健康

ソフトウェア支援により住民の構造化されたレポートが強化される

グループはまず、100件の検査セットを読む前に、前立腺mpMRI検査の解釈について6時間の集中トレーニングを受けた。データセットは 2 つに分割され、最初にすべての住民が基本的な物語テキストを使用して前半について報告し、残りの 50 件については住民の半数がソフトウェア支援を利用しました。レポートの完全性は、PI-RADS ベースのチェックリストを使用して評価されました。 ソフトウェア支援にアクセスできた居住者は、最初のナラティブ形式のレポートと比較して、文字数は増加しましたが、レポート時間は短縮されました。スキャンを再検討した専門の放射線科医と一致して、これらの同じ居住者も大幅な改善を示しました。 住民のナラティブレポートには、画質や最終的な印象など、特に癌性病変を説明し病期分類する際に重要な要素である重要な詳細が著しく欠落していた。 「画像品質が不十分だと臨床上の意思決定や患者ケアが大きく損なわれる可能性があるため、紹介する医師にスキャンの真の診断価値を知らせることが不可欠です」と著者らは警告している。 「生成されたすべての NR から最終印象が省略されていることも同様に憂慮すべきことです。最終印象は、紹介する医師に重要な所見を要約する上で重要な役割を果たすと同時に、全体的な疑いのレベルに影響を与える可能性のある追加の背景も提供します。」 この調査結果は、これらの重大な欠点に対処できるソリューションの必要性を浮き彫りにしています。同グループは、ソフトウェアを利用した構造化レポートのトレーニング戦略が、臨床ワークフローを中断することなく、むしろ改善する実行可能な手段であると提案しました。「このアプローチは、読者に関連するすべての所見に注目させることで報告プロセスの効率を高めるだけでなく、診断の精度にもプラスの影響を与える」と著者らは結論付けた。分析について詳しく見る ここ。 #ソフトウェア支援により住民の構造化されたレポートが強化される