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ノモグラム モデルは卵巣腫瘤における悪性腫瘍リスクを予測します

11月18日に出版された研究結果によると、O-RADS超音波所見と臨床指標および検査指標に基づくノモグラムモデルは、卵巣腫瘤の悪性リスクを予測できるという。 BMC 医用画像処理。 中国の深セン第二人民病院のQiuxiang Chen医師率いるチームは、このモデルが付属器嚢胞性固形腫瘤の評価において高い予測性能を示し、診断の見逃しや誤診の発生率を低減したと報告した。 "それ [positions] それ自体が、卵巣付属器腫瘤の個別診断のための潜在的に重要なツールである」とチェンチームは書いている。 卵巣がんの初期段階では女性は通常無症状であるため、卵巣がんの診断は難しい場合があります。 O-RADS 超音波検査が標準となっており、早期発見により予後が向上します。しかし研究者らは、O-RADSは特異性と精度の点で限界があり、その感度が良性の腫瘤が悪性であると誤診する可能性があると指摘した。 Chenらは、付属器嚢胞性固形腫瘤の悪性リスクを予測するため、O-RADS超音波と臨床指標および検査指標に基づいたノモグラムモデルを開発した。 ノモグラムを作成するために、彼らは超音波検査を受けたこれらの腫瘤を持つ女性から 2021 年から 2023 年の間にデータを収集しました。集団は病理学的に確認された。研究チームは、病理学的結果に従って所見を良性グループと悪性グループに分類し、最小絶対収縮選択演算子(LASSO)と呼ばれる回帰分析手法を使用して、卵巣がんの最も関連性の高い予測因子を選択した。 ノモグラムを構築した後、研究者らはデータを 500 回ブートストラップして内部検証を実行しました。また、予測能力を検証するために検量線を作成し、臨床的有用性を評価するために決定曲線分析を実行しました。 この研究には付属器嚢胞性固形腫瘤を有する女性 399 人が参加し、そのうち 327 人が良性、72 人が悪性でした。 LASSOを使用して、チームは悪性腫瘍のリスクに関連する5つの予測因子を決定した:O-RADS、音響陰影、閉経後の状態、CA125(上皮性卵巣癌の血清学的マーカー)、およびHE4(卵巣癌で高レベルで見つかる新規バイオマーカー) 。 このモデルは、曲線下面積 (AUC)、感度、特異性、その他の尺度において高い評価を獲得しました。 付属器嚢胞性固形腫瘤における悪性腫瘍の予測におけるノモグラム モデルのパフォーマンス 測定結果 AUC 0.909 感度 83.3% 特異性…

ノモグラム モデルは卵巣腫瘤における悪性腫瘍リスクを予測します

11月18日に出版された研究結果によると、O-RADS超音波所見と臨床指標および検査指標に基づくノモグラムモデルは、卵巣腫瘤の悪性リスクを予測できるという。 BMC 医用画像処理

中国の深セン第二人民病院のQiuxiang Chen医師率いるチームは、このモデルが付属器嚢胞性固形腫瘤の評価において高い予測性能を示し、診断の見逃しや誤診の発生率を低減したと報告した。

“それ [positions] それ自体が、卵巣付属器腫瘤の個別診断のための潜在的に重要なツールである」とチェンチームは書いている。

卵巣がんの初期段階では女性は通常無症状であるため、卵巣がんの診断は難しい場合があります。 O-RADS 超音波検査が標準となっており、早期発見により予後が向上します。しかし研究者らは、O-RADSは特異性と精度の点で限界があり、その感度が良性の腫瘤が悪性であると誤診する可能性があると指摘した。

Chenらは、付属器嚢胞性固形腫瘤の悪性リスクを予測するため、O-RADS超音波と臨床指標および検査指標に基づいたノモグラムモデルを開発した。

ノモグラムを作成するために、彼らは超音波検査を受けたこれらの腫瘤を持つ女性から 2021 年から 2023 年の間にデータを収集しました。集団は病理学的に確認された。研究チームは、病理学的結果に従って所見を良性グループと悪性グループに分類し、最小絶対収縮選択演算子(LASSO)と呼ばれる回帰分析手法を使用して、卵巣がんの最も関連性の高い予測因子を選択した。

ノモグラムを構築した後、研究者らはデータを 500 回ブートストラップして内部検証を実行しました。また、予測能力を検証するために検量線を作成し、臨床的有用性を評価するために決定曲線分析を実行しました。

この研究には付属器嚢胞性固形腫瘤を有する女性 399 人が参加し、そのうち 327 人が良性、72 人が悪性でした。 LASSOを使用して、チームは悪性腫瘍のリスクに関連する5つの予測因子を決定した:O-RADS、音響陰影、閉経後の状態、CA125(上皮性卵巣癌の血清学的マーカー)、およびHE4(卵巣癌で高レベルで見つかる新規バイオマーカー) 。

このモデルは、曲線下面積 (AUC)、感度、特異性、その他の尺度において高い評価を獲得しました。

測定結果

AUC 0.909

感度 83.3%

特異性 82.9%

精度 83%

陽性的中率 51.7%

陰性的中率 95.8%

付属器嚢胞性固形腫瘤における悪性腫瘍の予測におけるノモグラム モデルのパフォーマンス

比較すると、O-RADS 単独では、それぞれ AUC 0.82、感度 93.1%、特異度 64.2% を達成しました。

ノモグラムの検量線は、予測確率と実際の確率の間で良好な一貫性を示しました。最後に、決定曲線分析も良好な臨床的有用性を示し、付属器腫瘤のある女性はかなりの範囲の閾値にわたって構築されたモデルから恩恵を受ける可能性があることを示唆しています。

研究著者らは、ノモグラムが臨床上の意思決定のための直観的で個別化されたツールを提供することを強調した。臨床医が悪性腫瘍のリスクをより適切に評価し、適切な診断および治療計画を立てるのに役立つと研究者らは付け加えた。

「実際の応用では、臨床医はさまざまな患者パラメータに基づいてノモグラム上で対応するスコアを特定し、これらのスコアを合計して合計点を求めることができます」と著者らは書いている。 「合計スコアが145点を超える場合は、悪性腫瘍の可能性が高いため、さらなる検査を勧められます。」

研究チームは、モデルをさらに検証し、その信頼性と適用性を向上させるために、今後の大規模な多施設前向き研究を呼びかけた。

研究の全文はこちらからご覧いただけます ここ

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#ノモグラム #モデルは卵巣腫瘤における悪性腫瘍リスクを予測します
2024-11-19 22:48:00

執筆者について: nipponese

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