ニュージーランドの専門的なメンタルヘルスおよび依存症サービスの利用：難民の比較分析と一般人口| BMCヘルスサービスリサーチ

統合データインフラストラクチャ（IDI）にアクセスしました。これは、さまざまな政府機関と調査からの管理データをまとめ、ニュージーランドの個人と世帯に関する情報を提供するSTATS NZで管理されている大規模な研究データベースにアクセスしました。 [37]。

個人のユニークな識別されたIDを使用して、2001年7月から2020年6月までの医療精神保健省データベースから専門のメンタルヘルスサービスの利用に関する情報が撮影されました。

この研究は、オークランド健康研究倫理委員会（AH25622）から倫理承認を受けました。

難民コホート

• 10,629クォータ避難所。

• 2445ファミリー（RFSC）。

• 5358条約;そして。

• 5280亡命希望者。

私たちの研究の中で、亡命希望者は2020年の終了日までに大会難民にならなかった人々でした。一部の亡命希望者は、調査終了前に国を去り、一部の人々はパートナーシップビザ、家族、親、兄弟、学生、職場ビザを含むがこれらに限定されないさまざまな一時的なビザを残しました。最初の亡命申請から数年後に居住地を獲得した人もいたため、NZの住民になりました。これらの違いを反映するために、亡命希望者グループを2つのサブグループに分割しました。

1. 私）

   居住者の亡命者 – 協会の経路以外で、研究期間中に居住地のステータスを獲得した人（n = 2,232）、および。

2. ii）

   非居住者亡命希望者：一時的な手当/ビザを残した人（n= 3,048）。

亡命希望者と大会難民の区別は、この認識に基づいてレジデンシーを申請する慣習を適格にする難民の地位に関するものであり、サービスからの支援を求めるためのより確実性を提供します。到着日の難民の年齢は16〜64歳であり、メンタルヘルスのイベントは開始日以降に取られます。メンタルヘルスサービス利用データベースは、2001年以降に入手できます。したがって、2001年以前に到着した難民の場合、この日付の前にメンタルヘルスの専門家との接触は捕らえられません。このため、2001年以降に到着した人には、生存分析が限られています。

周波数表の場合、1997年から2020年6月まで国に到着したすべての難民は、終了日が2001年以降であったことを条件に含まれています。ロジスティック回帰モデルと時間の最初のイベント分析の時間については、研究期間中に少なくとも6か月間サンプルを制限しました。 NZで、到着と出発の記録、および国外で過ごした日数を含む国境ムーブメントデータにアクセスすることにより、時間を計算しました。

NZ居住者の人口サンプル

人口サンプルは、2018年と2019年のIDIの推定居住者集団（ERP）データセット/テーブルから選択されました。これは、通常ニュージーランドに住む人々の推定を提供します。 ERPは、この研究の国勢調査2018に基づいています。これらの包含基準を満たしているこのデータベースの個人を含めました。 （i）難民コホートの誕生年と一致するために1932年から2003年の間に生まれ、（ii）保健省、社会開発省、内陸収入などの主要な管理データベースで積極的であり、（iii）は2001年から2019年までの研究年に少なくとも6か月を費やしていました。

これは、年齢や性別などの主要な人口統計変数が利用できなかった2018年から2019年の子供と非居住者の人口を除外します。その後、含まれている人口は、NZで生まれた人とNZに移住した人（この研究では海外生まれと呼ばれる）に分けられました。難民人口との比較可能性を確保するために、2001年から2019年の間にERPデータベースに記録された難民のみを含めました。

居住者集団の最終サンプルは、2,150,079人のNZ生まれ、997,461人の海外生まれ、10,071人のクォータ難民、4,842条約、2,250人の家族、および1,812人の非居住者の亡命希望者で構成されていました。

海外生まれの場合、開始日は、その時点で16歳以上の場合、最初に記録されたニュージーランド（移民運動テーブルから）に記録された最初の記録された到着のいずれか、または子供の頃に16歳になった日に定義されました。しかし、2001年以前にすでに16歳のときに到着した場合、開始日は2001年1月1日でした。NZ生まれの開始日は、これら2つの中で最も早いものでした。

人口の比較段階では、難民と非再生人の間の年齢と性分布の違いに合わせて調整するために体重を適用しました。年齢と性別はメンタルヘルスの結果の重要な決定要因であり、これらのグループ間の実質的な人口統計上の違いを考慮すると、体重を適用することで、これらの要因によって比較が偏っていないことが保証されます。このアプローチは、ターゲット集団を代表する推定値を生成し、選択率と応答率の違いを説明するために重み付けを使用して、健康研究の標準的な慣行と一致しています。 [38, 39]。この重量を使用して、母集団の記述と生存分析が実施されます。補足表1は、難民の年齢と性別の分布と、標準化後の人口サンプルの分布を示しています。

メンタルヘルスの結果変数

メンタルヘルスサービスの使用の尺度には、対面の連絡先と夜間の滞在が含まれます。メンタルヘルススペシャリストサービスの連絡先は、2001年から2008年までメンタルヘルス情報ナショナルコレクション（MHINC）に記録され、2008年以降、メンタルヘルスサービス（PRIMHD）の統合プログラムに記録されています。 [40]。

対面の連絡先

これは、受信者が直接見られたサービスとして定義されていたため、電話やテキストメッセージなどの顔から顔までの連絡先が除外されました。

夜夜の滞在

これは、個人がコミュニティセンター（住宅）または病院（入院患者）で少なくとも1晩泊まったサービスとして定義されました。

地区保健委員会（DHB）アクセス

サービスは、2000年のNZ公衆衛生障害法によって設立されたMH組織によって提供されています。これらは、その地域で資金提供された健康と障害サービスを提供しています。

