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スペインの科学者のAIは、アーチの12,000個の新しい抗生物質の可能性を明らかにしています。

21世紀の最も緊急の公衆衛生問題の1つである抗生物質耐性との競争で、科学は予想外の新しい味方であるアーチを発見しました。これらは数十億年繁殖している単細胞微生物です ... 人生が不可能と思われる環境で。たとえば、彼らは90°Cを超える温泉で生き残ることができます。海の下のキロメートルまでの熱水煙突、飽和塩湖、または他のほとんどの生物を破壊する腐食性酸に浮かぶ。これまで、植物、動物、真菌を含む細菌と真核生物の両方から分離されたこの生活の領域は、抗生物質の検索でほとんど無視されていました。 現在、ペンシルベニア大学の学際的なチームは、ガリシアの研究者であるCésarde La Fuenteが率いており、新しい抗生物質の中で最も極端な生活の中で「検索」してきました。具体的には、彼らは最初に、このタイプの生物の数百種のタンパク質（タンパク質のセット）を分析し、人間の健康のために危険な細菌を停止または排除する能力を持つ分子を検出する目的を持っています。結果は雑誌に掲載されたばかりです」自然微生物学'。 12,000人以上の抗生物質候補 そのアルゴリズムには、すでに新しい抗生物質の可能性を発見したApexプラットフォームの改善されたバージョンに マンモスDNA12,000人以上の抗生物質候補を特定しました。 「アルカイアーシン」（アルカイアーシン）としてバプテスマを受けた化合物は、電荷の分布など、他の既知の抗菌ペプチドの特性とは異なる化学的特性を示しています。 Arqueas、Mamuts y Veneno 極端なDNAにおける潜在的な抗生物質を調査します バイオテクノロジーと機械グループを指揮するCésarde La Fuente（機械生物学）ペンシルベニア大学から、この分野の新人ではありません。 AIと生物学を組み合わせて医薬品の発見を加速することで国際的に知られているその研究室は、この戦略をすでに使用して、ラヌドマンマッツを含む絶滅動物のDNAなどの珍しい場所で、または特定の種の毒で抗生物質を見つけることがすでに使用されています。彼は、彼の研究に、新しい抗菌薬化合物を特定できる速度を数百万人増加させ、数十年の仕事を数時間に減らすと推定しています。 具体的には、グループの最初のステップは、その頂点ツールのおかげで、新しい抗生物質の有望な分子を特定することです。それから彼は彼を仮想世界から本物の世界に連れて行き、アルゴリズムによって提供された「遺伝的レシピ」に従って、研究室で抗生物質のポテンシャルを製造するロボットの助けを借りてそれらを統合します。そして彼の研究は続きます。これらの有望な薬の200人はすでにマウスで検査されています。しかし、薬剤師は自分の仕事に賭けていません。 「毎年何百万人もの人々を殺す世界の健康問題であっても、抗生物質を開発することは経済的に収益性がありません。」 嘆く。 しかし、研究者のコルーニャは、その仕事が数十の賞で認識されているため、彼のグループの哲学を要約しています。 AIは、それらをより速く探索し、おそらく次の健康危機に進むためのツールを提供します»。 その可能性を評価するために、チームは80個のアーケサを合成し、耐性のある複数の薬物に対するテストにかけました。 93％は実験室で抗菌活性を示しました。全体として、1つ（Archaeasin-73）がその力で際立っていました。動物モデルでは、他の治療が失敗した極端な症例のために予約されている最後の系統抗生物質であるポリミキシンBと同じ有効性で感染を止めることができました。 可能性の海 «Archaeasは、敵対的な状況で生き残るために非常に独特の生化学的メカニズムを進化させました。 De La Fuenteの研究著者の1人であるMarcelo Torres氏は、「その独自性が彼らに有望な新薬の源になります。 この戦略は、小さな探索された生物を使用するだけでなく、プロセスの速度も革新的です。伝統的に、新しい抗生物質の検索は、長年の研究と男性の手動スクリーニングを意味します。 De La Fuenteとそのチームアプローチにより、発見サイクルは大幅に短縮されます。計算時間と数週間の実験的検証で数十年かかることが現在達成されます。 「この研究は、人工知能が疑わしい場所で隠された抗生物質をどのように明らかにすることができるかを示しています」とデ・ラ・フエンテは言います。 「アルゴリズムと迅速な試行を組み合わせることで、デジタルスピードで発見を加速させることができます。」 抵抗を超えて…