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2026-01-02 15:09:00
長年にわたり、画像やビデオは認知のショートカットとして機能してきました。ほとんどの場合、見ることは、 信じる。その確実性は急速に失われつつある。
ツールの普及 人工知能 顔、声、信頼できる状況を生成できるようになり、ドキュメンテーションとシミュレーションの区別がますます曖昧になる段階が始まりました。
私 ディープフェイクかつては限界的な実験に限定されていたが、日々の情報やエンターテイメントの流れに入り込み、画像や映像の証拠的価値に疑問を投げかけている。 発信する側と見る側の信頼関係。
このシナリオで分析されるのは、 アダム・モセリInstagram の責任者は、2026 年に向けて、このプロセスがさらに加速すると予測しています。 信憑性は「無限に再現可能」になりつつある、と彼は主張する。 ディープフェイクの信頼性が高まっていることや、人工知能によって生成された画像や動画がますます本物と区別できなくなっているためです。
信頼から懐疑へ
「私たちはすでに AI によって生成された大量のコンテンツを目の当たりにしており、数年以内にその量は従来の手段で作成されたコンテンツを超えるでしょう。」と Mosseri 氏は説明します。
私たちはよく「」について話します。バックアップスロップ」とありますが、これらと並行して、変形した手足や信じがたい物理学などのより不快な要素を含まない、高品質のコンテンツも大量にあります。
ただし、たとえ最高のコンテンツであっても、 彼らはまだ認識できる特徴を持っています：人工的な感覚を伝えます。画像が滑らかすぎて、肌が均一すぎるように見えます。 AI はますます現実的なコンテンツを生成し始めるため、この特性は変化する運命にあります。」
このため、モッセリ氏はこう付け加えた。 ソーシャルメディア上の信憑性はますます希薄になるだろう: 「時間の経過とともに、私たちは、自分が見ているものが現実であるという当たり前のことを考えることから、ビジュアルコンテンツに対してより懐疑的な姿勢に移行し、誰がそれを共有しているのか、その背後にある可能性のある動機にもっと注意を払うようになるでしょう。私たちは自然に自分の目で見たものを信頼する傾向があるため、これは多くの人にとって不快な変化になるでしょう。」
「偽物を追うより本物を証明する方が現実的だろう」
モッセリ氏は、プラットフォームに対する特定と報告の圧力が高まると予測 AIが生成したコンテンツモデルが改良されるにつれて難易度は上昇するように設定されています。
そこで彼は、ソースで問題を解決することを提案します。「偽物のメディアにマークを付けるよりも、本物のメディアを認証する方が現実的です」と彼は言い、カメラメーカーが撮影の瞬間にショットに署名できるのではないかと仮説を立てています。
モッセリ氏の提案は、企業や団体によってすでに開始されている広範な議論の一部である：2024年に メタ 彼は発表した AI 生成画像にラベルを付ける意図 は フェイスブック Instagram は、メタデータと透かし標準に関連する業界の取り組みに参加しています。
しかし、モッセリ氏は、ラベル付けだけでは十分ではないと主張し、「また、誰を信頼すべきかを人々が判断できるように、コンテンツを公開する人に関連する信頼性の兆候をより目立つようにする必要があるとインスタグラムの責任者は説明する。同時に、オリジナリティを評価する基準を改善し続ける必要があるが、透明性とアルゴリズムの制御の問題は別途検討する必要がある」と述べた。
本物が希少になるため、クリエイターが「より重要」になる
Mosseri にとって、合成コンテンツの普及は直観に反する影響を与える可能性があります。クリエイターの重要性が低下するどころか、むしろ強化される危険性があるのです。
人工知能が生産コストを下げると、 価値は信頼に焦点を当てます そして、認識可能な声や聴衆との直接的な関係など、簡単には真似できないものについても。
したがって、テーマは「より本物の」インターネットへのノスタルジアではなく、本物がますます希少になり、まさにこの理由でより貴重なリソースとなる市場の注目が集まるという予測です。
