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2024-01-22 14:05:00
アムステルダム UMC が主導し、オランダの 9 つの集中治療室 (ICU) で実施された最近の多施設研究では、コンピュータによる意思決定支援システム (CDSS) を ICU 環境に合わせて調整することで、ICU 患者に投与される高リスク薬物の組み合わせの数が大幅に減少したことが示されました。 また、このような組み合わせを回避できない場合の ICU 患者のモニタリングも改善され、患者の ICU 滞在期間も短縮されました。 この研究は本日、 ランセット。
CDSS によるアラートの増加ではなく、より少なく、より関連性の高いアラートが、医療提供者や患者にとってこのようなシステムの価値を高めています。」
アミーン・アブ・ハンナ氏、研究主任研究員、アムステルダムUMC医療情報学教授
2 つ以上の薬物を同時に組み合わせると、関与する薬物の効果が増加したり、効果が減少したりする可能性があります。 これは患者に重大な害を及ぼす可能性があります。 ICU 患者は重病であり、同時に多くの薬剤で治療されることが多いため、ICU では薬剤の併用がより一般的です。
少ないながらも影響力のあるアラート
CDSS は、潜在的に危険な薬の組み合わせについて ICU の医師に警告するために使用されます。 これらのシステムは、薬の処方中にアラートを通じて医師に警告します。 しかし、これらのシステムは ICU 環境に適切に調整されていないため、臨床的に関連のない大量のアラートが発生し、アラート疲れを引き起こします。 研究によると、潜在的に危険な薬の組み合わせに関する警告の 80% 以上が、重要なものも含めて ICU 医師によって無視されています。 これにより、日常の臨床診療における CDSS の価値が大幅に低下し、患者の安全性が損なわれます。
「ICU の患者は重症であり、併用薬で治療されることが多い。同時に、ICU 患者は広範かつ継続的に監視されている。したがって、警戒疲労を防ぎ、患者の安全性を向上させるために、CDSS を ICU 環境に合わせて調整することが重要である」 ICUにいます」と助教授で共著者のジョアンナ・クロポトフスカは言う。
ICU滞在の短縮
現在の無差別 CDSS とは対照的に、9 つの ICU は、ICU 環境に合わせて慎重に調整された CDSS を一定期間受け取りました。 このカスタマイズされたシステムは、ICU の医師と病院薬剤師からなる全国委員会によって定義された、高リスクまたは追加のモニタリングが必要であると考えられる薬剤の組み合わせについてのみアラートを表示しました。 低リスクの薬の組み合わせに関する警告はオフになりました。 この調整の結果、ICU 患者に投与される高リスク薬剤の組み合わせが 12% 減少し、高リスク薬剤の組み合わせに関連する可能性のある副作用のモニタリングが改善されました。 患者の ICU 滞在時間も短縮されました。
この研究は、CDSS を ICU 環境に合わせて調整することで、ICU 患者の安全性が向上することを示しています。 重要な箇所のみに警告を発することで、ICU の医師は危険な薬物の組み合わせをより適切に認識できるようになりました。 このアプローチは、新生児学、小児科学、腫瘍学などの他の患者グループにとっても有益です。 現時点では、多くの病院が特定の患者グループに合わせてカスタマイズせずに CDSS を使用しており、システムの有効性が精査されることはほとんどありません。
「私たちの研究が、病院がそのようなシステムを通じて医療提供者が受け取るすべての警告をより批判的に検討するよう刺激し、刺激することを願っています。これは患者と医療提供者に利益をもたらすでしょう」とクロポトフスカ氏は言う。
容易に解決できる問題
この研究に参加しなかった ICU 部門でも、現在では CDSS を簡単に適応させ、より効果的なものにすることができます。 これらの調整は既存のシステムで手動で行うことができ、最小限の労力で済みます。 この目的のために、研究者らは 2 つのリストを公開しました。 ICU 内でアラートを有効にする必要がある高リスクの薬剤の組み合わせのリストと、アラートを必要としない低リスクの薬剤の組み合わせのリスト。
「ICU CDSS の適応は、オランダ国内およびそれ以外のすべての ICU が恩恵を受ける簡単な成果であり、自分たちで車輪を再発明する必要はありません。」 研究当時、博士号取得候補者であり研究の共著者だったティンカ・バッカー氏は付け加えた。 2023 年 12 月 7 日、彼女はアムステルダム大学で CDSS を ICU 環境に合わせて調整することに関する論文の弁論を行いました。
ソース：
参考雑誌:
バッカー、T.、 他。 (2024) 高リスク薬物併用投与の集中治療に合わせたコンピューターによる意思決定支援アラートの効果とそのモニタリング: クラスターランダム化ステップウェッジ試験。 ランセット。 doi.org/10.1016/S0140-6736(23)02465-0。
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