内で動作する必要があります。
ドライブ密度の増加に応じて自由に拡張可能
HDD の容量は急速に増加しており、30 TB、40 TB、そしてそれ以上に向かっています。組織には、さまざまなドライブ サイズを受け入れ、非対称拡張をサポートし、中断を伴うアップグレードを回避するアーキテクチャが必要です。これらの機能は、次世代 HDD テクノロジーのコスト上のメリットを得るために不可欠です。
オールフラッシュ環境でも階層化のメリットが得られます
フラッシュが依然として主要なパフォーマンス層である環境でも、階層化は重要な役割を果たします。古いスナップショットまたはブロックが同じシステム内のセカンダリ層に自動的に移動すると、スナップショットの長期保存、ランサムウェア保護、アーカイブの深さをはるかに低いコストで維持できます。
AI 時代にはストレージの過剰ではなく、ストレージの効率性が必要です
現在のフラッシュプライシング危機は一時的な高騰ではありません。これは、AI 需要の加速、サプライチェーンの制約、世界的なデータの増加によってストレージ経済が長期的に変化することを示しています。過去 10 年間のオールフラッシュの考え方は現在、組織がもはや無視できない財務上の現実と衝突しています。
コールド データは高価なメディアに配置すべきではありません。圧縮や重複排除がうまくいかないワークロードは、高コストの環境に強制的に導入すべきではありません。また、組織は、必要のない最高のパフォーマンスにお金を払うべきではありません。
より効率的で段階的なアプローチが今や不可欠です。インテリジェントな自動階層化により、必要な場合にはフラッシュのパフォーマンスが提供され、必要でない場合には HDD の経済性が提供されます。大規模なデータの拡張と予測不可能なコンポーネント価格によって定義される時代において、効率はベスト プラクティスから戦略的必須事項に移行しました。
Gal Naor 氏は CEO です。 StorONE。
続きを読む
データストレージの問題とその解決方法 – データストレージのデジタル化は困難な作業になる可能性があり、企業が直面する最大の障壁のいくつかはインフラストラクチャ、コスト、セキュリティ、コンプライアンス、人材にあります、と AgiliTea 創設者の Kubair Shirazee 氏は言います
データ主権の意味とそれを取り戻す方法 – 企業のデジタルツールへの依存度が高まるにつれ、データを常に管理することがこれまで以上に重要になります
組み込みデバイスからのデータ損失を克服する – フィンランドに本社を置くデータ ストレージの新興企業 Tuxera は、ファイル システム ソフトウェアを通じて組み込みデバイスのデータ損失とボトルネックの軽減を目指しています
#フラッシュ #ストレージの価格が高騰 #自動階層化が今不可欠な理由