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ビッグデータシステムにより正確なインフルエンザ予測が可能に

ティ・ゴン リアルタイムのビッグデータベースの急性呼吸器疾患警報システムが浦東新区で試験運用されている。 リアルタイムのビッグデータベースの急性呼吸器疾患警報システムが浦東新区で試行されており、これにより、医療資源の準備、高リスク患者の管理、病気の将来の蔓延予測の早期手配が可能になります。システムからのデータと分析に基づいて、病院は薬剤やベッドの適切な準備を行うことができるだけでなく、地域の保健当局に患者のピークの可能性を通知することができます。感染症の傾向を予測するには、さまざまな症状を持つ患者がさまざまな部門や病院を訪れる可能性があるため、病院のさまざまな部門やさまざまな病院からの質の高いデータの収集が必要です。通常、それらのデータはすべて分離されているため、ウイルスの発生を追跡し、蔓延を予測することが困難になります。「このシステムは、すべてのデータをプールに結合し、キーワードに基づいて正確なデータの検索、取得、分析を実行し、目に見えるコンテンツを生成します」とシステム開発者の上海東病院副院長のXu Zhaohui氏は述べています。病院関係者らによると、この新しいシステムは今のインフルエンザの流行期に効果を発揮しているという。「以前は、病院が感染症症例のデータを当局に定期的に報告していました。データはすべて遅行指標です。この新しいシステムはすべての情報を収集し、リアルタイムの分析と評価を行うことができます」と院長のリー・チャン博士は述べた。病院の呼吸器科の担当者。「これまでのところ、私たちの病院と、私たちの医療クラスターのメンバーである北彩近隣保健センターからのデータが試験的に提供されています」とリー氏は述べた。 「インフルエンザA型感染者数は10月に約4,500人、11月には5,100人以上、12月には9,000人以上でした。1月の第1週の感染者数は4,300人以上だったので、今月のインフルエンザ感染者数は2万人を超えると予想しています」と同氏は述べた。 ティ・ゴン システムによると、今月これまでにインフルエンザA型感染者が4,357人いる一方、他の呼吸器感染症の有病率ははるかに低い。 「インフルエンザの症例が急増したため、12月下旬にシステムが警告を発しました。その後、私たちは呼吸器疾患外来の医師を増員し、薬局にさらに多くの薬を準備するよう依頼し、インフルエンザの増加の可能性について地区保健当局に報告するなど、関連する準備を開始しました。」また、クラスター内の近隣の保健センターとも連絡を取り、高齢者や慢性疾患を持つ人々にさらに注意を払い、適時にインフルエンザの予防接種を受けるよう奨励しました」とリー氏は語った。 「現在はさらに多くの患者を受け入れていますが、適切なプロセスを進めています。」このシステムは、急性感染症に加えて、慢性疾患のスクリーニング、モニタリング、管理にも使用できます。関係者らによると、これはデジタル医療の好例だという。 1736438726 #ビッグデータシステムにより正確なインフルエンザ予測が可能に 2025-01-09 13:47:00

ビッグデータシステムにより正確なインフルエンザ予測が可能に

ティ・ゴン

リアルタイムのビッグデータベースの急性呼吸器疾患警報システムが浦東新区で試験運用されている。

リアルタイムのビッグデータベースの急性呼吸器疾患警報システムが浦東新区で試行されており、これにより、医療資源の準備、高リスク患者の管理、病気の将来の蔓延予測の早期手配が可能になります。

システムからのデータと分析に基づいて、病院は薬剤やベッドの適切な準備を行うことができるだけでなく、地域の保健当局に患者のピークの可能性を通知することができます。

感染症の傾向を予測するには、さまざまな症状を持つ患者がさまざまな部門や病院を訪れる可能性があるため、病院のさまざまな部門やさまざまな病院からの質の高いデータの収集が必要です。通常、それらのデータはすべて分離されているため、ウイルスの発生を追跡し、蔓延を予測することが困難になります。

「このシステムは、すべてのデータをプールに結合し、キーワードに基づいて正確なデータの検索、取得、分析を実行し、目に見えるコンテンツを生成します」とシステム開発者の上海東病院副院長のXu Zhaohui氏は述べています。

病院関係者らによると、この新しいシステムは今のインフルエンザの流行期に効果を発揮しているという。

「以前は、病院が感染症症例のデータを当局に定期的に報告していました。データはすべて遅行指標です。この新しいシステムはすべての情報を収集し、リアルタイムの分析と評価を行うことができます」と院長のリー・チャン博士は述べた。病院の呼吸器科の担当者。

「これまでのところ、私たちの病院と、私たちの医療クラスターのメンバーである北彩近隣保健センターからのデータが試験的に提供されています」とリー氏は述べた。 「インフルエンザA型感染者数は10月に約4,500人、11月には5,100人以上、12月には9,000人以上でした。1月の第1週の感染者数は4,300人以上だったので、今月のインフルエンザ感染者数は2万人を超えると予想しています」と同氏は述べた。

ビッグデータシステムにより正確なインフルエンザ予測が可能に

ティ・ゴン

システムによると、今月これまでにインフルエンザA型感染者が4,357人いる一方、他の呼吸器感染症の有病率ははるかに低い。

「インフルエンザの症例が急増したため、12月下旬にシステムが警告を発しました。その後、私たちは呼吸器疾患外来の医師を増員し、薬局にさらに多くの薬を準備するよう依頼し、インフルエンザの増加の可能性について地区保健当局に報告するなど、関連する準備を開始しました。」また、クラスター内の近隣の保健センターとも連絡を取り、高齢者や慢性疾患を持つ人々にさらに注意を払い、適時にインフルエンザの予防接種を受けるよう奨励しました」とリー氏は語った。 「現在はさらに多くの患者を受け入れていますが、適切なプロセスを進めています。」

このシステムは、急性感染症に加えて、慢性疾患のスクリーニング、モニタリング、管理にも使用できます。関係者らによると、これはデジタル医療の好例だという。

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#ビッグデータシステムにより正確なインフルエンザ予測が可能に
2025-01-09 13:47:00

執筆者について: nipponese

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