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2024-10-08 19:39:00
2024年のノーベル物理学賞は、人工知能開発の重要な側面である「機械学習」の基礎を築いた人々に贈られることになった。
今週火曜日、ジョン・ホップフィールド教授（91歳）とジェフリー・ヒントン教授（76歳）が、「人工ニューラルネットワークによる機械学習の基礎となった」「発見と発明」に対してスウェーデン王立科学アカデミーから賞を授与されたと陪審団が発表した。
受賞者の名前は、世界で最も重要な科学賞を授与する組織のストックホルム（スウェーデン）出身のハンス・エレグレン事務局長によって読み上げられた。
ホップフィールドはプリンストン大学（米国）の教授であり、ヒントンはトロント大学（カナダ）で教鞭をとっています。
「びっくりしました。こんなことが起こるとは思っていなかった」と人工知能の「ゴッドファーザー」と呼ばれるヒントン氏は語った。
AIの基礎
「今年の賞は学習する機械に関するものです」とスウェーデン・アカデミーの事務局長は発表した。
ホップフィールドは 1982 年に、画像やその他の種類のパターンをデータに保存して再構築できる連想メモリを作成しました。
ヒントン氏は、機械が自律的にデータ内のプロパティを見つけて、画像内の特定の要素を識別するなどのタスクを実行できる方法を開発しました。
科学者らの研究により、コンピューターは記憶や学習といった人間の機能を模倣できるようになった。
どうやって？科学者は、物理学の基本的な概念と手法を使用して、ネットワーク構造を使用して情報を処理するテクノロジーを開発しました。これらの構造のいくつかはすでに日常的に使用されています。
受賞者の名前が読み上げられた後、ノーベル物理学委員会のエレン・ムーンズ委員長は「学習は人間の脳の魅力的な能力です」と述べた。
「私たちは画像を認識し、それを記憶や過去の経験と結び付けることができます。互いに接続された何十億ものニューロンは、私たちに独特の認知能力を与えてくれます」と審査員は述べ、「（受賞者によって開発された）人工ニューラルネットワークは、私たちの脳のニューラルネットワークからインスピレーションを得たものである」と指摘しました。
ムーンズ氏は、受賞者らの研究は天体物理学や素粒子の研究の進歩をもたらしただけでなく、「顔認識や言語翻訳」などの技術を通じてすでに「私たちの日常生活」になっていると述べた。
ヒントンの研究は、ChatGPT などの人工知能システムへの道を切り開きました。
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