したがって、モッセリ氏によれば、ハードルは上がっている。コンテンツの作り方を知るだけではもはや十分ではなく、帰属できるものを作成できることが重要であるという。 作った人だけに。
光沢のあるフィードの終わり
モッセリ氏はまた、信頼性というテーマを今日の人々の Instagram の使い方と結びつけています。
厳選されたフィードはスペースを占有するほど重要ではなくなる、と彼は主張する より自発的なコンテンツプライベートで、特にダイレクト メッセージでやり取りされることがよくあります。
ぼやけた写真、不完全なショット、日常生活のビデオの流れの中に、彼は現実の兆しを見出します。人工知能によって完璧が簡単に普及するにつれて、その価値はさらに高まります。
この観点では、 不完全さは信号になる: すべてを滑らかにすることができたとき、粗い部分が本物であることを伝えます。これは、画像をよりクリーンでプロフェッショナルな外観にすることに長い間焦点を当ててきた写真業界の主流のアプローチに反するアイデアです。
Meta による AI コンテンツへの取り組み
Mosseri 氏の推論は、Meta がプラットフォーム上で生成ツールの統合と AI によって生成されたコンテンツの普及を積極的に推し進めているときにもたらされました。
2025 年の四半期ごとの電話会議で、CEO マーク・ザッカーバーグ 「さらに膨大な量のコンテンツを追加する」計画について語った [sintetici, nda]」は、アルゴリズムによって強化されたレコメンデーション システムへの移行であり、友人からクリエイターへと移行し、人工知能によって生成されたビデオや画像がますます中心となるフェーズに移行しているフィードの進化を効果的に告げています。
メタ自体も最近では「バイブス」、アプリ内で AI が生成したビデオのストリーム メタAI新しいクリエイティブ形式として発表され、同社から伝えられた内容によると、すでに非常に高い生産量に関連付けられています。
要するに、Instagram のリーダーシップは次のように説明しています。 ディープフェイクの蔓延に関連するリスクInstagramに加えてFacebookとWhatsAppをコントロールするMetaの全体的な戦略は、生成AIに基づく合成コンテンツとツールの提供を拡大する方向に進んでいる。
実際、低品質のビデオや画像の普及を容易にするプッシュは、多くの場合「AI スロップ」というラベルで呼ばれ、情報や創造的な価値ではなく、何よりも再生回数を蓄積することを目的とした連続制作を表すために使用されます。
「AI スロップ」: 警告を強調する数字
この現象はインスタグラムとメタの境界を超えています。
最近のもの の分析 カプウィングビデオ、オーディオ、画像コンテンツを編集および作成するためのオンライン プラットフォーム。 YouTube で新規ユーザーに推奨される動画の 20% 以上 「AI スロップ」のカテゴリーに分類されます。新しく作成したアカウントでテストしたところ、推奨動画上位 500 件のうち 104 件が「下品」で、3 分の 1 は注目を収益化するために構築された広範なコンテンツである「brainrot」に分類されました。
同じ研究が YouTube で確認されました 「AIスロップ」のみで構成された278チャンネル合計視聴回数は 630 億回、加入者数は 2 億 2,100 万人を超え、推定年間収益は 1億1,700万ドル。
これらのデータを踏まえて読むと、モッセリの立場はより具体的であるように見えます。AI によって生成されたコンテンツが、それらを制御するために設計されたシステムよりも速く成長する場合、注意は素材の出所、アカウントの透明性、作成された瞬間の本物のコンテンツを証明するという仮説に至るまで、できるだけ早く実行されることになります。
質問は未解決のままです 誰がこの基準を設定するのかプライバシーとプラットフォームへの権力の集中の観点から、それらがどのように適用され、どのような影響を与える可能性があるか。
#ディープフェイクのマスクを解除するのは無駄な努力です事実を認定した方が良い