テスラ 
TSLA は、最新の完全自動運転 (FSD) バージョン FSD v14.2.2.2 を導入しました。これは、よりスムーズな車線変更と改善された意思決定を強調しています。
億万長者のイーロン・マスク氏の大胆な公約にも関わらず、このシステムは依然としてレベル2の運転支援技術に分類されており、依然として人間の監視が必要であることを意味する。
一方、アルファベットの自動運転部門「ウェイモ」はすでに米国のいくつかの都市で無人車両を展開しており、TSLAが本当に自治分野で指導的役割を主張できるのかという疑問が生じている。
現在、テスラがロボタクシー サービスの分野でウェイモに大きく遅れをとっていると考える理由は数多くあります (下記を参照)。
使用範囲
Waymoはすでにフェニックス、サンフランシスコ、ロサンゼルス、オースティンで数百台の自動運転車を運用している。
オースティンにおけるテスラのロボタクシー車両群は、わずか約 30 台の車両からスタートしました。サイズの違いは、TeslaがWaymoの運用面積に匹敵するまでにどれだけの距離を達成しなければならないかを浮き彫りにしている。
無人運転機能
Waymo はすでに人間の運転手なしで乗車を提供しているが、Tesla の FSD は依然として継続的な監督を必要としている。
TSLAのシステムは「自動運転」として宣伝されているが、規制当局はこれを運転支援として分類している。これはさらに、ウェイモがイーロン・マスクの会社よりも自動運転において進んでいることを示唆している。
正式承認
Waymoはすでに20以上の市場で商用無人サービスを運営する認可を取得している。
これに対し、テスラはロボタクシーサービスに関して規制当局から認可を受けているのは2つの州だけだ。これらの市場でも、同社はFSDシステムに関連したセキュリティインシデントを巡る捜査に直面している。
規制当局の信頼がなければ、TSLA はロボタクシー サービスを完全に拡大することができず、Waymo と直接競合する能力が制限されます。
技術的アプローチ
Waymo は、ライダー、レーダー、高解像度マッピングを利用して冗長性とセキュリティを確保しています。テスラは純粋な視覚アプローチを選択しました。賭けカメラとニューラル ネットワークは人間の知覚を再現できます。
批評家は、このためTSLAロボタクシーは複雑な都市環境においてWaymoのマルチセンサーシステムよりも信頼性が低くなる、と主張している。
運用経験
Waymo は 2017 年以来、数百万件の無人旅行を追跡し、顧客の信頼を築き、大量のデータを収集してきました。
テスラ社は消費者向けにロボタクシーのテストを始めたばかりで、現実世界での体験ははるかに遅れていることを意味する。この運用上のギャップは、セキュリティとスケーラビリティを証明するために重要です。
信頼性のギャップ
元テスラ取締役のスティーブ・ウェストリー氏は、信頼性の明らかな違いを指摘している。ウェイモの車両は重要な介入の間隔が平均約 17,000 マイルであるのに対し、テスラは約 1,500 マイルしか管理していない。
これは、テスラのシステムが人間による頻繁な監視を必要とし続け、自律性の主張を損なう理由を示しています。
結論: テスラには規模があるが、準備が遅れている
ウェドブッシュのシニアアナリスト、ダン・アイブス氏は、テスラの巨大な企業規模により、数百万台の車がすでにソフトウェアアップデート用の装備を備えており、ウェイモよりも有利な立場にあると考えている。
しかし、スケーリングだけでは十分ではありません。テスラは、その大規模な車両がマスク氏のビジョンを真に実現する前に、まず信頼性、規制、技術的なハードルに対処する必要がある。
それまでは、ウェイモは自律化競争で先頭を走り続けるだろう。
#テスラは本当に自動運転のリーダーなのでしょうか #TradingViewニュース