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ケニアにエネルギーアクセスをもたらす

ケニアはエネルギーアクセス不足が最も大きい国の上位20カ国に入る。 1,200万人の国民が未だに電気のない生活を送っている[1]。 2021 年には、人口の 75% 以上が木炭、石炭、農作物廃棄物、糞、灯油、木材などの汚染燃料を使用して料理をしていました。[2] これらは健康、環境、社会経済に深刻な課題をもたらします。 資金へのアクセス、クリーン技術と燃料の手頃な価格、技術と燃料流通のためのインフラの未開発が、ケニアにおけるクリーンクッキングの普及を妨げています。最も戦略的な介入を知らせる詳細なデータの欠如も大きな障壁です。 Energy Access Explorer (EAE) は、よりクリーンな代替調理法をケニアにもたらす取り組みに貢献しながら、この課題への取り組みを支援しています。Energy Access Explorer をケニアに導入してクリーンクッキングの目標を推進現在、アフリカとアジアの 8 か国で利用可能な EAE は、クリーン エネルギー関連企業がエネルギー介入の優先度の高い分野を特定できるようにする、オンラインのオープンソースのインタラクティブなプラットフォームです。 ケニアでは、EAE は、政府の義務に従って地方の郡エネルギー計画の設計を知らせるために使用されています。 2019 年エネルギー法。 国家レベルでは、EAE は今後のケニア国家クリーンクッキングおよび電子クッキング戦略をサポートしています。 クリーン調理における EAE の使いやすさを高めるために、WRI は、クリーン クッキング アライアンス (CCA)、エネルギー石油省 (MoEP)、ケニア クリーン クッキング アソシエーション…

ケニアにエネルギーアクセスをもたらす

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2024-03-07 21:43:51

ケニアはエネルギーアクセス不足が最も大きい国の上位20カ国に入る。 1,200万人の国民が未だに電気のない生活を送っている[1]。 2021 年には、人口の 75% 以上が木炭、石炭、農作物廃棄物、糞、灯油、木材などの汚染燃料を使用して料理をしていました。[2] これらは健康、環境、社会経済に深刻な課題をもたらします。 資金へのアクセス、クリーン技術と燃料の手頃な価格、技術と燃料流通のためのインフラの未開発が、ケニアにおけるクリーンクッキングの普及を妨げています。

最も戦略的な介入を知らせる詳細なデータの欠如も大きな障壁です。 Energy Access Explorer (EAE) は、よりクリーンな代替調理法をケニアにもたらす取り組みに貢献しながら、この課題への取り組みを支援しています。

Energy Access Explorer をケニアに導入してクリーンクッキングの目標を推進

現在、アフリカとアジアの 8 か国で利用可能な EAE は、クリーン エネルギー関連企業がエネルギー介入の優先度の高い分野を特定できるようにする、オンラインのオープンソースのインタラクティブなプラットフォームです。 ケニアでは、EAE は、政府の義務に従って地方の郡エネルギー計画の設計を知らせるために使用されています。 2019 年エネルギー法。 国家レベルでは、EAE は今後のケニア国家クリーンクッキングおよび電子クッキング戦略をサポートしています。 クリーン調理における EAE の使いやすさを高めるために、WRI は、クリーン クッキング アライアンス (CCA)、エネルギー石油省 (MoEP)、ケニア クリーン クッキング アソシエーション (CCAK)、王立工科大学、カルトザおよびその他の関係者と協力して、 — 既存の EAE インフラストラクチャ上にデータを追加し、特にクリーン クッキングの導入に焦点を当てたユースケースを構築しています。

EAE は識別に使用できますが、 どこ エネルギーの拡大が優先されるべきであり、他の 2 つのオープンソース モデリング アルゴリズム (OnStove と OnSSET) が開発され、(a) さまざまな調理ソリューションに関連するコストと利益、(b) 研究対象となる電動化技術の範囲と種類を推定します。エリア。 このようにして、EAE ユーザーは 2 つの質問に答えることができます。 投資すべきテクノロジーは何ですか? どこ 複数の基準に基づいて特定の介入に優先順位を付けるには?

OnStove は、さまざまなストーブで調理することの最終的な利点を判断するために使用される、地理空間的にクリーンな調理ツールです。 OnStove は、調理へのアクセスを提供するための燃料技術オプションを比較して、次のような質問に答えます。どの燃料技術の組み合わせが、国または地域全体で最も高い純利益をもたらしますか?

オープンソース空間電化ツール (OnSSET) も、現在サービスが提供されていない場所でのエネルギーアクセス目標をさらに高めるための最小コストの電化計画と意思決定をサポートするために開発された地理空間ベースの最適化ツールです。

2023年8月、WRI、CCA、KTH、CCAKは、政府、クリーンクッキング協会や企業、開発機関、研究機関などの関係者を集めたワークショップを開催した。 主な目的は、EAE ケニアが現地の状況に確実に適用できるようにし、国内で行われている他のクリーンクッキングの取り組みと相乗効果を発揮することでした。

クリーンクッキング介入のための優先領域の特定

Nuvoni Research とパートナーによって開発されている今後のケニア国家電子料理戦略を知らせるために、2 つのシナリオが分析されました。

  1. 電子調理機器への移行には意欲があるが、電子調理機器を購入する資金がない世帯を対象とした、調理機器への補助金や信用融資などの金融支援戦略。 EAE は、これらの基準を満たす集団の位置を示すために使用されました。
  2. クリーンクッキングに移行するためのリソース(経済的およびインフラストラクチャの両方)はあるものの、移行する意思のない世帯を対象とした行動変容キャンペーン。

