フィールド上の AI: Google DeepMind の AI がサッカーの戦術をマスター

GoogleのAI部門DeepMindは、専門家のサッカー戦術を分析し、コーナーキックの結果を予測できるツールを開発した。

Google 傘下の人工知能 (AI) 企業は、人間のゲーム能力を超えることに慣れています。 これまでに、複雑なボード ゲームである「囲碁」と、挑戦的なリアルタイム ストラテジー ビデオ ゲームである「StarCraft II」を制覇しました。

AI の機能を再び活用して、DeepMind はリバプール フットボール クラブと協力して開発した 3 年間のプロジェクトである TacticAI を発表しました。 ブログ投稿 火曜日にZhe WangとPetar Veličkovićが発表した。 ブログ投稿によると、TacticAI は生成 AI と予測 AI を組み合わせることで「最先端の結果」を実現します。

「TacticAI は、選手、コーチ、ファンのスポーツに革命をもたらす支援 AI 技術の可能性を実証しています」と DeepMind 氏は述べています。 完全な AI システムである TacticAI を使用すると、コーチはセットプレー (コーナーキックなど) のさまざまなプレーヤーのフォーメーションを検討できます。 次に、このツールはこれらのさまざまな戦略の潜在的な結果をシミュレートし、コーチがその有効性を直接評価できるようにします。

TacticAI はブラインド テストでも感銘を受け、生成された戦術は人間の専門家が作成した戦術と区別がつきませんでした。 また、コーチが TacticAI のセットアップ提案を支持し、人間が設計した戦術よりも 90% の確率でそれを選択したことも注目に値します。

AIアシスタントかコーチの代替？

DeepMind の TacticAI はイーロン・マスクのそれとは対照的です 最近の警告 AIが仕事を代替することについて。 DeepMindは、TacticAIはコーチの代わりではないと強調する。 代わりに、それは彼らを支援するように設計されています。 この動機は、AI の先駆者であるヤン・ルカン教授の見解とより一致しています。 警告した 人工知能が人間レベルの理解を達成するにはまだ数十年かかるかもしれない。

「TacticAIの生成モデルを使用すると、人間のコーチがコーナーキック戦術を再設計して、守備のセットアップでのシュート試行の確率を減らすなど、特定の結果の確率を最適化することもできます」とDeepMind氏は述べた。

TacticAI の分析により、コーチは汗をかくことなく、特定の戦略の有効性に影響を与える重要なパターンと主要選手を特定できます。 この AI ツールは、現実世界の複数のコーナーキックのデータに基づいてトレーニングされており、コーチがセットプレーのさまざまなプレーヤーのフォーメーションを実験および分析するのに役立ちます。

DeepMind は、TacticAI がさらに発展すれば、他のスポーツでも戦術的なアドバイスを提供できると考えています。 これとは別に、人間の心理にも光を当てることができるかもしれません。 この機能は、ロボット工学や交通調整などの分野で役立つ可能性があります。 特に、TacticAI は 3 つの主要な質問に対処します。

特定のコーナーキックのフォーメーションを考慮すると、TacticAI はプレーの最も可能性の高い結果を予測できます。 たとえば、最初のパスを受ける可能性が最も高いプレーヤーを特定し、シュートを試みる確率を計算できます。

コーナーキックの後、TacticAI は結果を分析し、事前の予測と比較できます。 この知識により、コーチは過去の試合で同様の戦術がどのように機能したかを理解することで、将来のセットプレーに向けて戦略を調整することができます。

Google DeepMind の新しい AI ツールは、結果の予測だけに適用できるわけではありません。 これにより、コーチは試合の流れに影響を与える可能性のある調整を検討できるようになります。 たとえば、仮想的にディフェンダーの位置を変更し、それがシュート試行にどのような影響を与えるかを確認できます。