健康

ツールは、脳損傷後の意識の隠された兆候を検出します

これを共有します 記事 この記事は、Attribution 4.0 International Licenseで自由に共有できます。 新しい研究では、臨床医に外傷性脳損傷後の意識への道に関するデータを提供します。 この研究は、クリティカルケアとリハビリテーションの環境における、よりパーソナライズされた効果的な患者ケア戦略への道を開くのに役立つかもしれません。 毎年、何千人もの脳損傷患者が米国の病院で「反応しない」とラベル付けされています。しかし、新しい研究は、これらの個人の最大4分の1が意識しているかもしれないが、それを示すことができないことを明らかにしています。 認知運動解離（CMD）として知られるこの切断は、神経学と救命救急の最も緊急の診断原型の1つを表しています。 この問題に対処するために、MofakhamとMikellはSeemeと呼ばれる最初の人工知能（AI）ツールを開発しました。これは、肉眼では見えない微視的な顔面動きを分析することにより、秘密の意識の兆候を検出しました。彼らの発見は、Seemeが従来の臨床検査よりも4〜8日早く意識の兆候を特定できることを示唆しています。 この作品は、ランドマーク2024の研究で概説されている中心的なジレンマに直接対処しています ニューイングランド医学ジャーナル Bodien et al。によると、集中治療室（ICU）で反応しないと診断された患者の15〜25％が高レベルの脳機能を保持する可能性がありますが、標準的なベッドサイドテストはそれを検出するほど敏感ではありません。この誤診は、そうでなければ回復する可能性のある患者の治療とリハビリテーションを遅らせます。 「患者ができることと臨床医が観察できることとの間のギャップを埋めるように見えました」と、研究の上級著者であるMofakham氏は、脳神経外科部門の研究准教授であり副議長であり、Stony Brook Universityの工学部および応用科学の電気工学部の電気工学部の助教授であると述べています。 「誰かが手足を動かしたり話すことができないからといって、彼らが意識していないという意味ではありません。私たちのツールは、患者が彼らがそうであることを示すためにそれらの隠された身体的努力を明らかにします 意識的な。」 急性脳損傷とcom睡の37人の患者を対象とした臨床研究では、「目を開けて」や「Show a Smile」などの言葉による命令に対する不随意の顔の反応を測定するために、高解像度のビデオとコンピュータービジョンを使用しました。通常、医師や看護師が検出できないこれらの微妙な反応は、機械学習を使用して記録され、分析されました。 この患者コホートのほとんどで、臨床ケアチームが患者による身体運動を認識する4日前まで、Seegeは目的のある動きを検出しました。 「この種の仕事は、医学の将来が分野の交差点にあることを示しています。薬におけるAIと工学の応用が増え始めているため、このようなアプローチにより、複雑なデータを1時間ごとに患者のより速く、より良い決定を下すことができるツールに変えることを目指しています」とモファカムは言います。 さらに、早期に見やされた反応を伴う研究の患者は、意識を取り戻し、退院時により良い機能的結果を示す可能性が著しく高かった。 「これは単なる新しい診断ツールではなく、潜在的な予後マーカーです」と、脳神経外科部門の臨床准教授および副議長の脳神経外科医であるミケルは言います。 「家族はしばしば、愛する人が目を覚ますのにかかる時間を尋ねます。この研究は、経験や本能だけでなく、データに基づいたより自信を持って質問に答えるのに役立ちます」とミケルは説明します。 「この情報を使用して、ケアをパーソナライズし、家族を導き、リハビリテーションの取り組みを最適化できます。」 著者らはまた、倫理的な意味が外傷性脳損傷（TBI）患者と回復に深いことを示唆しています。反応しない状態の誤診は、ケアの不適切な撤退、神経症へのアクセスの制限、および治療のための窓の逃した可能性があります。 Bodien et al。研究では、ベッドサイドでCMDを検出するための客観的なツールの緊急の必要性、高価なイメージングや侵襲的な手順を必要としないツールが強調されました。 MofakhamとMikellによると、Seemeは侵襲的で、安価でスケーラブルであるため、1つの解決策です。このシステムには、カメラとオープンソースのソフトウェアのみが必要であり、リソースに制約のある病院やICUでも実行可能です。 Seegeは、より大きな臨床試験と潜在的な規制当局の承認に向けて移動するにつれて、研究チームは、ツールを標準ICUプラクティスに統合し、EEGおよびその他のデータストリームと組み合わせてマルチモーダル意識監視プラットフォームを作成することを想定しています。彼らはまた、Seemeは、AIが患者を言葉なしで話させることによって患者に独立を回復する方法の強力な例として立っていると信じています。 研究はに表示されます 自然通信医学。…