サイトケラチン 18 (CK18)、サイトケラチン 19 (CK19)、アルブミン、血小板数、α-フェトプロテイン (-) に基づく新しいモデルは、肝細胞癌 (HCC) 患者の肝細胞癌 (HCC) を検出するための洗練されたアプローチを提供する可能性があります。 C型肝炎ウイルス（HCV）.1
CK-HCC スコアと名付けられたこのモデルは、追加の日常臨床検査を組み込むことで、HCC 患者と肝硬変患者の識別において – 単独を上回り、この高リスク患者集団において肝生検に代わる非侵襲性の可能性のある代替手段を提供しました。1
エジプトのヘルワン大学化学科のマハディ・アル・ハダッド氏らは、「HCC患者の早期発見のために、より正確で感度の高いバイオマーカーを同定することが緊急に必要であった」と書いている1。
最も一般的なタイプの原発性肝がんである HCC は、ウイルス性肝炎によって引き起こされる肝硬変などの慢性肝疾患を患っている人に最も多く発生します。 長期にわたる肝疾患や肝臓の瘢痕を患っている人は、HCC のリスクが高くなります。 迅速な治療を確保し、転帰を改善するには早期検出が不可欠であり、HCC を初期段階で検出するための信頼できるバイオマーカーの必要性が強調されています。2
HCCを正確に検出するための新しいスコアを開発するために、研究者らは2017年10月から2018年12月にかけてダミエッタがん研究所からHCCを発症した肝硬変患者（n = 75）を募集した。研究者らはHCC患者のグループに加えて、2番目の患者も含めた。肝硬変を伴うが悪性腫瘍の証拠がない HCV 患者のグループ (n = 50)、および肝炎マーカーの証拠がない健康な個人の対照グループ (n = 20)。1
治療プロトコルを適用する前に、検査値を評価し、血清 CK18、CK19、-、アルブミン、および血小板数をアッセイするために、各患者から 10 ミリリットルの血液が採取されました。 その後、研究者らは、受信者動作特性 (ROC) 曲線をプロットし、診断の有用性に基づいて最適な収集パラメーターを選択することにより、HCC と肝硬変を区別するための診断精度を評価しました。1
– 単独の診断性能を高めるために、研究者らは – (曲線下面積) を組み合わせました。 [AUC]0.692)、CK19 (0.864)、アルブミン (0.811)、CK18 (0.795)、血小板数 (0.783) など、他のバイオマーカーの AUC が高かった。 提案されたモデル CK-HCC は次のとおりです。
- CK 19 (ng/ml) × 0.001+ CK18 (ng/dl) × 0.004 + – (U/L) × 5.4 – 血小板数 (× 109)/L × 0.003 – アルブミン (g/L) × 0.27 ～ 36。
研究者らは、スコアの範囲は -0.68 から 4.2 までと幅広く、HCC 患者と肝硬変患者を区別する上で顕著な重要性を示していると指摘しました (P <.001)。 - と比較して、CK-HCC は、HCC と肝硬変を区別するためにより大きな AUC を生成しました (0.919 対 0.692)。 最大の感度 (94%) と特異度 (91%) はカットオフ 1.3 で測定され、1.3 を超えると患者は HCC であると考えられ、1.3 未満では患者は肝硬変であると考えられます。1
さらに、研究者らは、低TNM病期、完全な被膜化、低悪性度、小さな腫瘍サイズ、血管浸潤の欠如、および単焦点病変を有する患者の鑑別においては、CK-HCCがAFPよりも優れていることを指摘した。 具体的には、AFP単独では、腫瘍サイズが小さいHCC患者と肝硬変患者を区別する診断力が弱く（AUC、0.512）、AUCが0.756となったCH-HCCスコアと比較した。 さらに、- は、CK-HCC スコアによって生成される AUC 0.815 と比較して、腫瘍悪性度が低い患者と肝硬変患者を区別できませんでした (AUC、0.501)。1
研究者らは、「C型肝炎高リスク患者におけるHCC診断の精度を向上させるために、4つのバイオマーカー（CK19、CK18、アルブミン、血小板数）とAFPを組み合わせた臨床検証を初めて報告する」と結論付けた1。
参考文献:
1715435043
#サイトケラチンはHCV患者の肝細胞癌の早期発見に役立つ可能性がある
2024-05-11 13:00:15