バンコク病院、AIで患者の流れを効率化

タイ最大の民間医療機関のひとつであるバンコク病院は、本部での患者フローの登録と管理を紙と手作業で行うプロセスを廃止しました。

同社のパートナーである地元のスタートアップ企業Agnos Healthが提供するAI技術は現在、同社の患者登録・管理システムの基盤となっている。

使い方

三次医療機関では、強化された患者フロー システムの一環として、複数の AI で実行されるセルフサービス キオスクを導入し、さまざまな登録手順を統合しました。

このシステムは、患者の身元を識別して確認するためのAI顔認識、患者の病歴を最初にスクリーニングして適切な科やクリニックに紹介するAI症状チェッカー、および保険の自動確認のためのロボットプロセスオートメーションを備えています。このシステムは患者の 個人データの収集に関する電子同意を取得し、サービス状況を追跡するための電子訪問票を発行します。

一方、バンコク病院の検診部門であるヘルスデザインセンター（HDC）も、患者の順番待ちの手作業による配分からデジタルシステムに移行しました。

看護師は患者の順番待ちを監視、管理できるようになり、順番待ちの状況はモバイル チャネルや部門のテレビ画面を通じて患者に伝えられる。このシステムには AI が搭載されており、サービス状況を追跡し、特定のエリアの通行量を減らすために部屋の用途変更を推奨する。

HDCは、患者が病院に行く前でも記入できる電子フォームを送信できるようになりました。AIが健康リスクを評価し、適切なアドバイスを提供します。 検査パッケージ。

この部門の AI 副操縦士は、患者の検査リスト、待ち時間、予約、臨床優先順位を処理して、最適な検査順序を推奨します。

なぜそれが重要なのか

バンコク病院では、AI で登録システムを拡張して以来、患者の病歴の取得を含むフロントエンドとバックエンドの手順が削減されました。登録手順が以前のシステムより 45% 削減されたため、待ち時間も短縮されました。

病院は主張する 検診部門の患者の待ち行列も均等に分散されるようになりました。 HDC は毎日 200 ～ 300 人の患者を管理しており、患者ごとに検査パッケージ、手順、時間が異なります。AI を使用すると、スタッフは患者に待ち時間や次の手順を伝えたり、よく聞かれる質問に答えたりするのに費やす時間が短縮されます。待ち時間は以前の手動システムに比べて半分に短縮されました。

より大きなトレンド

タイの民間病院運営者は近年、デジタル変革の取り組みの一環として、データとデジタル技術への投資と導入を増やしています。

スリサワン病院バンコク北部の都市ナコンサワンにある私立の三次医療機関であるは、最近、GEヘルスケアとインターシステムズの支援を受け、資産と労働力のリソース管理をデジタル化し、バンコク支店に統合HISを導入しました。

EMR技術の利用における成熟度を証明するために、 プリンス病院スワンナプーム民間のプリンシプルヘルスケアグループの一員である同社は、HIMSSの第7段階の評価を受けた。 電子カルテ導入モデル同病院は現在、今年初めに取得したこの最高認証を取得したタイ唯一の病院である。