役職：データエンジニア（Pyspark＆Databricks）
位置： オハイオ州コロンバス – オンサイト – 1日目
職種： 契約W2 / 1099
経験レベル： [Mid-Level/Senior]
地元のプロファイルのみが必要です!!!!
ヨブの概要：
私たちは非常に熟練したやる気を求めています データエンジニア に強い経験を積んでいます 納屋 そして Databricks データエンジニアリングチームに参加します。この役割では、スケーラブルなデータパイプラインの構築、ビッグデータワークフローの最適化、および組織全体のデータアクセシビリティを可能にする責任があります。高品質のデータソリューションを提供するために、データサイエンティスト、アナリスト、およびビジネス利害関係者と緊密に連携します。
主な責任：
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スケーラブルな設計、構築、維持 ETL/ELTパイプライン 使用 納屋 そして Databricks クラウドプラットフォーム（Azure、AWS、またはGoogle Cloudプラットフォーム）。
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大規模なデータ処理ソリューションを開発および最適化します アパッチスパーク。
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構造化されたデータソースと非構造化データソースからのデータ摂取プロセスを実装します。
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官能的なチームと協力して、データ要件を収集し、クリーンで信頼できるデータセットを提供します。
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データの品質、ガバナンス、およびセキュリティを確保してください。データライフサイクル全体で。
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データパイプライン、ジョブ、パフォーマンスの問題を監視およびトラブルシューティングします。
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分析とレポートをサポートするために、データ変換と濃縮ロジックを実装します。
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現代のデータレイクとデータウェアハウスアーキテクチャを使用して動作します（例： デルタ湖、 レイクハウス、 スノーフレーク、など）。
必要な資格：
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学士号 コンピューターサイエンス、エンジニアリング、または関連分野。
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3年以上の経験 ビッグデータエンジニアリング、できればクラウド環境で。
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強力な実践的な体験 納屋 そして アパッチスパーク。
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一緒に働くのに熟練しています Databricks ノート、ワークフロー、デルタ湖。
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1つ以上のクラウドプラットフォームの経験（azure、 aws、 または Googleクラウドプラットフォーム）およびAzure Data Factory、AWS接着剤などのサービス。
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のしっかりした理解 データモデリング、 データウェアハウジング、 そして 分散コンピューティング。
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SQLとクエリのパフォーマンスチューニングに熟練しています。
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バージョン制御ツールの経験（例： git）およびCI/CDプラクティス。
よろしく、
Radiantze Inc
雇用主は、ジョブの説明を生成および強化するのに役立つ人工知能言語ツール（「AI」）にアクセスでき、AIはこの説明を作成するために使用されている可能性があります。ポジションの説明は正確さのためにレビューされており、サイコロは仕事の機会を正しく反映すると考えています。
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