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コンピューターモデルは、災害後の米国コミュニティにおける世帯の避難の長さを予測します

クレジット：CC0パブリックドメイン 自然災害の人間の影響の1つは、家庭の移動です。破壊的な洪水、山火事、地震、ハリケーンは、多くの場合、人々に家を出るように強制します。 保険会社、政府機関、開発銀行、および学術研究者が自然災害の潜在的な将来の影響を予測するために使用するほとんどの災害リスク評価は、家庭の避難によって生じる困難を説明できません。 代わりに、彼らは直接的な経済的損失に焦点を当てています。これは、「しばしば最も裕福なものを最も危険にさらしているものとして強調する」メトリックです。ロンドンユニバーシティカレッジの候補者。 「しかし、過去の災害イベントからの観察は、貧しく疎外された人々が最大の回復ニーズを持っていることをしばしば示しています。」 で公開された研究で リスク分析、ポールと彼女の同僚は、家事パルス調査（HPS）の最近の災害関連データを使用して、コンピューターモデルを訓練して、災害後の世帯の変位と帰還の結果を予測しました。 この研究は、米国国勢調査局の州ごとのデータを使用して、世帯の避難と返還に関するさまざまな要因（世帯規模、在職期間、教育の達成、および収入を含む）の貢献を定量化した最初のものです。 HPSのデータによると、2022年12月から2024年7月までの災害によりアメリカの世帯の1.1％が避難しました。ハリケーンは避難民が引用した最も一般的な災害タイプでしたが、他の世帯は洪水、火災、竜巻、および「他の」危険を報告しました。種類。 災害変位を経験した11,715世帯からの調査回答は、研究者が家庭の変位の予測コンピューターモデルを3つのクラスに適合させるために使用されました：緊急時の変位（1か月未満で返される）、回復相変位（1か月後に返されます）、および返された（潜在的に永続的な移転）。 ほとんどの世帯は比較的迅速に戻ってきましたが、20％が1か月以上離れており、14％が2024年7月までに返還されていませんでした。世帯の地理的場所は、州間の有意差を明らかにしました。 ルイジアナ州とフロリダ州の世帯は、全国平均と比較して、それぞれ約6.8倍および4.4倍避難される可能性が高かった。しかし、彼らは多くの州の世帯よりも速く家に帰りました。 ミネソタ州、ノースダコタ州、コネチカット州の避難民は、帰国に1か月以上かかる可能性が高い。 アラスカ、ハワイ、カンザスの避難民は、2024年7月までに家に戻る可能性がかなり低かった。 「変位の期間は、災害の人間の影響を理解するための鍵です」とポールは言います。 「短期的な避難は命を救い、最小限に破壊することができますが、長期にわたる変位は家族の重大な困難に関連しています。」これらの課題には、教育の混乱、収入および/または失業、およびさまざまな心理的影響が含まれます。 将来の災害の影響を理解するために、Paul氏は、コンピューターモデルは、物理的損傷の推定値を社会経済的特性と組み合わせて、コミュニティ内の家庭の変位の持続時間を予測し、したがって、そのコミュニティのメンバーの避難リスクを減らすリスク軽減戦略を通知するのに役立ちます。将来の災害。 詳細： リスク分析 （2025）。 リスク分析のためにSocietyによって提供されます 引用：コンピューターモデルは、2025年2月26日にhttps://phys.org/news/2025-02-length-house-house-displacement-community-から災害（2025年2月26日）を取得した後の米国コミュニティにおける世帯の変位の長さを予測します。 disaster.html このドキュメントは著作権の対象となります。私的な研究や研究の目的のための公正な取引とは別に、書面による許可なしに再現される部分はありません。コンテンツは情報のみで提供されます。 #コンピューターモデルは災害後の米国コミュニティにおける世帯の避難の長さを予測します