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2025-12-08 12:00:00
PSA、グリーソンスコア、ステージなどの従来のリスク層別化因子は、前立腺癌の生物学的不均一性を部分的にしか捉えていません。それが、ゲノムバイオマーカーが増加している理由である、とアラン・ダル・プラ教授（マイアミ大学）は遺伝子発現検査に関する講義の中で述べた。同氏によれば、より高度なツールにより予後が改善され、治療がより適切に個別化され、過剰治療と過小治療の両方を防ぐことができるという。
ゲノムバイオマーカーは、予想される疾患の転帰を予測する予後検査と、患者が特定の治療から恩恵を受けるかどうかを示す予測検査を区別します。現在の検査のほとんどは主に予後を判断するものですが、予測値は臨床的に最も関連性があります。
ダル・プラ氏は、とりわけ、7つのがん関連経路における22の遺伝子を分析して遠隔転移のリスクを判定する検査であるDecipherについて説明した。 Decipher は、NCCN リスクグループ内でさらなる差別化を導入できます。Decipher によると、NCCN リスクが低い患者の 14% は依然として転移リスクが高いように見えますが、高リスクまたは非常に高いリスクグループの 19% は実際にはリスクが低いとのことです。この検査は、積極的な監視の対象となる患者を選択するのにも役立ちます。低リスク患者では、Decipher リスクが高い患者よりも期間が約 2 倍長くなりました。さらに、研究では、特に高リスク患者は長期のアンドロゲン除去療法（ADT）から恩恵を受けることが示されました。治療の強化または段階的緩和における Decipher の役割は、GUIDANCE 試験 (NRG GU-010) および PREDICT-RT (NRG GU-009) でさらに調査されています。
PORTOS（放射線療法の段階的増加の利点を予測する）、PAM50（腫瘍の悪性度についての洞察を提供する）、予後検査である Oncotype DX GPS および Prolaris など、他のゲノム バイオマーカーにも可能性があります。
最後に、Dal Pra 氏はマルチモーダル AI 病理学 (MMAI) について説明しました。この技術は、病理学的データを使用して予後と短期 ADT による利益の可能性を予測します。 MMAI と Decipher は両方とも予後的価値があるように見えますが、異なる遺伝子シグナルに基づいているため、相補的であるように見えます。 Dal Pra 氏によると、バイオマーカーの臨床応用を決定するには前向きのバイオマーカー主導研究が必要です。
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