組織は当初、大量の取引を自動化することにより、RPAからの投資収益率が高いと予想していました。ただし、Automation Centers of Excellence（COES）はルールベースのタスクに対処しているため、ROIの期待に応える新しいユースケースを特定することが困難になりました。これらのユースケースは、多くの場合、認知能力、費用対効果、予測可能性、信頼を必要とします。進化するビジネスのニーズが技術の準備を上回るためにROIを維持するために多くの人が苦労しています。
エージェントAIは、非構造化データを処理し、動的な意思決定を可能にすることにより、これらの制限に対処します。タスクを独立して実行し、ツールを使用し、フィードバックに応答できます。洞察を提供するGenaiとは異なり、エージェントAIは目標を達成し、アクションを実行するために推論を適用し、測定可能な結果を提供します。認知自動化を通じて、ビジネスプロセスの最適化とインテリジェントプロセスの自動化を強化します。
進化する能力により、エージェントAIは、スタートアップを含むエコシステム全体のイノベーションから恩恵を受け、自動化COEに新しいソリューションを提供します。
#エージェントAI自動化の次のフロンティア