実は、GoPro カメラはエクストリーム スポーツを記録するためだけのものではありません。ポットホールをターゲットにすることもできます。
少なくとも、カリフォルニア州サンノゼの当局は、街並みを記録し、AI技術を利用して道路の危険を特定するパイロットプロジェクトの一環としてこのデバイスを使用した方法である。
2023 年に開始された Al 搭載の道路安全状況パイロットは、97 パーセントの確率でポットホールを正確に特定し、道路上のゴミや瓦礫の監視では 88 パーセントの精度を管理しました。カメラは駐車取締車両に取り付けられており、 スティーブン・ケインズ最高イノベーション責任者兼市予算部長であり、マット・マハン市長の上級顧問を務める同氏は語った。
このパイロット プロジェクトは、以下を含むいくつかのテクノロジー企業と協力しました。 シティローバー、 そして ブルーシステムズ。
「このプロジェクトに協力したいと考えていた民間業界の人々から多くの関心を得ることができました。そして、高いレベルの精度を得ることができて本当に興奮しました」と Caines 氏は言いました。
この取り組みの次の段階では、研究範囲をより広い範囲に拡大し、道路清掃車にカメラを取り付けて、走行車線だけでなく自転車専用レーンや歩道も取り込んだ、より道路レベルのビューを提供する予定です。フェーズ 2 の資金の一部は、 トヨタモビリティ財団。
このプロジェクトは、市当局が「国内初のオープンソース AI トレーニング データベース」と呼ぶものを構築するものであるとケインズ氏は述べた。サンノゼは GovAI Coalition の創設メンバーであり、AI を効果的に精査し導入するための政策や調達慣行の策定において公共部門に貢献することを目的としています。 ツール。 2023 年に結成されたこの連合は、約 850 の政府機関と官民セクターの職員を含む 2,500 人のメンバーからなるネットワークです。
オープンソース AI データベースにより、サンノゼはパイロットから得た独自の学習を他の都市と共有できます。
「AIの恩恵を実際に享受するには、適切なデータガバナンスを実践する必要があります」と、市のプライバシーおよびAIアナリストであるレイラ・ドティ氏は、全米科学・工学・医学アカデミーが主催した8月のウェビナーパネルで述べた。
「実際に AI を効果的に使用したい場合は、これらの基礎的で中核的なデータ ガバナンス慣行を導入する必要があります」と彼女は言いました。
市当局は、このプロジェクトを自転車レーンや歩道も含めて拡大することで、道路の安全に影響を与える大きな問題のいくつかをより深く理解できるようにしたいと考えている。
「サンノゼでは、交通安全が非常に広く浸透した問題だと言えます」とカインズ氏は、最近ダウンタウンで死亡事故を起こしたスクーター事故を思い出しながら語った。 「基本的なレベルでは、歩道の維持管理が一貫した問題となっています。」
このシステムはまだ市の 311 システムに接続されていませんが、計画ではそれらをリンクし、問題が特定された場合に 311 要求を開始し、適切な部門が対応できるようにする予定です。
「現時点では、私たちは主に精度に重点を置いており、また、正確に何を検出したいのか、なぜ検出したいのかについて各部門とバックグラウンドで会話を行っています」と Caines 氏は述べています。 「私たちはまず管理要素とワークフロー要素を担当し、その後バックエンドへの技術的統合に移行します。その後、はい、チケットを派遣し、その後特別に派遣される市の職員がいます。」
Skip Descant は、スマート シティ、モノのインターネット、交通、その他の分野について執筆しています。彼は 12 年以上、ミシシッピ州、アーカンソー州、ルイジアナ州、カリフォルニア州の日刊紙で記者を務めました。彼はカリフォルニア州イレカのダウンタウンに住んでいます。
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