今月初め、人工知能を活用した手術技術ベンダーである Proprio は、同社の手術指導プラットフォームである Paradigm が 50 件の手術を成功させ、重要なマイルストーンに達したと発表しました。
これらの手術は、他の外科医とともに、ワシントン大学ハーバービュー医療センターの整形外科脊椎品質改善部長で世界的に有名な脊椎外科医であるリチャード・ブランズフォード博士によって行われた。
問題
「椎弓根スクリューであれ、皮質スクリューであれ、骨に器具を設置する際には、解剖学的ランドマークや古典的なナビゲーションなどを使用して、インプラントを自分の思う場所に正確かつ正確に設置できるかどうかという疑問が常にあります。 」とブランズフォード氏は説明した。
「リスクと利益のバランスをうまく保つために、患者と手術室スタッフがどの程度の放射線を許容できるかという問題もあります」と彼は言う。 「AI を活用した手術誘導システムにより、放射線量を減らしながらもインプラントの最適な配置が可能になるという期待がありました。」
提案
AI を活用した手術指導システムの背後にある提案は、専門家の目をより「視覚的に」行えるようにすることでした。 CTスキャンから得られた解剖学的構造 これを術中の視覚野と組み合わせてインプラントの配置を可能にし、最終的には術前に計画したようにアライメントの変化も測定します。
「これにより、インプラントの埋入をナビゲートしながら、手術中の放射線照射を実質的にゼロにすることが可能になります」とブランズフォード氏は述べた。 「本当の問題は、赤外線カメラと AI の「目」が「視覚」の解剖学的構造を正確に解釈できるかということでした。
「同様に、脊椎の方向が再調整されるにつれて、AIが動的であるのに対して静的であるため、従来のナビゲーションでは不可能だった変化を『目』で追跡できるでしょうか」と同氏は付け加えた。
課題に対処する
AI を活用したガイダンス プラットフォームは、達成できる点で優れていたと彼は言いました。
「リアルタイムで動きを追跡し、操作に適応することができました」とブランズフォード氏は語った。 「これは、意図した位置へのインプラントの配置を非常に正確にナビゲートしました。これは、担当外科医である私自身が使用しましたが、同僚、研修医、PA にも同様に使用されました。
「このシステムは Proprio で、シアトルで過去 7 ～ 8 年かけて段階的に開発されています。」と彼は続けました。 「これは、求められたことをすべて達成するのに非常にうまく機能し、オープンケースにおける従来のナビゲーションを実際に引き継いだものです。」
結果
ワシントン大学医療センターが達成した確かな成果には、CT 検証による確認のもと、術前に計画された位置にインプラントを正確に配置することが含まれます。
「これは大成功で、私たちの期待を上回り、従来のナビゲーションの利用を上回りました」とブランズフォード氏は報告した。 「同様に、すべてが記録されるため、各ステップのタイミングに関して事件のさまざまな側面を測定できるようになります。
「あと、画面も すべての手術室スタッフを許可します 事件中に何が起こっているのかをパラダイムのレンズを通して追跡し追跡するためだ」と彼は付け加えた。
新しい時代の到来
「これは真に革新的なシステムであり、術野上に比較的単純なカメラをホバリングさせ、放射線を使わずにインプラントとアライメントの変化をリアルタイムで追跡することで、手術ナビゲーションを新たなレベルに引き上げることができます」とブランズフォード氏は述べた。 「まさに、これは患者ケアの向上に向けてテクノロジーの新たなレベルへの針を動かしつつあります。」
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