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カイリー・ジェンナーではなく、最年少の自力で億万長者になった人物が、現代の経済のために学ぶべきAIスキルを明かす

世界最年少の自力で成功した億万長者は、これからの経済を乗り切るために若者が身につけるべき人工知能（AI）能力に関する情報を共有した。2016年、MITを中退したアレクサンダー・ワン氏は、データラベリングを専門とするAIスタートアップ企業で、評価額140億ドルのScaleAIを共同設立した。アマゾンの支援を受け、ScaleAIはワン氏を24歳にして億万長者の地位に押し上げた。ワン氏は27歳で世界最年少の自力で億万長者になったという称号を維持しており、純資産は20億ドルである。ワン氏は、ウェイトホワット・メディアのCEOジェフ・バーマン氏とインテルのラマ・ナックマン氏との議論の中で、「これからの経済のために、若者が今身につけるべきスキルは何だと思いますか？」という質問に答えた。次世代の重要なAI能力ワン氏は、応答の中で、AI チャットボットに指示を作成するために必要なスキルを暗示する、迅速なエンジニアリングの重要性を強調しました。しかし、より重要なスキルは、AI が長期間にわたって人間の認知に似た方法で考え、推論できるようにするという複雑な課題を解決する能力であると指摘しました。「これは人間が常に差別化される点だと思う。人間は長期的な思考が得意で、非常に長い時間軸で考えるのがとても得意だ」とワン氏は語った。 ワン氏によると、AIモデルは即時の結果を効果的に予測できるが、一連の複数のステップを正確に処理するのが難しいという。「通常、AIモデルは3番目、4番目、5番目の推論ステップや思考の連鎖で間違いを犯します」と同氏は述べた。王、 最近賞賛された 実力主義の採用手法で業界の同僚であるブライアン・アームストロング氏やイーロン・マスク氏から賞賛を受けた同氏は、長期的思考の領域では人間が AI より大幅に優位に立つと主張し、これらの領域を深く掘り下げることの重要性を強調した。ワン氏は、数学、物理学、その他の技術的な科目が長期的思考を養う分野の代表的な例だと指摘する。「数学や物理学、こうした技術分野に取り組むことは非常に重要だ」と同氏は語った。「経済学のように、非常に長期的な視点で考え、何段階も下がった意味合いまで考えなければならない分野はたくさんあると思う。それが価値あることだ」と同氏は付け加えた。ワン氏はまた、既存の AI モデルのほとんどはインターネット データの大部分でトレーニングされているとも述べた。この見解は、AI システムはほぼすべてのオンライン コンテンツでトレーニングできると示唆したマイクロソフト AI CEO のムスタファ スレイマン氏の最近の発言と一致している。王氏のコメントは、世界経済フォーラムの2023年雇用の未来レポートの調査結果と一致している。 報告 今後 5 年以内に企業による AI 導入が急増する (75% 以上) と予測されています。Inteliligent.com の調査で強調されているように、この変化には新しいスキルセットが必要です。調査によると、ビジネスリーダーのほぼ半数（49％）が、ChatGPTのようなツールの熟練度の価値は高まると考えています。AI関連の仕事は、コンピューターと情報技術（IT）のキャリアの広いカテゴリに分類され、2032年までの10年間で年間約377,500の求人があり、急速な成長が見込まれています。 米国労働統計局。この推定値は堅調な雇用増加を示していますが、AI 特有のスキルと専門知識の需要はこの数字を上回る可能性があります。AI関連の仕事に必須の技術スキル2023年ゴールドマンサックス 報告 AI技術は世界中で約3億の雇用に大きな影響を与える可能性があることを示唆した。 [9]進化し続けるこの環境で成功するには、技術スキルの強固な基盤が不可欠です。他の多くのスキルも貴重ですが、AI 分野の雇用主は特に以下の技術能力を求めています。迅速なエンジニアリングデータサイエンスと分析プログラミング言語（Julia、Python、C++、Javascript）数学（統計、代数）ビッグデータ技術機械学習認知学習と言語処理アプリケーション プログラミング インターフェイス (API) アプリケーションフレームワークとアルゴリズム感情知能対人スキル積極的な学習と学習を継続する意欲イノベーションと創造的思考バイアス検出分析的判断と批判的思考柔軟性と適応性AI 環境が急速に進化するにつれ、技術的な専門知識と批判的思考力を兼ね備えた人材は、新たな機会を活用できる立場に立つことになります。AI…

執筆 nipponese
カイリー・ジェンナーではなく、最年少の自力で億万長者になった人物が、現代の経済のために学ぶべきAIスキルを明かす

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2024-08-12 05:15:40

世界最年少の自力で成功した億万長者は、これからの経済を乗り切るために若者が身につけるべき人工知能（AI）能力に関する情報を共有した。

2016年、MITを中退したアレクサンダー・ワン氏は、データラベリングを専門とするAIスタートアップ企業で、評価額140億ドルのScaleAIを共同設立した。アマゾンの支援を受け、ScaleAIはワン氏を24歳にして億万長者の地位に押し上げた。ワン氏は27歳で世界最年少の自力で億万長者になったという称号を維持しており、純資産は20億ドルである。

ワン氏は、ウェイトホワット・メディアのCEOジェフ・バーマン氏とインテルのラマ・ナックマン氏との議論の中で、「これからの経済のために、若者が今身につけるべきスキルは何だと思いますか？」という質問に答えた。

次世代の重要なAI能力

ワン氏は、応答の中で、AI チャットボットに指示を作成するために必要なスキルを暗示する、迅速なエンジニアリングの重要性を強調しました。しかし、より重要なスキルは、AI が長期間にわたって人間の認知に似た方法で考え、推論できるようにするという複雑な課題を解決する能力であると指摘しました。

「これは人間が常に差別化される点だと思う。人間は長期的な思考が得意で、非常に長い時間軸で考えるのがとても得意だ」とワン氏は語った。