非DHBアクセス

これらのMHサービスは、非政府組織、私立病院、慈善信託、およびその他のコミュニティセンターによって提供されます。

この研究では、メンタルヘルスと依存症の使用のバイナリ尺度には、夜夜の連絡先を含むすべての対面連絡先が含まれます。このサービスは、国内のMH専門サービスによって提供される可能性があります。

その他の変数

教育

参加者の最新の資格は、2018年のニュージーランド国勢調査のデータを使用して取得されました。 2018年の国勢調査から参加者が行方不明になった場合、2013年の国勢調査が使用されました。どちらの国勢調査でも記録されていない人々には教育がありません。したがって、彼らのメンタルヘルスの記録がモデルに欠落していないように、不足しているカテゴリが彼らのために作成されました。教育レベルは、ニュージーランドの資格フレームワーク（NZQF）に従って分類され、レベル1からレベル10の範囲の資格があります。レベル1〜4は証明書、レベル5および6には証明書と卒業証書を含み、レベル7は学長に対応します。 [41]。レベル8から10は、大学院、修士号、博士号（PhD）の学位を表しています。この研究では、レベル7から10は「大学/大学」と総称されています。

人口統計

ニュージーランドの性別、年齢、および6つの「主要な」民族グループ（ヨーロッパ、マオリ、太平洋、アジア、中東ラテンアメリカ（メラ）など）は、最新の管理データと国勢調査データを使用してSTATS NZによって作成された中央テーブルから入手しました。

フォローアップ時間

調査の合計月は、到着から（2001年7月以前）または2001年7月（先ほど到着した場合）から2020年6月までの時間を計算することにより、各人について計算されました。

最初のイベントの時間

これは、到着時（2001年7月以前の場合）または2001年7月（早めに到着した場合）からMHサービスの最初の使用まで計算されました。専門のMH利用のない人のために、「フォローアップ時間」がモデルに含まれていました。

複数の剥奪のインデックス（IMD）：IMDは、雇用、収入、住宅、健康、教育、犯罪、地理的アクセスの7つの主要なドメインを使用した地域レベルの剥奪の尺度です。 [42]。すべての難民の最後の住所と人口サンプルを使用して、IMD2013スコアを近隣の社会経済的地位の代理として割り当てました。 IMDは1〜10であり、10のスコアは最高レベルの剥奪に対応し、1のスコアは剥奪の最低レベルを示しています。このインデックスをモデルに組み込むために、次のように4つのグループに分類しました。（i）「低」は1から3の範囲のIMDインデックススコアで構成されます。

会話英語を話す

Census 2018（またはCensus 2013 Census 2018データが欠落している場合）の使用、会話英語 [yes/no] 参加者が会話をすることができる言語/言語について尋ねる質問から決定されました。応答しなかった、または国勢調査に参加しなかった人は誰でも、この変数の「欠落」として分類されました。

統計分析

難民と亡命希望者グループの間に違いがあるかどうかをテストするために、バイナリの結果としてMHサービスを利用することでロジスティック回帰が適用されました。

専門のMHサービスとの接触に貢献するものを理解するために、最初に、近隣の剥奪指数、最新の教育的達成、および研究の難民および亡命者のグループと時間を管理することにより会話英語を話す能力を含む、各人口統計およびその他の貢献変数について個別にロジスティック回帰を実行しました。これにより、記述統計に付随するために、最小調整オッズ比（OR）を決定することができました。

次に、最終的な標準のロジスティック回帰が、含まれるすべての変数で適用され、国の合計時間、性別、到着年齢、およびサブグループ難民/亡命希望者を制御しました。

次に、難民グループ間のMHサービスの利用率を比較するために、各個人がサービスを結果として使用した回数と、負の二項モデル（link = log）を適用しました。この分析には、少なくとも1つのMHサービスの使用率があるもののみが含まれていました。このモデルから、参照グループとしてのクォータ難民と比較して、難民サブグループの訪問数の発生率率（IRR）を報告します。

難民の探求者と亡命希望者の間の最初のMHサービス利用と時間を比較するために、サバイバル分析が実行され、コックス回帰モデルが適用され、ハザード比（95％の信頼限界）が報告されました。このモデルは、年齢層（到着時の年齢/最初の決定）、性別と剥奪指数、ならびにメラの民族（中東ラテンアメリカアフリカ）、およびアジアの民族を管理しました。

生存分析を使用して、難民とNZ生まれの人口との間で、最初のサービス利用の時間を比較しました。次に、別のコックス回帰モデルを使用して、難民（非居住者亡命、クォータ、コンベンション難民、家族）、海外生まれ、NZ生まれ（参照）の間の最初のMHサービス利用の危険性を長期にわたって比較しました。このモデルは、近隣の剥奪指数（IMD）、メラ、アジア、ヨーロッパの民族を制御しました。また、年齢と性の標準化された体重を使用することにより、年齢と性差を制御しました。

2020年に到着した人は、研究の時間が6か月未満であったため、負の二項回帰モデルとコックス回帰モデルには含まれていません。補足図1は、データ分析のあらゆる段階で難民と人口サンプルをマッピングします。

すべてのデータ分析はSASで実行されました（バージョン9.4）。精度は、95％の信頼区間とp値を使用して推定されました。

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