データエンジニアリングにおけるAIおよび機械学習

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2022-09-22 21:00:00

AI/ML駆動型のデータアプリケーションは、多くの場合、最終的なデータアプリケーションと見なされます。これは、すべてのデータ準備およびメタデータ管理アクティビティの目標であり、前払いです。ただし、AI/MLは、検索、分析、および発見のためのデータ集約と分類を効果的に支援することもできます。データタグ付けとメタデータ管理を自動化することができ、それにより、ビジネスまたは技術のデータプロセスに関与するすべてのエンティティの全体的なデータエクスペリエンスを強化します。このセッションでは、データエンジニアリングにおけるAI/MLの特定の例について説明します。スピーカーについてPragyansmita Nayak博士は、Hitachi Vantara Federal（HVF）の主任データ科学者です。彼女は、米国連邦政府のドメインにおけるいくつかの挑戦的なデータエンジニアリングおよびデータサイエンスプロジェクトに関与する「科学への芸術」を探ります。彼女は、ソフトウェア開発とデータサイエンスで22年以上の経験があります。彼女は博士号を取得しています。 GMUの計算科学と情報学（バージニア州フェアファックス。彼女は過去にさまざまなブライトタークやその他の同様の技術イベントの一部として発表しました。彼女は夫と一緒にDCメトロに住んでいて、料理、旅行、写真を楽しんでいます。 https://twitter.com/sorishapragyan。
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