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2026-03-20 12:55:00
データセットからランダムなサンプルを抽出します –sample()
より大きなデータ セットを扱う場合、最初は 1 つのみを用意しておくと便利です。 データの小さなランダムなセクション 見るために。これにより、データ セットの構造と内容の第一印象をすぐに得ることができます。
Excel では、乱数を含む追加の列を作成し、この列に従ってデータ セットを並べ替えることがよくあります。たとえば、最初の 10 行を選択できます。
Pandas を使用すると、このプロセスの実装がはるかに簡単になります。機能 サンプル（） DataFrame からランダムなサンプルを生成します。
たとえば、10 個のランダムなレコードを選択する場合は、次のコマンドを使用できます。
パンダをPDとしてインポートする
sales = xl(“売上データ[#Alle]”、ヘッダー = True)
販売量。サンプル(10)
次にパンダは選択します ランダムな10行 DataFrame から取得して返します。
通常、コマンドを再度実行すると、他のランダムなレコードが選択されます。これにより、データ セットのさまざまな部分の概要をすばやく把握できます。
データセットからのランダムなサンプルの選択 (絶対数)
#データセットを探索的に記述するための #Python #の便利な関数