カナダの AI の未来を描く: 企業は迅速に行動し、革新する必要があるとパネルが語る

最近の エンパイア・クラブ・オブ・カナダ 昼食会のパネルディスカッションでは、人工知能 (AI) の進歩に関して世界の他の組織に遅れをとらないためにカナダの組織が何をしなければならないか、そして同様に重要なこととして、もしそうしなかった場合にどのような影響が生じるのかについて検討しました。

組織会長のサル・ラバニ氏は、次のタイトルでプレゼンテーションを開始した。 カナダの AI の未来を描く: 投資、導入、経済的繁栄のための回復力のあるフレームワークを構築する方法 AIに関しては「政府や投資から導入状況、そして私たちの経済、職場、生活に想像を絶する影響を与えるまで」考慮すべきことがたくさんあると述べた。

パネルディスカッションに先立ち、アンガス・ロックハート上級政策顧問から開会の挨拶があった。 ダイス、トロントメトロポリタン大学の公共政策シンクタンク（TMU)、その主題分野には、AI などの新興テクノロジーがカナダとその経済に与えている、または与えるであろう影響が含まれています。

「演壇で AI の商業化について話すとき、なぜ私たちが気にするのでしょうか?」 彼は尋ねた。 「そうですね、私たちが気にしているのは、これはカナダが何十年も直面している問題なのですが、生産性の伸びが低下しているからです。 2022年に遡ると、（連邦財務大臣）クリスティア・フリーランド氏は、経済活動の生産性に関して我が国が遅れをとっていると認め、これはカナダのよく知られた問題であると同時に、潜伏性のある問題であると述べた。

「これは過去 20 年間継続している問題であり、私たちにとって AI はこの問題に挑戦するための道を示しています。生産性を向上させ、カナダの競争力を強化しながら、労働力不足と戦う機会でもあります。」 これは、AI をビジネスにうまく適応できることが前提であり、それは大きな前提です。」

カナダが直面する課題と機会はパネルに委ねられ、共同創設者兼マネージングパートナーであるジョーダン・ジェイコブスが司会を務めた。 ラディカルベンチャーズ、AI とディープ テクノロジーに焦点を当てたベンチャー キャピタル会社であり、 ベクトル研究所、AI 研究を専門とする非営利団体です。

同氏には、社長兼最高執行責任者（COO）のマーティン・コン氏も加わった。 密着大規模言語モデル (LLM) を専門とするカナダのテクノロジー企業、クリス ウォーカー氏、トロントに本拠を置くチップ メーカーの最高経営責任者 (CEO) AIを解き放つ、共同創設者兼最高執行責任者（COO）のマラ・レーダーマン氏は、 シグナル1、ヘルスケア分野に焦点を当てた AI 企業、Vector Institute の社長兼 CEO の Tony Gaffney 氏との共同出資者です。

ジェイコブズ氏から AI の潜在的な市場機会について説明するよう求められたコン氏は、これを「インターネットが主流になり始めた 1993 年にモザイク ブラウザが登場して以来、世界が行っているあらゆることに対する最大の変革と破壊」と説明しました。

「1995 年から 2005 年の間に世界がどれだけ変わったかを見てみると、どの企業も根本的に変えたことはすべて変わり、変えなかった企業はもう存在しません。 それをうまくやった人は非常に成功しました。

「AI を導入し、迅速かつ革新的な企業と、そうでない企業に関しても、同じことが今後起こるでしょう。」

リーダーマン氏、元トロント大学教授 ロットマン経営大学院AI とヘルスケアについて 3 つのことを言うのはおそらく議論の余地のないことだ: 1: おそらく AI にとって最大のチャンスである – 私たちが行っていることだけでなく、あらゆるタイプの AI – 2: これほど遅れている業界はほとんどない1 つは AI 導入におけるヘルスケア、そして 3 つ目は、誰もがそこに到達できると信じていますが、その方法を正確に知っている人は誰もいません。

「そしてそれが私たちが解決しようとしている問題です。 私たちは、実際の AI アプリケーションと、それらのアプリケーションを管理する基盤となるプラットフォームの両方のテクノロジー システムを構築しようとしています。」

レーダーマン氏によると、AIは人々をより早く入院させたり、誰が救急病棟に入るべきかそうでないかを判断したりするために利用できるという。 「医療における AI のチャンスは、大規模であるということではなく、完全に不可欠なものです。」

彼女は、医療とカナダの人口に関しては「需要と供給の大きな不一致」があり、病院をさらに建設したり、医療スタッフをある場所から別の場所に「移動」させたりすることでは解決できないと述べた。 「唯一の答えはAIではなくテクノロジーです。 しかし、特に AI は、私たちの能力を拡大し、ますます多くの人々に医療を提供するのに非常に適しています。」

適切なシリコンがなければ AI は存在しない、とウォーカー氏は述べました。AI モデルを実行し、AI モデルを展開するのはシリコンだからです。

「私たちが AI の現実化を支援する 1 つの方法は、AI をより高速に処理できるようにすることで、たとえば街角をより安全にすることができます。 農業技術といっても AI のことは考えていませんが、農薬を使用する代わりにレーザーを使って雑草を刈り取る自律型トラクターがあればいいのです。 それを生産性を高めるスピードとペースで行うためには、AI が必要です。

「生成および言語モデルの分野でも変革をもたらしており、中小企業を大企業と同じように競争させる機会が得られます。 そしてこれは、インターネットが人々に世界を広げたときと同じくらい重要なことです。 生成ツール、つまり人々がコードを構築してアプリケーションを構築するために行うことは、スタートアップとしてより大きな規模で世界の舞台に登場し、競争できるようになるでしょう。」

シリコンに関するもう 1 つの重要な角度は、ジェイコブズ氏が「政府、英国、フランス、ドイツ、日本、サウジアラビア、UAE と文字通りに表現したもの」を中心に展開します。 買い占め チップスなんて今までになかった事だよ。」 同氏はガフニー氏に対し、カナダにコンピューティングリソースを適切に供給するために連邦政府は何ができるのかを尋ねた。

ガフニー氏は、世界中の政府は、近・中期・長期にわたってAIをサポートする国家コンピューティングインフラストラクチャを構築するため、また、研究機関、新興企業、産業界と協力して今すぐ適切な供給を確保できるようにするためのチップを必要としていると答えた。

「ベストプラクティスが明らかになっているので、カナダ政府が何をすべきか悩む必要はないと私は言いたいと思います」と彼は言う。 「他国が私たちのために動いてくれています。考えてみれば、私たちが必要なコンピューティングを入手できなければ、それは国家のサプライチェーンのリスクになります。」

同氏によると、カナダに来ることを検討しているコンピューター サイエンスの学生や教員が今抱く最初の 2 つの質問は、「『どのようなコンピューティングを提供してもらえるのか、また、仕事をするためにどのようなデータが利用できるのか』ということです」とのことです。

「ここで危険にさらされているのは、私たちが構築したもののサプライチェーンだけではありません。 私たちが主導し続けている研究活動とここにある人材プールは彼らにとって最優先事項です。」

適切なコンピューティング リソースがなければ、人は来ません、それは本当に悪いことです、とガフニー氏は言いました。 ここにいる人たちは自分の選択肢を検討するでしょうが、それは本当に悪いことです。 そして、彼らの周りで繁栄しているスタートアップコミュニティも、彼らが他にどこに行けるかという選択肢を検討するでしょう。

「話を続ける必要はない。 投資家がここに集まってきたのは、人材が集まっているからです。 （脱出を）絶対に起こさせるわけにはいかないのです。」