現在の状況で自動化されたニュースというと、テクノロジー企業がジャーナリストの仕事に匹敵するニュース記事を作成できる AI ツールの開発を競っているイメージを思い起こさせるかもしれません。
グーグルは昨年夏、「ジェネシス」と呼ばれるそのようなツールの1つをメディア組織に売り込み始めたが、出席した幹部の一部はそのプレゼンテーションを「不安を煽る」と評したという。 ニューヨークタイムズ。
Google によると、Genesis は生成 AI の落とし穴を克服できるそうです。それは 伝えられるところによると、小規模な出版社によってテストされているしかし、ジャーナリズムの実践の微妙な違いや予測不可能性を処理する能力は不明であり、最終的にはリリースされるとき、あるいはリリースされるかどうかによって判断されることになります。
一方、自動化されたニュース、つまりジャーナリズム目的でコンピュータが生成したテキストを扱うニュース編集局は、テクノロジーのより基本的な利用に依存しています。
テンプレートの空白を埋める
自動化されたジャーナリズムの多くで使用されている自然言語生成 (NLG) は、数十年前から存在しています。これには、アルゴリズムがオンラインまたは内部データベースからデータを取得し、事前に作成されたテンプレートに残された空白にそのデータを貼り付けることが含まれます (ゲーム Mad Libs に似ているという人もいます)。そのため、スポーツ、金融、気象などの分野に特に適していることが証明されています。
自動化されたニュースは徐々に進んでいます ニュース編集室に侵入したおそらく、コーディング言語とオープン データセットのアクセシビリティが向上したためです。
通常、次の 3 つの方法のいずれかで実装されます。
- 社内開発による社内
- サードパーティの NLG プロバイダー経由で外部から、または
- ジャーナリストがローコードまたはノーコードのサードパーティ ツールを使用して、独自の自動ニュースを作成する半外部。
「構造化されたジャーナリズム」
私たちは、新聞記者は「構造ジャーナリズム」を彷彿とさせる思考プロセス、つまりジャーナリズムのプロセスに慣れる必要があることを発見しました。 「ニュースを細分化する」。このプロセスでは、理想的なストーリーを思い描き、それを自動化に適した小さなコンポーネントに分割する必要があります。
「自動化がまったく関与していなかったら、人間としてあなたが書きたい物語、または書きたい物語の要素は何でしょうか?」 BBC編集者に尋ねた。
「それを確立した後、それを埋めるためにどのようなデータが得られるかを検討しました。」
AP通信の幹部は、自動化されたニュースに取り組む際の同様の「逆算」プロセスについて概説した。
自動化されたストーリーをリバースエンジニアリングするアプローチについて説明して、彼らは次のように述べました。そして、あらゆる可能性は何でしょうか?収益が上がることもあれば、収益が下がることもあれば、収益は横ばいになることもあります。使用しているデータに応じて、その後のすべての分岐があります。」
T象徴化する
この考え方は、バイエルン州の公共放送であるバイエルン放送局でも示されました。
しかし、誰もがこのスキルを磨くために必要な抽象化のレベルを理解できたわけではありません。
BBC の上級技術者は、NLG 習熟トレーニングの受講生の中には、ストーリーの起こり得るすべての組み合わせを把握できなかった人もいると指摘しました。
「それが特徴のようでした。物語の複雑な系統にある程度同調する人もいれば、それをすることにもっと消極的な人もいました。」
彼らは言いました。
これは BBC だけのものではありませんでした。ドイツの新聞社で行われた研修の様子 シュトゥットガルターツァイトゥングある編集者は、一部の参加者は「コンピューターのように、プログラムのように考える」ことに苦労していると述べた。
これは雇用慣行に影響を与えることがわかりました。一部のインタビュー対象者は、自動化されたニュース、またはより広範な計算ジャーナリズム プロジェクトに携わるジャーナリストを採用する際、組織はこの種の抽象化に精通した人材を求めていると述べました。
メディア関係者は、構造化されたジャーナリズムの考え方を採用する必要があることに加えて、ジャーナリズムの規範とルールを自動ニュース用のコンピューター コードに変換するという別の課題に直面しました。
規範とルール
BBC マネージャーによると、そのためにはこれらの原則をさらに正確に表現する必要があるとのことです。
たとえば、2019 年総選挙に関する同社の自動ニュース報道のアルゴリズムをプログラムするには、選挙の勝利の大きさについての決定が必要でした。
「50票差ならそう呼んでもいいでしょう」 [a] 僅差の勝利でも何でも。投票の50％の差であれば、それは大きな勝利と言えるかもしれません」とマネージャーは語った。 「自分が使用する言葉の境界がどこにあるのかを理解する必要があります。」
他の地域でも、選挙中に起こり得る編集上の問題を予測するためにジャーナリストの専門知識が動員された。
の幹部 ワシントンポスト 選挙が決選投票になった場合や、投票日の夜に勝者が発表されなかった場合など、「非常に奇妙な結果」が生じる可能性について言及した。 「これらのエッジケースが何なのか、そしてそれをどのように処理したいのかを本質的に理解するには、記者や編集者からの追加の支援が大量に必要でした。 役職のスタイルです。」
編集上の質問は、自動ニュースの利用によってもたらされることがありました。
2 人の BBC スタッフは、自動ニュースにおける事前収集された引用の取り扱いについて、多少異なる見解を持っていました。
この上級技術者は、インタビュー対象者は、まだ起こっていない状況に対して「仮定の反応」しかできなかったと述べた。
対照的に、ある計算ジャーナリストは、ロジックが参加者に説明されている限り、そのような引用は編集上有効であると主張した。
「それは、その人物を間違ったシナリオや文脈に置いて、誤って引用しないようにするだけです。つまり、基本的には、その引用に対してやろうとしていること、またはその引用がなぜ関連しているのかについて彼らに伝えたことを実行することになります。」
独特の気質
本質的に、私たちの研究は、自動化されたニュースを扱う仕事には独特の性質があると主張しています。
それには、ジャーナリズムをユニークな取り組み、つまり「あなたとあなたが完全に所有する美しい作品」の両方として見ることが含まれます。 [has] BBC 編集者が述べたように、他の誰とも関係がありません。そして、コンピューター プログラミングと同じように、抽象的な方法で分解できる手順です。
社会的専門領域に固有の固有の能力に取り組むブルデューの「文化資本」の概念に基づいて、私たちはこの気質を次のように認定します。 明確な抽象 資本。
ニュース編集室においてコンピュータージャーナリズム（自動ニュース、データジャーナリズム、アルゴリズムによる説明責任報道など）が果たす役割がより顕著になっていることを考えると、この資本が関連する熟練した専門家に競争上の優位性を与える可能性があると私たちは主張する。
しかし、そうでない人にとっては、無視されるリスクが残ります。
このプロジェクトは、Marie Skłodowska-Curie 助成協定 No 765140 に基づいて、欧州連合の Horizon 2020 研究およびイノベーション プログラムから資金提供を受けています。
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