オーストラリアの女性は、AIが乳がんのスクリーニングで使用されていることに警戒しています – 新しい研究

人工知能（AI）は、社会の多くの側面でますます関連性があるようになりつつあります。 健康管理。たとえば、ロボット手術や仮想メンタルヘルスのサポートを提供するためにすでに使用されています。

近年、科学者はできるAIアルゴリズムを開発しました マンモグラムを分析します 乳がんの兆候のため。これらのアルゴリズムは、または同じくらい良い場合があります 癌を見つけるのが上手です 人間の放射線科医よりも ヘルスケアシステムのお金を節約します。

同時に、乳がんスクリーニングにおけるAIの精度の証拠 まだ出現しています。そして、私たちは、過剰診断など、利益がリスクを上回るようにする必要があります。これは、害を引き起こさない小さな癌が検出され、不必要な治療をもたらす場所です。

で 新しい研究、私の同僚と私は、AIが将来乳房スクリーニングに導入された場合に影響を受けるオーストラリアの女性が、テクノロジーについてどのように影響を受けるかを理解したかったのです。

AIおよび乳がんスクリーニング

乳がんスクリーニングプログラムは 乳がんで死ぬ 早期に癌を見つけることによって。

オーストラリアでは、世界中の多くの国と同様に、2人の特別に訓練された医療専門家、通常は放射線科医、 各スクリーニングマンモグラムを確認します 癌の兆候のため。 2人の放射線科医が同意しない場合、3分の1が相談されます。

この二重読み取りアプローチは、あまりにも多くの女性を思い起こさずにがん検出率を改善します 不必要にさらにテストします。ただし、リソースが集中しています。現在、aがあります 放射線科医の不足 世界中。

AIは、放射線科医をサポートしたり、放射線科医を置き換えたり、マンモグラムを最高のリスクで識別するためのトリアージツールとして調査されているため、これらを放射線科医がレビューできます。ただし、AIを最適に実装する方法についてはまだコンセンサスはありません 乳がんのスクリーニングで。

私たちの研究

がんスクリーニングプログラムの成功は、高い参加率に依存しています。人々は一般的にです AIを受容します、以前の研究では、多くの人がAIを信頼したくないと報告しています 彼らのヘルスケアで。

AIを乳がんスクリーニングプログラムに導入する懸念があり、人々がAIを信頼していない場合、スクリーニングの参加率を危険にさらす可能性があります。

私たちは 802人の女性に尋ねた AIが乳がんのスクリーニングでAIを実装すべきだと考えた場合。私たちのサンプルは一般に、スクリーニングの対象となるオーストラリアの女性の人口を代表していました。

次のような要因によって、それらの好みがどのように影響を受けるかを測定しました。

• AIがどのように使用されたか（放射線科医を補完するか、一方または両方の放射線科医に取って代わり、トリアージに使用されたか）

• AIアルゴリズムがどれほど正確だったか

• AIアルゴリズムを所有している人（たとえば、オーストラリア政府保健省、オーストラリア企業、または国際企業）

• オーストラリアの人口のアルゴリズムがどのように代表されていたか（たとえば、アルゴリズムはいくつかの民族グループの人々にとってもうまく機能しない可能性があります）

• プライバシーの管理方法

• 患者がマンモグラムの結果を待たなければならなかった期間。

どの要因が最も重要であるか、AIの導入が乳がんスクリーニングへの参加にどのように影響するかを評価するために、回答を使用しました。

調査の前に、参加者にAIに関する情報と、乳がんのスクリーニングでどのように使用できるかについての情報を提供しました。当社が提供した情報は、一般集団に対するこのコンテキストでのAIの使用に関する参加者の信念と好みを変更した可能性があります。これは私たちの研究の制限かもしれません。

私たちが見つけたもの

全体として、AIの乳がんスクリーニングへの導入に対する混合反応が見られました。回答者の約40％は、人間の放射線科医よりも正確である条件でAIを使用することにオープンでした。対照的に、42％はAIの使用に強く反対しましたが、18％は予約がありました。

一般に、参加者は、AIがオーストラリアが所有し、オーストラリアの女性を代表し、実装前に人間の放射線科医よりも速くすることを望んでいました。

特に、回答者の最大22％が、AIが不快になる方法で実装された場合、乳がんのスクリーニングに参加する可能性が低いと報告しています。

AIに対する態度は、オーストラリアに異なる社会的価値や既存のスクリーニング慣行を持つコンテキストで異なる場合があります。しかし、私たちの調査結果は、他の国で見られるものとほぼ一致していました。

世界中で、女性はそうです 一般に、AIの利点を受け入れます 乳がんのスクリーニングで。しかし、彼らはAIがすべきだと強く感じています 臨床医を補足またはサポートします、 それよりも それらを交換してください。

慎重に進める必要があります

AIは、将来の乳がんスクリーニングの有効性と効率を改善することを約束しています。

とはいえ、スクリーニングの参加が減少した場合、これらの利点は相殺される可能性があります。これは特にオーストラリアで懸念されています。 比較的低い （50％未満）。

正確性、所有権、プライバシー、および実装モデルに関するコミュニティの懸念に対処せずにAIを実装することで、乳がんスクリーニングプログラムに対する信頼を損なう可能性があります。

政策立案者は、進行前にヘルスケアにおけるAIテクノロジーの実施に関するコミュニティの懸念を慎重に検討する必要があります。また、乳がんのスクリーニング参加者は、スクリーニングサービスにおけるAIのリスクと利点を理解するために信頼できる情報を必要とします。

これが適切に行われず、その結果、スクリーニングの参加が低下すると、これは後でより多くの乳癌が診断されるため、治療がより困難になる可能性があります。