健康

ゲノム検査では染色体の不安定性を使用して、どの患者が癌化学療法に反応しないかを予測します

クレジット：Unsplash/CC0パブリックドメイン 化学療法は腫瘍細胞を破壊しようとしており、何十年も癌の標準的な治療法でした。ただし、常に機能するとは限りません。 「化学療法は一部の患者には適していますが、すべての場合に効果的ではありません。がん患者の20〜50％がこれらの薬物に反応しません」と、スペイン国立癌研究センター（CNIO）の計算腫瘍学グループの責任者であるGeoff Macintyreは説明します。 「これらの患者は、臨床的利益なしに化学療法によって引き起こされる副作用に苦しむでしょう。」 ケンブリッジ大学およびケンブリッジに本拠を置くスタートアップ企業のテーラーバイオと協力して、Macintyreが率いるチームは、プラチナ、タキサン、アントラサイクリンベースの化学療法などの一般的に使用される化学療法薬にどの患者に反応しないかを予測する方法を開発しました。 「従来の化学療法を精密薬に変える方法を見つけました」とMacIntyre氏は言います。仕事はです 公開 で 自然遺伝学、CNIOの研究者であるジョー・スネース・トンプソンとバーバラ・ヘルナンド、そしてバイオのローラ・マドリードを最初の作家として仕立てます。 「重要なことに、私たちの研究では、標的療法として元々開発されていなかった複数の薬の患者層別化のためのバイオマーカーを導入しています」と著者は言います。 「当社のゲノムテストは、3つの化学療法の標的使用のためのバイオマーカーを定量化します」とトンプソンは説明します。 「このテストは、さまざまな種類の癌に適用できます。したがって、私たちの結果は毎年数十万人の患者に利益をもたらす可能性があります。」 染色体の変化を介して各腫瘍を認識する CNIOチームによって開発された方法は、多くの腫瘍が細胞内の染色体の数の変化を蓄積するという事実に基づいています。 Laura Madridは、1つの結果が説明していると説明しています。「がん細胞には正しい量の遺伝物質がない」ということです。 これらの染色体の変化は各腫瘍で異なりますが、一緒に特徴的なパターン、または「染色体不安定性のシグネチャ」を形成します。現在発表されているこの研究は、これらの染色体不安定性の署名に基づいてバイオマーカーを開発しています。 これらのバイオマーカーにより、「患者がこれらの治療に耐性がある患者が不必要な副作用を避けることができるように、事前に検出することができます」とMacIntyreは説明します。 化学療法の正確な使用は、治療の副作用に関連する不必要な治療と合併症のコストを回避することにより、患者だけでなくヘルスケアシステムにも役立ちます。 800人以上の患者からのデータで検証されています バイオマーカーが開発されると、CNIOチームはそれらを革新的な方法でテストしました。シミュレートされた試験、つまり既存の患者データを使用します。著者は、からの大量のデータを描きました がん患者 化学療法ですでに治療されていた人。 具体的には、このグループは、さまざまな種類の癌の840人の患者のデータを使用しました。 「乳房、前立腺、卵巣、肉腫癌の患者からのデータを使用しました」とヘルナンドは説明します。 「私たちは抵抗の有効性を実証することができました バイオマーカー 3種類の場合 化学療法：プラチナ化合物、分類群、アントラサイクリン。」 この研究の成功に続いて、ターゲット療法のさらなるテストの開発に関する作業はすでに始まっており、技術をどのように適用できるかを確認しています。 この知識をクリニックに持ち込むには、この技術を病院の環境で検証する必要があります。 「発見段階からクリニックへのバイオマーカーを採用することはめったに簡単ではありません。しかし、持続性とコラボレーションにより、研究プロジェクトを本当に有望な技術に変えることができます」とMacIntyre氏は言います。 詳細： Joe Sneath Thompson et…