スマート病院：彼らは何ですか、どのようにケアを改善しますか？

「ノースウェスタンでは、これを実際に、テクノロジーとそれに接続できるすべてのシステムとともに、テクノロジーを最大限に活用して、患者のケア全体を本当に強化し、より良いヘルスケア環境を促進し、運用効率を真に改善することができると考えています」とKoczka氏は述べています。

いくつかの病院が組み込まれています 患者室「次」 Artisightが基礎技術を提供する戦略。患者室「次の」には、北西部医学がケアチームをサポートするために使用する仮想看護師が組み込まれています。

「私たちは主に始めました 仮想看護 そして、システム全体で看護労働者をより多く活用しようとしています。 50マイル離れたところに病院がいるかもしれませんし、そこに看護師が私たちの市立病院にケアを提供しているかもしれません」とKoczka氏は言い、看護師は他の病院で患者を遠隔に退院させることができると付け加えました。

マット・スタントン、エグゼクティブディレクター クリーブランドクリニック Digital Centers of Excellenceは、仮想看護がクリーブランドクリニックが選択した患者を常に監視できるようにする方法を説明しています。

「私たちは患者を実質的に効果的に監視することができ、これらのサービスを1対1だけでなく、私たちが持っていることができるように、これらのサービスをスケールアップすることができます。 多くの患者を同時に見ている介護者 彼らのために特定のケアの要素を提供するために」と彼は言います。

「患者がこのレベルのコンパニオンを監視する必要がある場合、モバイルカメラを部屋に持ち込み、その後、一人の患者とは対照的に、遠隔の介護者が少数の患者を監視します」とスタントンは付け加えます。

今日のスマート病院のための重要なテクノロジー

スマート病院に動力を与える主要なテクノロジーをご覧ください。

予測分析

クリーブランドクリニックが予測分析を使用している場所の1つの例は、「自宅での病院」シナリオが、どの患者が自宅で病院レベルのケアを受けるのに適した安全で安全な候補者であるかを特定するのを支援することです、とスタントンは言います。

一方、Northwestern Medicineは、臨床医が意思決定を支援する独自のAI駆動型分析プラットフォームを構築しました、とKoczkaは言います。

「可能な限り予測分析と機械学習を使用しており、それらをリアルタイムで使用してプロセスを微調整したり、必要に応じて臨床診断を促進したりしようとしています」とKoczka氏は言います。

「スマートはネットワークに配線されていることを意味していましたが、携帯電話からアクセスできます。これは素晴らしいことです。しかし、今では誰もが予測可能性のために人工知能コンポーネントに重ねたいと思っています」とパーキンスは言います。

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アマ

アンビエントリスニングは、臨床医のワークフローで課題に対処するのに役立ちます スタントンによると、ドキュメントについて。

アンビエントテクノロジーにより、クリーブランドクリニックプロバイダーは、医療訪問中に携帯電話を使用して患者の会話を聴くことができ、プロバイダーが患者にもっと集中できるようになります。このテクノロジーは、プロバイダー、患者、患者の介護者であろうと、誰が話しているのかを感じることができます。 Ambient AIツールは、患者の出会いからの情報を提案された臨床文書化に組み立て、プロバイダーがそれをレビューして正確性を確保すると述べています。

「アンビエントリスニングテクノロジーは、バックグラウンドで会話全体を捉えており、患者との訪問の終わりに、アンビエントテクノロジーは臨床的に関連していて、臨床的に関連性がなかった可能性があり、プロバイダーの時間を節約することを理解しています」とスタントンは言います。

北西部医学は、プライマリケアとその他の専門分野の両方で、外来ケアサイト全体で周囲のリスニングテクノロジーを使用しています。

スマート病院テレビ

健康システムを使用できます スマート病院テレビ 患者教育のために、医師がテレビでコンテンツを共有して、ラボの結果、イメージング材料、または今後の手順などを説明するための手順を説明することを許可します、とスタントンは言います。

