研究デザイン、期間、場所、人口
この研究は、ケニアのクワレ郡にあるキナンゴ地区病院の産前クリニックと産科病棟で実施されました。これはケニアのクワレ郡にあるケニア保健省管轄の地方病院で、産前ケア (ANC) と産後ケア (PNC) の両方のサービスを提供し、生殖年齢グループの 22,392 人の女性をカバーしています。説明的逐次計画を使用した混合法研究 [24,25,26] が採用されました。この定量的手法は、2019年1月から2019年2月にかけて初めて実施されました。この期間中に、キナンゴ地区病院で診察を受けた妊婦のGDM KAPのレベルと、GDM KAPに関連する要因を評価しました。調査のこの部分では、分析的な横断的定量的調査が採用されました。その後、2019年5月から2019年6月まで定性的手法が実施されました。この鎖は、妊娠中の女性やキナンゴ郡病院の医療従事者を含む主要な情報提供者にインタビューすることにより、最初の鎖の定量的データの結果を拡張または確認するために選択されました。
変数
サンプルサイズの決定
横断研究デザインを使用して適切なサンプルサイズを計算するために、以下の式を使用して合計 354 人の妊婦が選択されました。 [27]:
$$n = Z^{2} Pleft( {1 – P} right)/d^{2} .$$
データ収集
量的要素については、面接官が対面で行う標準化された質問票を使用して妊婦に質問されました。インタビューは、Android スマートフォン上の Open Data Kit を介して研究者が管理するアンケートによって実施されました。研究助手はケニア出身で、スワヒリ語（現地語）と英語に堪能でした。質問票は、さまざまな文献を検討した後、主任研究者 (PI) によって設計されました。妊婦へのインタビューでは、アンケートの最初の部分で妊婦に関する一般的な情報が取り上げられました。一般的な情報には、参加者 ID、インタビュアー名、調査日、病院名、地域名、参加者名、参加者の電話番号が含まれます。
この情報は、定性的インタビューのための連絡を容易にするために収集されました。
2 番目の部分では、年齢、在胎週数、出産数、最高教育レベル、収入源、糖尿病について聞いたこと、糖尿病の家族歴などの社会人口統計情報が取り上げられました。 3 番目の部分ではクライアントの過去の病歴を評価し、4 番目の部分では妊婦が GDM に関して持っている知識のレベルを評価しました。さらに、妊婦はGDMの危険因子、兆候と症状、制御と管理、合併症について質問されました。回答者は「はい」「いいえ」「わからない」と回答しました。 5 番目のパートでは、GDM に対する回答者の態度を評価しました。 GDM に対する態度を評価するために、5 段階のリッカート尺度 (つまり、5 = 強く同意、4 = 同意、3 = 中立、2 = 反対、1 = 強く反対) が使用されました。 [28]。第 6 部では、GDM に関する実践について説明しました。実践を評価するために、5 段階のリッカート尺度も使用されました (つまり、5 = 非常に頻繁に行われる、4 = 頻繁に行われる、3 = よくわからない、2 = あまり頻繁に行われない、1 = まったく行われない) [28]。 7 番目の部分では、GDM、特に一般的な GDM 情報源に関する妊婦の経験を評価しました。さまざまな要素の重要性を明確にし、内容の適切性を評価し、適切な質問の流れを確立するために、アンケートは 5 人の妊婦に対して事前テストされました。
GDM KAP を定量的に評価した後、定量的結果の背後にある状況要因の定性的調査が実施されました。 KII は、目的を持って選ばれた 4 人の妊婦、3 人の医療従事者、および 9 人の妊婦を対象とした FGD に対して実施されました。研究助手は妊婦にインタビューし、ザンビア出身で英語に堪能な主任研究者（PI）は医療従事者にインタビューした。各 KII は、半構造化された面接ガイドを使用して実施されました。インタビュー中にも必ずフィールドノートが取られました。 KII は、現地の状況を深く理解するために、2 回の訪問で繰り返し実施されました (それぞれ 1 時間以上)。 KII は、PI の厳重な監督の下、スワヒリ語を母語とする研究助手によって実施されました。研究助手は FGD も促進しました。その後、彼女は、PI が理解できるように、FGD の録音を英語で逐語的に書き起こしました。主任研究員はすべての記録を何度も読み、定期的に研究助手に説明を求めました。キナンゴ郡病院訪問中に妊婦が直面した GDM の経験と課題について洞察を得るために、KII と妊婦を対象とした FGD が実施されました。医療従事者がいる KII については、PI が英語で面接を実施しました。これらの KII は、妊婦の管理について洞察を得るとともに、質の高い産科および周産期ケアのためのケニア国家ガイドラインに従って患者を管理する際に現地の医療従事者がどのような課題に直面しているかを深く理解するために、医療従事者とともに実施されました。 (KNGQOPC) ケニア保健省が策定 [29]。
すべてのアンケート、情報シート、およびインフォームドコンセントは英語で作成され、順翻訳によってスワヒリ語 (ケニアの現地語) に翻訳されました。
採点
横断研究の分析要素として、GDM KAP の平均スコアが計算されました。 [28]。回答者の知識の平均スコアを計算するために、「はい」と答えた人が正解とみなされます。 「いいえ」と「わかりません」は不正解とみなされます。平均以上のスコアを獲得した人は知識があると分類され、知識問題の平均スコアを下回った人は知識がないと分類されました。 [28]。さらに、態度と実践レベルを測定するために、5 段階のリッカート尺度が使用されました。 [28]。すべての妊婦の態度と練習の回答を計算して合計スコアを取得し、平均スコアを計算しました。平均点以上の妊婦は、それぞれ良い態度と良い習慣を持っているとみなされました。一方、平均点を下回った人は態度や練習方法が悪かった [28]。
データの管理と分析
研究の定量的要素として、記入済みのアンケートは、PI と研究助手によって完全性と一貫性がチェックされました。データは長崎大学生態疫学研究室のサーバーに送信されました。次に、データを CSV 形式から Excel シートに変換しました。その後、データを STATA V15 ソフトウェア パッケージにインポートしました。データは調査され、クリーニングされ、それに応じてコード化されました。妊婦を対象とした分析的定量調査については、度数分布曲線、ヒストグラムを用いて単変量解析を行い、平均値、最頻値、中央値、標準偏差、四分位数で集計しました。次に、従属変数に対する予測変数の独立した影響を確認するために、バイナリ ロジスティック回帰分析が実行されました。二変量解析と統計的に有意な関連性を持つ予測変数を多変量ロジスティック回帰分析モデルに入力し、他の独立変数を制御した後、GDM に関する KAP の最終予測変数を見つけました。オッズ比と 95% 信頼区間が計算されました。ある P– 0.05 以下の値は統計的に有意であるとみなされます。最後に、結果が要約され、表とグラフに示されました。その後、それらはテキスト形式で記述され、それに応じて解釈されました。
倫理の承認と参加への同意
この研究の倫理的承認は、長崎大学熱帯医学・国際保健学部（TMGH）の倫理委員会、およびケニア医学研究所（KEMRI）の科学倫理審査ユニット（KEMRI/SERU）から得られた。この研究は、KEMRIと長崎大学との間で締結された学術協力協定に基づいて承認され、ケニアの倫理規制および法律、および1964年のヘルシンキ宣言に従って実施されました。すべての参加者には研究の目的について説明され、事前にインフォームドコンセントに署名しました。参加。
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#ケニア沿岸部の地方病院における妊婦の妊娠糖尿病の知識態度実践と関連要因の評価 #熱帯医学と健康
2024-10-22 03:40:00