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ストローク：Brain-Computer Interfaceは、リアルタイムで話すことを可能にする必要があります

Brain-Computer Interfaces（BCIS）は、たとえば、脳卒中後に「声」を取り戻すための言語障害を持つ人々を支援する必要があります。カリフォルニア大学バークレー校の研究者は、そのような技術の開発に大きな進歩を遂げています。これは、言語とテキストの両方で、ほぼリアルタイムで発話の領域で脳卒中患者の脳活動を出力することを可能にすることを目的としています。 特定のBCIは、脳皮質からの音声運動のためにすでに電気信号を読み取ることができ、それをテキストまたはコンピューターで生成した言語に変換することができます。しかし、文の精神的定式化とデバイスによる実際のエディションの間には深刻な遅延があります。まず、患者は、実装を実行する前に脳内の完全な刑を策定する必要があります。 バークレーの研究者チームは月曜日にあなたによると Nature Neuroscience公開レポート このハードルは主に克服されます。古いBCISとは対照的に、新しいデバイスは脳の活動を継続的に処理します。つまり、製剤中でも。テキストと言語の変換は、これに従って行われます、と言われています。これは、科学者が現在3人でテストしている臨床的に適用可能な技術に向けたさらなるステップを表しています。しかし、最初は、脳卒中後に発話を失った研究患者の結果のみを提示します。モーター言語センターの上に253個の電極チャネルを備えたデバイスによって埋め込まれ、そのアクティビティに関するデータを収集します：電気球体グラム。 コンピューターモデルのトレーニングのために、研究者は最初にこの脳の電流に関するデータを収集しましたが、患者は1024語の語彙を持つ文章を着実に与えました。 BCISの後の評価のために、被験者は精神的にこの語彙を使用して所定の文章を定式化しました。このデバイスは、既知の文の出力を2回目の遅延で行いましたが、以前は23秒がルールでした。 着床は依然として最大のリスクです これらの潜在性の改善にもかかわらず、著者は、テキストの23.9％と音声出力の45.3％の高い誤差率を述べています。このため、実際の臨床応用にはさらなる進歩が必要です。 この研究は、「1分あたり平均47語の速度での脳活動からの言語の非常に高速で液体デコード」と、科学メディアセンター（SMC）のCharitéBerlinの神経技術者であるSurjo Soekadar氏は述べています。継続的なオンライン実装が重要です。これは主に「技術的なデモンストレーション」です。最大の障害は、出血や感染症などのリスクをもたらす移植自体です。また、非侵襲的方法に対して臨床上の利点を正当化できるかどうかは不明のままです。 チームは言語の「ストリーム」をテストした、とTu-MunichのSoekadarの同僚、Simon Jacobは説明します。機械学習のアルゴリズム（ "Ki"）を使用します。これは、音声の動きのために大脳皮質からの電気信号で訓練されました。新しいのは、デコードアルゴリズムが「以前よりも8倍速く動作する」ということです。多くの脳卒中患者は、言語だけでなく、言語障害も持っています。したがって、提示された種の神経症は、影響を受ける人が少数の人に対してしか考慮されない可能性があります。弁護士によると 一般的に倫理的および法的問題は、一般に脳のインプラントを非難します。 （貧しい）） #ストロークBrainComputer #Interfaceはリアルタイムで話すことを可能にする必要があります