「私たちは、患者に自分の状態、手順と回復プロセスに何を期待するかについて多くの教育を患者に提供しようとしています。そのタイプの教育の多くは、テレビ画面でも提供できます」とスタントンは言います。 「テレビは、病院の患者の教育に理想的なポータルになる可能性があります。」

スマートテレビを使用してエンターテイメント、患者教育、医師や家族にビデオ会議を提供することに加えて、北西部医学はスマートデバイスを使用してリハビリ病院で仮想リハビリコンテンツを提供します、とコッツカは言います。この治療には、処置後の運動が含まれます。

「lg そして サムスン スマート病院のテレビ用のオペレーティングシステムを構築するためのArtisightの作業をサポートし、人工知能を使用してテレビに表示されているものを運転できるようにしました。たとえば、Artisightは、医師や看護師がテレビに情報を尋ねることを可能にする受動的で2因子検証プロセスを使用します。看護師の口頭での要求で、患者のラボの結果または手順時間を表示するためにテレビに信号を送信できます。これにより、訪問者からの不正アクセスを防ぎ、スタッフの摩擦のないアクセスを同時に防止します。そのため、スマート病院のテレビは、テレビを制御するための一連のアプリケーションプログラミングインターフェイスへの安全で音声活性化のアクセスを提供するスマートオペレーティングシステムを備えたものです。」

医師の携帯電話は、Artisightの屋内ポジショニングシステムとつながり、患者の部屋に足を踏み入れると、テレビのサイドバーに情報（名前や役割など）を表示します。

「Artisightのスマートオペレーティングシステムは、スマートテレビでやりたいと思うことを想像できるほとんどすべてのものにAPIを提供します」とGostine氏は言います。 「スマートテレビは、病院に接続されたほぼすべてのデータソースのデジタルサイネージとして機能することができます。」

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スマート病院のベッド

スマート病院のベッドは、他のいくつかのベッドと統合できます 患者室の監視技術、温度設定とスピーカーコントロールを含む、とKoczkaは言います。

さらに、スマート病院のベッドにより、患者を患者を監視することができると彼女は言います。また、リモート監視デバイスと統合することもできます。

「あなたのスマートベッドがしていることの結果は、本当の効率を得るためにワークフローに埋め込まれなければなりません」とパーキンスは言います。

スマート病院のデジタルドアサイン

スマートテレビのように、 デジタルドアサイン また、病院の屋内ポジショニングシステムのセンサーに接続します。

「適切な情報を適切な場所で適切な人に適切な場所で一致させると、エラーが防止されますが、スタッフの燃え尽きも防ぎます」とGostine氏は言います。 「臨床医は、多くのコンテキストの切り替えと認知的過負荷を経験します。芸術的な人は、必要なときに必要な情報のみを提供することでこれを減らします。

スマート病院の革新がどのように進化するか

今後、 スマート病院ソリューション パーキンス氏によると、さらに安全になり、より安全になり、より安全になる必要があります。

また、接続するスマート病院を探してください これまで以上に有能なAI、2032年までにスーパーインテリジェンス（ASI）で頂点に達しましたが、おそらくさらに早く、ゴスティンは予測しています。彼は、ASIは「治療が困難になる前にそれらを検出して予測できることで、今日知っているように、病気を終わらせる可能性が高い。それは人間ができない多くのことを検出するだろう」と言います。

Gostineは、AIが放射線研究で人間が行う数年前に癌を検出できると付け加えています。 AIは、メンタルヘルスカウンセリングチャットボットにも使用できます。

「AIの世界は、新しい機能を迅速に可能にしています」とGostine氏は言います。 「これらのテクノロジーをワークフローに統合することは、その価値を解き放つための鍵です。それがスマート病院の論文の起源です。」

ただし、As IBM 提案する、 いくつかの倫理的および社会的課題に対処する必要があります ASIが大規模に形になる前。