シナリオ 1: 電子調理への移行に意欲があり、階層 3 以上であるが、資産指数が低い世帯

このシナリオでは、EAE を使用して、電子調理に移行する意向のある世帯を特定しました (調査データを使用)。 この分析では、これらの世帯のうちどの世帯が電力アクセスの階層 3 以上であるか、つまり、良好な送電網インフラストラクチャと信頼性の高いエネルギー供給 (1 日あたり 8 時間以上の電力供給) がある地域に住んでいることも明らかになりました。 最初の 2 つの基準を満たす残りの地域から、一次調査から得られた入力値を使用して、分析により検索範囲がさらに絞り込まれ、富指数が低い (中産階級以下) 人口が強調されました。 これらの世帯は、調理器具補助金や信用融資などの経済的支援戦略の対象となる可能性がある世帯としてフラグが立てられました。

このシナリオのために EAE に追加されたデータセットと、分析で使用されるフィルター:

データ 感じたr
人口密度
移行を希望する世帯 電子調理への移行に前向きな世帯が 50% 以上の郡
富指数 貧困層、下位中流階級、および中流階級の富指数に属する世帯が 50% 以上の郡。
総合、Tier (3-5) 総合 Tier 3 以上の世帯

上記のデータセットは EAE にロードされ、上の表で指定されているようにフィルター処理されました。

この分析で使用されるデータセットは EAE にロードされます。

シナリオ 1 の結果

データをさらにフィルタリングする前の、エネルギーアクセスの可能性が低い地域から高い地域までを示す入力データを使用した分析結果。 エネルギーアクセスの可能性が高い 1 つの場所が示されています。そこでは、大多数の世帯が移行に意欲を持っているものの、中産階級の富指数を下回って住んでいる割合が高い場所です。
データをフィルタリングした後、これらの基準を満たす人口居住地が EAE に表示されます。
選択した基準を満たす最上位の場所の 1 つ。

この分析から、上の地図で強調表示されているように、国全体で合計 21.2 人がこれらの基準を満たしており、その大多数がケニアの西部、中部、南東部に位置していることがわかりました。

このツールはまた、これらの集団にエネルギーアクセス潜在指数を割り当て、基準をどの程度満たしているかに基づいて、ターゲットの可能性が最も高い集団から低い集団までを示します。 (人口が多く、移行を希望する世帯が多く、電力へのアクセスが多い地域は、一般にこの指数のスコアが高くなります。マップでは、エネルギー アクセスの可能性指数が高いこれらの地域に明るい色が割り当てられます)。

シナリオ 2: 階層 3 以上の電子調理への移行には乗り気ではないが、資産指数は高い世帯

EAE は、調査データに基づいて、電子調理への移行に消極的な世帯の位置を示すために使用されました。 分析はまた、電力アクセスの階層 3 以上であるこれらの世帯を示すために絞り込まれました。 最初の 2 つの基準を満たす残りの地域から、一次調査から得られたインプットを使用して、富指数の高い (中流階級以上の) 人口を強調するために分析が縮小されました。 これらの世帯は、行動変容キャンペーンの対象となる可能性がある世帯としてフラグが立てられました。

追加されたデータセットとフィルター:

データ フィルター
人口密度
移行に消極的な世帯 30%以上の世帯が電子調理への移行に前向きではない郡
富指数 上位中流階級の世帯が 30% 以上の郡と富裕層指数。
総合、Tier (3-5) 総合 Tier 3 以上の世帯

上記のデータセットは EAE にロードされ、上の表で指定されているようにフィルター処理されました。

この分析で使用されるデータセットは EAE にロードされます。

シナリオ 2 の結果

データをさらにフィルタリングする前の、エネルギーアクセスの可能性が低い地域から高い地域までを示す入力データを使用した分析結果。
EAE に示されているフィルタリング基準を満たす人口居住地。
選択した基準を満たす最上位の場所の 1 つ。

この分析から、上の地図で強調表示されているように、国全体で合計 980 万人がこれらの基準を満たしており、その大多数がケニアの西部、南西部、南部に位置していることがわかりました。

また、このツールは、これらの集団にエネルギーアクセス潜在指数を割り当て、基準をどの程度満たしているかに基づいて、どの集団がターゲットとする可能性が最も高いか低いかを示します。 中産階級指数を上回る人口が多く、移行を望まない世帯が多く、電力アクセスに近い地域は、一般にスコアが高く、最初に行動変容キャンペーンの対象となる可能性があります。 マップでは、エネルギー アクセスの可能性が高いこれらの地域に明るい色が割り当てられています。

前進する

WRI とパートナーは、ケニアで EAE に関する能力開発ワークショップを四半期ごとに実施する予定です。 これまでのところ、ケニアのクリーン・クッキング・アジェンダの推進におけるEAEの利用を支援するために2つのワークショップが実施されている。

ワークショップ参加者は、標準化された形式でデータを共有し、EAE内で更新する責任を負う、分野を超えたEAEデータワーキンググループの設立を提案した。 写真提供: Energy Access Explorer

ワークショップ参加者は、標準化された形式でデータを共有し、EAE内で更新する責任を負う、分野を超えたEAEデータワーキンググループの設立を提案した。

EAE データワーキンググループがこれらの行動項目を進める中、私たちはケニアの国家クリーンクッキングおよび電子クッキング戦略をサポートするために、広範な関係者の協力と能力構築の取り組みを継続していきます。 ケニアにおける EAE の使用について詳しくは、Douglas Ronoh までお問い合わせください: [email protected]

[1] sdg7-report2023-full_report.pdf (esmap.org)

[2] ケニア | SDG 7 の追跡 (esmap.org)

#ケニアにエネルギーアクセスをもたらす

執筆者について: nipponese

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