コンピュータービジョンとは何ですか、そしてそれはヘルスケアでどのように使用されていますか？

ヘルスケアのコンピュータービジョンとは何ですか？

コンピュータービジョンAIは、医師、看護師、または科学者と同じように、状況を解釈して対応するように設計されています。この技術は、患者の監視を改善し、プロバイダーがより早く疾患を診断できるようにし、手術をより正確にするのに役立つ可能性があります。

コンピュータービジョンAIには、人間とは異なり、コンピューターが点滅したり疲れたりしないため、エラーを減らす可能性があります。 「これらのツールが魔法の杖でも銀の弾丸でもないことを認識することが重要です」と警告 クリストファー・ロングハースト博士、の最高臨床およびイノベーションオフィサー UCサンディエゴヘルス のエグゼクティブディレクター ジェイコブスヘルスイノベーションセンター。 「彼らは、人々がワークフローで効果的に使用して、より良い患者ケアを提供する場合にのみ結果をもたらします。」

ヘルスケアにおけるコンピュータービジョンの主要なユースケース

コンピュータービジョンAIがヘルスケアに実装されている方法はさまざまです。

医療画像と診断

放射線科の部門は、プロバイダーを支援するためにコンピュータービジョンAIを採用しています 医療画像を分析します そして、より早く異常を検出するため、患者の転帰を改善できます。

ロングハーストは、この技術がUCサンディエゴの健康に役立ったと言います Covid-19肺炎を特定します パンデミック中。彼は、まだ呼吸器症状を持っていない心不全患者の例を挙げていますが、胸部X線が潜在的な感染を強調し、医療チームにCovid-19検定を実行するよう促しました。 「AIは診断がはるかに早く診断を下すのを助け、患者は救命救急を必要とせずに治療を受け、家に帰りました。」

彼は、UCサンディエゴヘルスもコンピュータービジョンAIを使用して高リスクの試験の優先順位を付けていると言います。 「AIは、以前に診断されていなかった脳卒中を潜在的に持っていた患者を見つけることができ、それを放射線科医のワークリストのトップに持ち込むことができます」とロングハーストは説明します。

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外科的精度と支援

AIカメラは、低侵襲腹腔鏡およびロボットの手順で外科医を支援しています。この技術は、重要な解剖学を特定するのに役立ち、外科的ツールの動きを追跡します。さらに、Longhurstは、Machine Vision AIは、スポンジなどのすべての材料が切開を閉じる前に患者の体から除去されていることを確認するために使用されると言います。

コンピュータービジョンAI また、国内のどこでも、高度に専門化されたケアへのアクセスを拡大する機会を生み出しています。 Gostineは、カメラが専門家が複雑な手術にリモートで参加できるようにすることができると言います。

「ハードウェアを手術室に配置し、ビデオとオーディオフィードをコントロールデスクにストリーミングします。これにより、コミュニケーションの摩擦が軽減されます」とGostine氏は言います。 「次に、コンピュータービジョンアルゴリズムをオンにして、品質改善と患者の安全性に至るまでのユースケースのデータキャプチャを促進します。」

リアルタイム監視

人間には目が1セットしかなく、一度にどこにでもいることはできませんが、AIカメラはギャップを埋めることができます。 コンピュータービジョンAIは、患者の監視を改善するのに役立ちます 転倒などの予防可能な問題を軽減します。 疾病管理予防センター、毎年、ヘルスケアシステムに最大500億ドルの費用がかかります。

このテクノロジーの一例は、芸術的なものです 患者室 解決。その機能の1つは、患者がベッドから出ようとしていることを検出したときに自動アラートを送信できることです。仮想看護師は、双方向対応のフィードを介して患者と話すことができ、アラームは近くのスタッフに部屋に警告することができます。 AIが学習するように、患者の状態をよりよく予測する必要があります。

「医師として、私は年間2,000人の患者を最大限に扱うことができますが、数億の患者の出会いでアルゴリズムを訓練することができます」とGostine氏は言います。 「カメラに組み込まれた信じられないほどの洞察があり、1日あたり1ドル未満です。」