米国の研究者が開発したAI誘導の方法が初の妊娠に成功し、不妊治療に大きな進歩をもたらした。
コロンビア大学不妊センターは、新しい非侵襲的技術である STAR (精子追跡および回復) 法を開発しました。
この方法は、不妊男性の10～15％が罹患する無精子症（精子がほとんどまたは全くない）の男性における男性因子不妊の治療に役立つものである。
STAR 法は、複数回の体外受精サイクルの失敗、手動による精子検索、2 回の外科的摘出を経験し、ほぼ 20 年間不妊症に苦しんできた患者で最初の成功を収めました。
精細胞の同定への挑戦
無精子症の男性の精子を回復する現在の方法は、重大な欠点に直面しています。
精巣から精子を外科的に回収する手順は、多くの場合失敗します。多くの場合、血管の問題、炎症、テストステロンの低下などのリスクが伴います。
手動によるサンプル検査は時間と費用がかかり、試薬や遠心分離機による前処理によって精子に損傷を与える可能性があります。
したがって、医療分野では、これらの希少な精子細胞を回収するための、より効果的かつ穏やかな方法の開発が課題となっています。
「精液サンプルはまったく正常に見えますが、顕微鏡で覗いてみると、精子は見えず、ただ細胞の残骸の海があるだけです。」 言った 論文の上級著者でコロンビア大学不妊治療センター所長のゼブ・ウィリアムズ氏はこう語る。
「男性因子による不妊症のカップルの多くは、実の子供を産む可能性はほとんどないと言われています」とウィリアムズ氏は付け加えた。
STAR メソッドは、これらの希少な精子細胞を識別するという課題に対処するために開発されました。チームには、高度なイメージング、マイクロ流体工学、ロボット工学の専門家が含まれていました。
数百万枚の画像を素早くスキャン
STARは、高性能画像技術、AI検出、ロボットによる丁寧な回収を採用しています。
このシステムは精液サンプルをスキャンし、わずか 1 時間で 800 万枚以上の画像をキャプチャします。
人工知能はこれらの画像を迅速に分析し、破片内の生存可能な精子細胞を特定します。
さらに、STAR 法のマイクロ流体チップは、小さな髪の毛のようなチャネルを使用して、AI によって識別された精子細胞を含む精液サンプルの正確な部分を分離します。
この分離の直後にロボットが数ミリ秒以内に精子細胞を丁寧に取り出し、胚の作成や将来の保存（凍結）に使用できるように保存します。
20年近く不妊に苦しんできた夫婦を対象とした最初のテストで、STARシステムは希少精子の特定と回収に成功した。
患者は 3.5 mL の精液サンプルを提供し、STAR は約 2 時間で 250 万枚の画像をスキャンしました。
このプロセスでは、2 つの生存可能な精子細胞の位置を特定し、分離することに成功しました。
次に、これら 2 つの細胞を使用して 2 つの胚が作成され、最終的に患者は妊娠に成功しました。
単一の症例に基づくものではありますが、STAR を使用した妊娠の成功は、無精子症による男性因子不妊症の治療における長年の重大な障壁を克服する、この AI 誘導テクノロジーの実現可能性を示しています。
研究者らは「胚を作るには健康な精子が1つだけ必要である」と強調しているため、潜在的な影響は大きい。
STAR の有効性は現在、大規模な臨床研究を通じてさらに評価されています。
この事例については、 ランセット。
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#コロンビア大学がAI精子回収を利用した初の妊娠を報告
2025-10-31 23:31:00